唐 珩
（上海财经大学，上海 200433）
摘 要：当今社会，称为第三部门的非营利组织i形成了第三种影响社会的主要力量，随着担任起弥补社会需求与政府供给间落差的责任越来越重，如何有效地监督和管理好非营利组织越来越受到人们的重视，以往大多偏重于整体的绩效评估模型而忽视了管理过程中动态的变化。因此，为非营利组织管理的过程建立绩效评估模型，促进其健康的发展。
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关键词 ：Minitab；非营利组织；Johnson变换；储蓄互助社
中图分类号：F275文献标志码：A文章编号：1000-8772（2015）19-0075-05
收稿日期：2015-06-20
作者简介：唐珩（1967-），男，汉，香港人，主任，研究方向：机器人、工业自动化、企业管理。
文献回顾
张靖（2010）[2]指出Minitab作为国际上流行的一个统计软件包，其特点是功能上强大，可为质量管理体系提供良好的资料分析与处理平台。张生贤（2011）[8]说明在企业质量管理中应用“过程方法”时，需对每一主要过程确立评价指标，方法包括顾客满意度指标、有效性指标，效率指标。提出以这些指标追踪体系过程的实际绩效，进而提出纠正措施。所确定的指标尽量量化，不能量化的要建立计分卡，并通过评审评分于法过程进行绩效评价。袁慧敏、王秀荣、范广洲、李泽椿 （2012）[15]建立长江中下游沿江地区暴雨过程综合评估模型。黄立军（2001）[17]认为企业管理建立一套合适的评估指标体系能记录企业各项目的价值，形成企业资本的评估信息库，用来对基础的、长期的风险投资项目做出非常有效的科学决策。其二，可以帮助企业管理层更准确、更合理地评估企业的人员、目标、计划、方案、项目，以便有效分配企业资源。其三，评估体系具有激励作用，能使管理者做出明智的决策，达到个人目标和组织目标的最佳结合。
实证研究设计
在进行管理过程控制前，需确定所需过程及这些过程的运行顺序和相互作用，并对其进行管理，此方法为“过程方法” [8]-[9]。“过程方法”是八项质量管理原则之一。该原则告诉我们，一个企业需要将内部各种活动和资源按照相互关联及相互作用关系整合为具有相对独立功能的过程加以管理，方能高效的获得所期望的增值结果。管理过程一般包括规章制度的制定、业务处理、事后的监督检查等所有环节。
为此，本文选取2005-2012年这八年间香港非营利组织之一的储蓄互助社ii的年报数据，对各储蓄互助社的管理数据进行统计分析，选取指标并对各指标进行正态化转化或分布拟合，然后利用相应的分布概率密度函数的反函数确定缺憾的概率等级作为等级标准，最终运用权重分析法建立非营利组织管理过程的绩效评估模型。
一、数据选取与标准建立
按储蓄互助社各组织架构的功能划分成三大部份：
* 董事会在事务及资产上与监察委员会的管理志在妥善管理储社，集合的资金能得到更好的运用。赵景文（2006）[16]的研究发现公司治理质量显著影响到了盈余质量，高治理质量公司的盈余反应系数显著高于低治理质量公司。按香港《储蓄互助社条例》[1]上一财政年度净盈利中不少于百分之二十的款项须拨入储备金内，故储备金的增长率反映着相关管理的质量。
* 贷款委员会的管理在于实践对社员申请贷款之服务承诺。黄立军（2001）[17]指出可以用投资额占总销售收入比例来成为评价内部结构投资的指标，因每间公司的大小各异，若只比较投资额，恐怕未能全面且有效地比较各公司的内部结构投资。故此以贷放额比货款结余率反映着获批贷款所占的比例，从而反映相关管理的质量。
* 董事会在人力资源上及教育委员会的管理志在吸纳更多认同储社理念的社员。若过程管理不善，认同理念的社员便会减少，自然社员人数便会下降，股金款额亦会下调，故社员平均股金的增长率反映着相关管理的质量。
因此以储备金的增长率、贷放额比货款结余率及社员平均股金的增长率作指标。
二、管理过程评估指标的确立
（一）储备金的增长率（IA）
Pi，t为第i个组织第t年的储备金（单位：元）
（二）贷放额比货款结余率（IB）
Li，t为第i个组织第t年的贷放社员金额（元）
Ri，t为第i个组织第t年的货款结余金额（元）
（三）社员平均股金的增长率（IC）
Ｓi，t为第i个组织第t年的社员平均股金（单位：元/人）
a）确定已定缺憾率对应理论值的方法
