葛乐乐 王洋洋
（西安财经学院经济学院，陕西 西安 710100）
摘 要：本文将产业规模基准，比较优势基准以及产业综合效益基准作为评价西安市进行总部经济产业选择的3大基准，基于因子分析法，建立9项指标对西安市当前主要的30个工业产业进行综合评价。
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关键词 ：西安；总部经济；因子分析法
中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1000-8772（2014）10-0065-02
一、引言
所谓总部经济，是指某区域由于特有的资源优势吸引企业将总部在该区域集群布局，将生产制造基地布局在具有比较优势的其他地区，而使企业价值链与区域资源实现最优空间耦合，以及由此对该区域经济发展产生重要影响的一种经济形态。
西安要建设成国际一流的城市以及达成各种城市定位目标，加快发展总部经济，推动现代产业体系的建设是十分重要的一环。本文使用的因子分析通过研究众多变量间的内部依赖关系，寻找起决定作用的公因子，而后将每个变量用公因子的线性组合表示，通过计算出几个主要指标的权重，从而依照公因子得分和综合得分对样本进行综合评价。接下来，再通过确定总部经济产业的相关基准以及具体的指标体系，而后通过因子分析法对西安市现有主要产业进行分析。
二、总部经济产业的选择基准
适宜总部经济的产业很多是由当地的传统产业分化和升级而来，所选择的产业首先要在当地有一定的发展基础和发展规模，本文在规模方面具体选用就业规模指数，产值比重，工业增加值以及资产总额4个指标体系进行度量。同时，也必须具备较好的经济效益和经济发展潜力，反映企业经营能力的相关指标亦必不可少，本文选取总资产贡献率，成本费用利润率以及利润总额作为评判标准。
三、西安市工业行业的选择评价
笔者通过对《西安市2012年统计年鉴》和《中国2012统计年鉴》整理获得了9个评价指标，各个指标的计算方法如下：就业规模指数=区域内某产业就业人数和区域内所有就业人数之比，产值比重=各个产业的总产值在工业总产值中所占比例，市场占有率=区域内某产业的销售收入与全国该产业的销售收入之比，总资产贡献率=某产业总产值在该产业总资产中所占比重，成本费用利润率=利润与成本费用之比，区位商=一个地区某一部门产值在本地区的比重与全国同一部门在全国的比重之比，工业增加值=工业总产出-工业中间投入+应交增值税，
各个指标依次表示为（X1，X2，X3…X9），在进行因子分析之前，首先对经过统计年鉴整理的数据进行标准化处理，而后所选数据进行KMO和Bartlett有效性检验。软件运行后显示KMO检验值为0.697，Bartlett为350.911，其中Sig为0.000，适合进行因子分析。
1.通过主因子标准分析和对因子载荷矩阵进行方差最大化旋转，得到主因子的解释方差和经过旋转后的因子成分矩阵，从表1可以看出，前3个主因子的累积方差贡献率为89.120，说明这3个主因子反映了数据指标89%以上的信息，解释性较好。
2.从表1和表2可以看出，第一主因子的方差贡献率为43.864，在就业规模，产值比重，资产总计和工业增加值方面占有较大载荷，可以定义为产业规模因子；第二主因子的方差贡献率23.095，在市场占有率和区位商方面占有较大比重，可定义为比较优势因子；第三主因子的方差贡献率为22.161，在总资产贡献率，成本费用利润率和利润方面占有较大比重，可以定义为产业经济效益因子。
3.分别从产业规模因子，比较优势因子以及产业综合效益因子3方面对西安市各个工业进行综合评价，这3个因子反应了30个产业的89.12%的信息，具有很好的可信度。
由表4因子得分系数矩阵得到3个主因子的线性组合系数，进而得到各主因子得分表达式如下：
F1=0.257X1+0.249X2-0.101X3+…+0.234X8+0.184X9
F2=-0.071X1-0.055X2+0.530X3+…-0.007X8-0.084X9
F3=-0.031X1-0.031X2-0.052X3+…-0.009X8+0.396X9
将评价指标经过均值为0标准差为1标准化后的数据带入主
因子得分表达式，求出各因子得分，再根据各因子的方差贡献率加权求和得到产业综合得分，测算后的综合得分计算公式如下：
综合得分=0.4922F1+ 0.2591F2+ 0.2487F3
得出综合得分以及排名情况，如表5所示。
四、结果分析与讨论
西安市发展总部经济与高新产业需以高端装备制造和研发为主导；加强仪器仪表及文化、办公用机械制造业，医药制造业和印刷记录业的政策扶持力度；积极发展新能源，新材料产业，促进相关产业转型；加强通用设备和电子设备的研发与创新，抢占战略制高点，为未来激烈的城市总部经济产业布局竞争打好基础。
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（责任编辑：陈丽敏）