王熙繁 WANG Xi-fan；孙静 SUN Jing；侯军岐 HOU Jun-qi
（北京信息科技大学，北京 100192）
（Beijing Information science & Technology University，Beijing 100192，China）
摘要： 种子更新换代是种子企业在激烈的竞争中脱颖而出的一个重要环节，由此，种子研发技术的进步是带动种子企业发展壮大的关键，种子企业为了保持在市场竞争中的优势，就要求其或与育种科研部门保持密切的合作关系，或者建立自己的种子科研和繁育队伍来提高研发能力，为种子企业增加利润，本文通过引入层次分析法，建立层次分析模型，并结合定性分析与定量分析，来研究影响种业研发产出的诸多因素权重的确定与排序，以加速助力种子企业研发能力提升，为种子企业发展带来勃勃生机。
Abstract： Seed upgrading is an important link for seed enterprise to stand out in the fierce competition. As a result， the seed research and development technology progress is the key to drive the seed enterprise development. In order to keep the advantages in the market competition， seed companies should keep close cooperation relationship with breeding scientific research departments， or set up their own seed research and breeding team to improve the research and development ability and increase profits. This paper introduces analytic hierarchy process， sets up analytic hierarchy model， and combines qualitative analysis with quantitative analysis to study the determination and ranking of the weight of the factors influencing the research and development of seed industry output， to speed up the seed enterprise research and development and bring vitality to the development of seed enterprises.
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关键词 ： 种子研发；因素排序；层次分析法
Key words： seed research and development；factors ranking；analytic hierarchy process
中图分类号：F324.6 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2015）25-0052-03
基金项目：本文受北京长城学者项目（CIT&TC20150319）；北京市人文社科重点项目（SZ201411232022）资助。
作者简介：王熙繁（1988-），女，吉林长春人，北京信息科技大学经济管理学院硕士研究生，研究方向为管理科学与工程。
0 引言
种业是支撑我国战略化发展的支柱产业，对农业的长期可持续发展起着至关重要的作用。而种子是各项农业生产得以顺利进行的最基本生产资料，是农业科技与其他农业生产资料创新与发展的重要载体[1]，是我国作为农业大国，悠久不息的根本，当代中国种子的需求量依然巨大，但我国种子行业目前的普遍状况是，集中化程度不高，企业规模偏小，因此与发达国家种子企业相比，我国种子企业的竞争力较弱[2]，加之跨国资本在我国国内种业的投资额持续增加，尤其不断加大在粮食产业链前端环节的投入，国际资本愈发对中国农业的种子研发及生产环节产生巨大兴趣，并大肆鲸吞国内本土种业的市场份额[3]。
从以往的数据分析来看，跨国种子企业进入国内市场对国内种业的更替与升级起到了一定积极作用，但是消极作用更加明显，由于外国资本的研发能力要明显优于我们，而对知识产权的利用又使得他们加固自身技术优势的同时形成行业垄断[4]，这对传统中国农业种植模式和种子企业组织方式的冲击和影响都是十分巨大并且不易克服的。
因此，如何规避这种由外国资本的进入所带来的消极影响并从中找到适合我国本土研发能力提升的可应用技术进而转化为利润，发展壮大本土种子企业规模，形成保障国民食品安全的生产基地已成为当下最严峻的问题[5]。
