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海南特种野猪体重和体尺性状间的典型相关分析

  • 投稿牛正
  • 更新时间2015-09-22
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陈元壮,羊宣科,吴科榜

(海南大学农学院,海口 570228)

摘要: 对海南特种野猪体重和体尺性状进行典型相关分析。结果表明,海南特种野猪的体重和体尺性状间存在较强的相关,其第一、第二、第三典型相关系数均达到显著或极显著水平(P<0.05或P<0.01),典型相关系数分别为0.946 8、0.777 0和0.364 7,占总相关的99.86% ;海南特种野猪体重与体尺性状间的相关主要由初生体重、2月龄体重和6月龄体重与6月龄胸围、6月龄管围引起;在达到显著或极显著水平的3对典型变量中,体重性状的3个典型变量对6月龄体长、胸围和管围的预测能力较强,体尺性状的3个典型变量对4月龄体重和6月龄体重的预测能力较强。

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关键词 :特种野猪;体重性状;体尺性状;典型相关分析

中图分类号:S828文献标识码:A文章编号:0439-8114(2015)05-1144-02

DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.05.029

收稿日期:2014-12-16

基金项目:海南省重点科技计划项目(ZDXM20120008)

作者简介:陈元壮(1992-),男,海南陵水人,在读本科生,动物学专业,(电话)13876658146(电子信箱)13876658146@163.com;通信作者,

吴科榜(1961-),男,海南文昌人,教授,主要从事动物生产与育种研究,(电话)13907692135(电子信箱)wukebang66@sina.com。

典型相关分析是研究两组性状之间相关关系的一种多元统计方法,但并非直接对两组性状进行一对一的分析,而是在不损失原变量信息的基础上将两组性状线性化为两个相互独立的新变量(典型变量),再研究两个新变量间的相关,其优点是能在众多的相关变量中抓住主要矛盾,从而真实地揭示出两组性状相关的本质,因而较传统的简单相关分析或复相关分析具有更大的优越性,在研究畜禽性状的相关方面得到了广泛的应用[1]。目前,典型相关分析应用于海南特种野猪生长发育性状间关系的研究尚未见报道。海南特种野猪是选用海南野公猪与海南地方母猪进行复杂的杂交后,经人工驯化改良的野猪新类群。该类群集家猪、野猪之长,表现出很好的杂交优势,既保持了野猪瘦肉率高、肉质鲜美、抗病力强、适应性广等优势,又克服了野猪季节性发情、产仔少和不易饲养等缺点。

1 材料与方法

1.1 试验猪

试验选择海南特种野猪162头(♂81、♀81),在出生时进行编号,公猪编单号,母猪编双号。试验猪均来自海南儋州生态养殖有限公司种苗繁育中心。

1.2 营养供给及饲养管理

试验猪饲料主要由玉米、小麦、豆粕等组成。试验猪在出生2周后开始由母猪携带放养,采用混合料浸泡生喂,青料单独投喂饲养方式。饲养管理期间定期进行消毒驱虫等防疫工作。每天观察猪只精神状态和健康状况,发现病猪及时治疗。试验期间生长条件相对稳定,没有重大疫情,试验情况良好。

1.3 试验方法

试验测定的8项性状分为两组:第一组为体重性状:初生体重(X1)、2月龄体重(X2)、4月龄体重(X3)、6月龄体重(X4),第二组为体尺性状:6月龄体长(X5)、6月龄体高(X6)、6月龄胸围(X7)、6月龄管围(X8),具体测定方法参照文献[2]。

1.4 数据处理

用Microsoft Office Excel整理试验数据,采用SAS 9.0统计软件对试验所得数据进行简单相关分析和典型相关分析的CANCORR过程。

2 结果与分析

2.1 体重与体尺间的简单相关

由表1可知,海南特种野猪部分生长发育性状间的28个简单相关系数有26个呈极显著正相关(P<0.01)。其中,在体重性状与体尺性状的各相关系数中,以6月龄体重(X4)与6月龄管围(X8)的相关系数最大(0.896),其次为4月龄体重(X3)与6月龄体长(0.859),而以初生体重(X1)与6月龄胸围(X7)间的相关系数最小(0.124)。