对于良好的管理过程，其相应缺憾率则需要较低。因此管理过程等级的确立需要跟据已定的缺憾率的对应理论指标值来建立。会透过Minitab的拟合优度检验来找出最吻合年报数据的分布函数，并通过其对应的反函数确定已定的缺憾率的对应理论值。
分析与结果
一 数据处理
（一）管理过程储备金的增长率指标（IA）
通过统计分析78次的管理过程，可得出储备金的增长率平均值为0.4451，标准偏差为2.1697，其他基本描述数据详列于表1 中。
如图1 所示，图左的数据集的数值不在直线上，故不呈正态分布，需进行正态化的变换。接Minitab的拟合优度检验结果显示，Johnson变换的概率为0.766，远远大于其他。图右经Johnson转换后的数据能分布在一直在线，表明数据已变换为正态分布。因此在确定已定的缺憾率的理论值时要考虑Johnson变换，Johnson变换后的数据的平均值m=-0.015、标准偏差σ=0.983，通过计算以上的均值及标准偏差下的正态分的反函数确定对应已定的缺憾率理论值，其语法为：x=NORMINV（1-p，m，σ），输入各种概率p，即可算出对应的储备金的增长率的理论值的Johnson变换值，再转换为对应的实际数据，由此可确定缺憾率为0.01、0.10、0.30、0.50及0.70的管理过程储备金的增长率的理论值分别为6.157882119、0.702256478、0.177277629、0.07963013和0.01644876。
（二）管理过程贷放额比货款结余率指标（IB）
通过统计分析78次的管理过程，可得贷放额比货款结余率均值为1.0918，标准偏差为1.1584，其他基本描述数据详列于表2 中。
如图2 所示，图左数据集的数值不在直线上，故不呈正态分布，需进行正态化的变换。接Minitab的拟合优度检验结果显示，Johnson变换的概率为0.231，远远大于其他。图右经Johnson转换后的数据能较好地分布在直线上，表明数据已变换为正态分布。Johnson变换后的数据的平均值m=0.083、标准偏差σ=0.980，计算方法同上，由此可确定缺憾率为0.01、0.10、0.30、0.50及0.70的管理过程贷放额比货款结余率的理论值分别为2.733773278、1.512309678、1.137478449、0.965965243和0.804997459。
（三）管理过程社员平均股金的增长率指标（IC）
通过统计分析78次的管理过程，可得出社员平均股金的增长率均值为0.0690、标准偏差为0.1449，其他基本描述数据详列于表3中。如图3 所示，数据集的数值呈正偏态分布，需进行正态化的变换。接Minitab的拟合优度检验结果显示，Johnson变换的概率为0.941，远远大于其他。经Johnson转换后的数据能分布在直线上，表明数据已变换为正态分布。Johnson变换后的数据的平均值m=-0.003、标准偏差σ=1.017，计算方法同上，由此可确定缺憾率为0.01、0.10、0.30、0.50及0.70的管理过程社员平均股金的增长率的理论值分别为0.54397127、0.198150273、0.115868438、0.079269025和0.037625132。
二 权重系数的确定
通过以上分析，可确定管理过程单项指标评估的标准如表4所示。
建立无量纲化的等级标准矩阵
为第k个指标第q级的标准与一级标准的比值：
计算A*矩阵的各行向量的标准偏差s*j与平均值μ*j，然后计算变异系数w*j：
变异系数可代表第j个指标的权重[18]。再归一化，即是指向量除以各分量加起来的和，从而可以使归一化后的向量各分量的和等于1。归一化后各指标的权向量为：
这说明应用初步标准进行评估时，各权重的相差颇大，管理过程中储备金的增长率的权重最大、继而是社员平均股金的增长率，而贷放额比货款结余率的权重最小。
A*中各列向量对应各级标准，当出现一次管理过程时，得到3个评估指标，储备金的增长率（IA）、贷放额比货款结余率（IB）和社员平均股金的增长率（IC）。
组成被评估向量X=（x1，x2，x3），管理过程的综合评估指标为：
本文中将缺憾率少于0.01的管理过程等级定义为卓越级；缺憾率介于0.01至0.10的为优良级，以此类推，管理过程的评估等级如表5所示。
结论