而这一切得以实现的关键是提升本土种业的研发能力，本文就影响研发产出的各个要素进行分析，并结合相关方法，使得种子企业可以清楚地了解如何分配各个要素会最大可能的提高研发产出率，从而促进种子企业的可持续发展[6]。
通过对现有的文献资料进行分析，主流的确定影响因素的权重的分析方法主要是德尔菲法与层次分析法，德尔菲法又名专家打分法，该法由于受主观影响较大，客观性和准确性很难得以保证，所以被普遍认为过于随意[7]，使用的局限性很大。
而层次分析法（也称AHP法），是在专家咨询的基础上的一种优化方法，最早由美国的运筹学家赛迪于上世纪70年代提出[8]，层次分析法结合了定量分析与定性分析对系统做出评价，以模拟人的决策过程为基础，进而解决由多因素构成的复杂系统，尤其致力于解决单纯定量描述难以完成的社会系统化问题[9]，应用有序层次，灵活的将各种因素在复杂系统中的结构化分为多层次进行分析，通过专家对各层指标权重进行赋值，并经过指标间重要性的相互比较的出实用可靠的结果[10]，层次分析法这种对专家决策进行层次框架化的方法，可以同时兼顾感性的决策心理与效用机制，与严谨的定量分析方法。本文在AHP模型的基础上，从人才、资本、外资技术刺激三个角度出发，渗透其影响因子，运用AHP法确定各项影响因素的权重，为促进国内种业研发产出奠定基础。
1 AHP法基本模型
AHP法解决问题的基本逻辑为：根据问题的性质和最终期望的目标分析出影响其成因的各个要素作为指标，然后根据各个指标之间的相关关系构建出层次模型，对模型进行层与层，要素与要素之间的分析，最终得出各个指标对目标层的权重。
1.1 构建层次结构
以提升种子研发产出为目标，从资本、人才、外商先进技术三个角度为准则层，列举5种与这三种角度相关影响因素为指标层，如图1所示的层次结构。
1.2 建立判断矩阵并对结果进行一致性检验
按照相关准则，针对各个层次中所有元素进行重要性的比较相互，并对其重要程度进行赋值，赋予1～9的比例标度。
为确保相对客观准确地确定在种业研发产出各个影响因素权重判断矩阵，通过人们对客观现实的判断，和专家调查法给予以定量表示，同时经过对20位包括技术专家、农业专家及财务专家进行的调查问卷的分析，整理得出影响种业研发产出的方案层对上一层各个约束准则的判断矩阵，此时根据专家对这个判断矩阵给出的结论，根据方案层与约束层各个影响因素相互之间的联系来判断根据各自重要性给出的权重值，而为进一步验证不同专家对这一问题综合性认识的一致与交叉合理性，还需要对该判断矩阵进行随机性和一致性检验。
通过软件计算，得联表甲乙丙丁戊方案相对各准则的权重和指示表，如表1。
同理，得到准则层各要素对目标层的权重与指标表，如表2。
根据规定当CR＜0．1时，此判断矩阵符合一致性，即表示该权重分配是合理的。否则，就需重新调整此判断矩阵，需再次计算权重并进行一致性检验，以此类推直到一致性检验通过为止。
由表1、表2可知，各单层指标的权重向量都通过了一致性检验。而各单层指标的一致性检验通过后，还需要进行对总排序进行一致性检验。
按规定，总体一致性指标合格值与单层次一致性检验标准相同，上限均为小于0.1。计算得出，CR总=0.0258＜0.1，由此可得出，总体层次排序结果同样通过了一致性检验。
通过层次分析法得出方案层对目标层的权重与指示表，如表3所示。
1.3 结果分析
由于研发产出影响因素在进行权重分配时，不同专家的主观差异性会导致结果略有不同，即权重系数有可能随着不同专家的侧重点不同而随之发生变化，但通过对判断矩阵进行随机性和一致性检验，可以进一步验证不同专家对这一问题综合性认识的一致与交叉合理性，因此能够得出令人满意且客观的结果。
根据本文的分析可知，种业的研发产出量在既定条件下，戊方案即国家政策扶持是最能够大力促进种业研发产出量的方案。为满足新形势下种子市场的需求，我国种子企业务必要加快研发技术进步、体制创新的步伐，才能在站稳国内市场的前提下涉足国际市场，近年来农业对外开放力度不断加大，外资进入国内市场后也在着手布局国内农业研发领域，面对这种状况，国家也多次出台有关政策和资金补贴，加大扶持本土种子企业研发力度，这也是中国企业在新时代背景下面临的机遇与挑战，本文在研发产出各因素的权重分析结果，希望可以帮助国内种子企业和政府相关工作部门调整分配布局，最大程度的促进种子企业研发科技创新，逐步提升企业自身市场竞争力和食品质量，进而实现种子企业可持续发展。
2 结论
提升种业研发能力，促进种子研发产出的相关因素很多，各因素相互作用、相互影响，使得种业研发过程中存在很多不确定性。为此，根据系统性原则、科学性原则、综合规划以及评价的思想原则，运用层次分析法对提高种业研发能力进行实证分析，确定在国家大力扶持下会迅速带动种子行业研发创新的进步，明确提高种业研发产出的方向，并且其分析结果符合目前国家农业政策的重点及未来发展趋势。
同时，该层次分析法也将五种主要影响因素进行了权重排序并给出其影响作用的比重。该结果为促进种业研发产出进一步快速发展，同时对中国制定下一轮农业研发投入战略具有一定指导意义。
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