2.2 体重性状与体尺性状间的典型相关

海南特种野猪体重与体尺性状间的典型相关系数、特征值及其贡献率见表2。两组性状间的第一、二个典型相关系数都达到了极显著水平(P<0.01),第3个典型相关系数达到显著水平(P<0.05)。其中第一个典型相关系数较高(0.946 8),所解释的相关信息(贡献率)达到了83.64%,第二个典型相关系数所解释的相关信息为14.74%,而第三个典型相关系数所解释的相关信息仅为1.48%。三个典型相关系数的累计贡献率达到了99.86%,说明海南特种野猪生长发育状况的体重性状与体尺性状间具有较强的相关性。

2.3 典型变量的构成

第一对典型变量为:

V1=-2.563 7 X1+0.036 4 X2+0.110 2 X3+0.346 5 X4

W1=0.009 7 X5-0.0018 X6+0.038 1X7+0.580 4 X8

第2对典型变量为:

V2=3.369 0 X1+0.090 5 X2+0.402 2 X3-0.336 6 X4

W2=0.260 5X5+0.120 6 X6-0.057 5 X7-0.894 0 X8

第3对典型变量:

V3=-0.585 2 X1+0.795 5 X2-0.664 3 X3+0.277 6 X4

W3=-0.246 8 X5+0.315 1 X6+0.139 8 X7-0.675 2 X8

从3对典型变量的构成可以看出(相关系数均以绝对值论大小)V1中以初生体重(X1)的系数最大,其次为6月龄体重(X4);W1中以6月龄胸围(X7)和6月龄管围(X8)的系数最大,说明体重性状与体尺性状间的相关主要是由于初生体重、6月龄体重与6月龄胸围和管围的相关所引起的;在第二对典型相关变量中,V2中以初生体重(X1)的系数量大,W2中以6月龄管围(X8)的系数最大,说明典型变量V2与W1间的相关主要由于6月龄体重与6月龄管围间的相关所引起的;在第三对典型相关变量中,V3中以2月龄体重(X2)的系数量大,W3中以6月龄管围(X8)的系数最大。这说明海南特种野猪体重和体尺性状间的相关主要是由初生体重、2月龄体重、6月龄体重与6月龄胸围、6月龄管围引起。

2.4 典型变量对相对性状的预测能力

复相关系数的平方所反映的某一个典型变量对相对性状的预测能力,相关系数的平方越大,表明该典型变量对相对性状的预测能力越强。由表3可知,体重性状的3个典型变量V1、V2和V3对6月龄体长(X5)、胸围(X7)和管围(X8)的预测能力较强,而对6月龄体高(X6)的预测能力则要差一些。体尺性状的3个典型变量W1、W2和W3对4月龄体重(X3)和6月龄体重(X4)的预测能力较强,而对初生体重(X1)和2月龄体重(X2)的预测能力较差.

3 小结与讨论

典型相关分析结果表明,海南特种野猪体重性状与体尺性状的第一、第二、第三典型相关系数均达到了显著或极显著水平(P<0.05或P<0.01),且两类性状间的相关主要是由于初生体重、2月龄体重、6月龄体重与6月龄胸围、6月龄管围的相关引起的,与简单相关分析结果一致。在达到显著或极显著水平的3对典型变量中,体重性状的3个典型变量对6月龄体长、胸围、管围的预测能力较强, 体尺性状的3个典型变量对4月龄体重和6月龄体重的预测能力较强。这与文献[3-7]的报道一致,他们认为猪的体重与体尺性状间存在较强的相关性,且4、6月龄体重对6月龄体长、胸围的预测能力较强。这意味着在实际育种中,选择体尺性状可同时达到提高体重性状的目的,对于简化测定性状、降低育种成本具有重要的意义。

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参考文献

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