运用Minitab来对香港储蓄互助社的管理过程质量特性进行分析和研究，从过往各储蓄互助社的年报数据进行数据分析，选取了储备金的增长率、贷放额比货款结余率及社员平均股金的增长率这三个因素作为建立综合评估模型的指标而建立了非营利组织管理过程中的绩效评估模型，并将管理过程级别划分为六级。通过根据年报数据对香港储蓄互助社的管理进行评估后，证明建立的非营利组织管理过程中的绩效评估模型。
注 释：
[1] 非营利组织（Non-Profit Organization，NPO）是不以营利为目的
组织，通常处理公众关注的事情。所涉及的领域有：艺术、慈
善、教育、政治、宗教、学术、环保等等。
[2] 雷发巽（Friedrich Wilhelm Raiffeisen，1818-1888）发现到「百
姓有社会上与经济上的问题需解决，最好的方式就是让他们
自己帮助自己」这一社会运动原则。所以他依据自助互助原
则，于1849年在德国南部组成了第一个储蓄互助社。
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参考文献：
[1] 香港《储蓄互助社条例》.
[2] 张靖（2010），《Minitab软件在统计学教学中的应用》，《科学与实践》第5期，58-59页.
[3] The Study Group of Banking Office of Henan Branch，ICBC（2010），The Research of Procedure Control of Internal Control Management in Commercial Banks，Finance Forum ，Issue 3，pp.75-80.
[4] 谢立中，《结构-制度分析，还是过程-事件分析? —从多元话语分析的视角看》.
[5] 廖悦铭（2012），《统计过程控制技术在机械制造企业质量管理中的应用研究》，《现代商业》第11期.
[6] 罗军、宋德朝、郑永前、郑伏惠（2009），《基于Minitab的质量控制技术在制造过程中的应用》，《现代制造工程》第2期.
[7] 高磊、沈斌、王家海、闫广超（2011），《基于Minitab质量控制图的电子产品生产应用》，《新技术新工艺》第2期.
[8] 张生贤（2011），《应用“过程方法”构建企业质量管理体系》，《企业导报》第18期，65-66页.
[9] 段桂江、唐晓青（2005），《基于过程方法的制造企业质量管理系统模型研究》，《中国机械工程 》第16卷第24期，2207-2211页.
[10] 石佳滢（2011），《商业银行数据质量控制研究》，《现代商贸工业》，第23卷第18期，135-138页.
[11] 龚立雄、刘娅 （2013），《基于Ｍｉｎｉｔａｂ的生产过程质量特性分析与控制》，《重庆理工大学学报（自然科学）》第２７卷第２期.
[12] SHEN Xiao，LU Ya-juan，WANG Yong，CHEN Xiao-li （2012），Improvement of silver plating quality on aluminum alloy by six sigma management，Electroplating & Finishing，Vol.31（03），pp.18-22.
[13] 贾宏亮、何雪松、吕军、杨波等（2009），《P质量控制图在医疗安全监控预警系统中的应用研究》、《中国卫生资源》第 12卷第1期.
[14] Process Capability Analysis，pp.61-63，Retrieved from http：//wenku.baidu.com/view/445d693c5727a5e9856a6111.html.
[15] 袁慧敏、王秀荣、范广洲、李泽椿（2012），《长江中下游沿江地区暴雨过程综合评估模型及应用》，《气象》第３８卷第１０期.
[16] 赵景文（2006），《公司治理质量与盈余质量——基于中国治理指数（CCGINK）的初步证据》，《南开管理评论》第5期15-21页
[17] 黄立军（2001），《企业知识管理综合评价的数学模型》，《运与管理》第10卷第4期143-150页..
[18] 胡守信、李柏年（2004），《基于MATLAB的数学实验[Ｍ]》，北京：科学出版社，81-83页.
（责任编辑：陈丽敏）