李和娟 惠 青
（河北农业大学图书馆，河北 保定 071001）
基金项目：本文为2014年度河北农业大学社科基金（SK201412-4）、2013年度河北省保定市哲学社会科学规划课题（201302043）的研究成果。
2013 年第十次全国国民阅读调查数据显示，在我国，在18-70周岁以数字化方式阅读的读者中，18-39 周岁人群占76.8%。结果表明，青年人是目前数字阅读的主要群体，主要以在校大学生为主。因此，作为高校图书馆，在提供数字阅读推广方面肩负重要责任。大数据时代的到来，数据已经无孔不入地渗透到人们生活、工作、学习的方方面面，并体现出不可估量的信息价值，同时也给图书馆带来了巨大的机遇和挑战。图书馆具有丰富的结构化和非结构化数据基础。图书馆可以充分利用所有的数据，构建阅读推广战略，从而有效应对读者阅读需求的变化。
1 以读者为中心，分析读者阅读需求
读者拥有决定阅读行为的主导权和影响力。如读者对某本书的评价，可能影响其他读者对此书的阅读。为了实现图书馆阅读推广活动的快速、健康、持久发展，就必须从读者出发，把对读者的了解和服务读者的思路融入阅读推广活动的各个方面。为了能够吸引读者，提升读者的阅读兴趣和阅读能力，高校图书馆应以读者为中心，从学生的阅读需求、阅读习惯、阅读行为等三个方面来设计阅读服务的方式与方法，因为这三个因素将直接影响图书馆阅读服务内容的覆盖度和服务体验的亲和度。传统数字图书馆对读者需求、阅读有效性和满意度的统计，是基于已采集的结构化数据的基础之上的。而在大数据背景下，意味着图书馆要对大量的读者借阅行为、阅读习惯、浏览历史、查找咨询等结构化、非结构化数据进行记录、存储、分析与利用，对此图书馆显得有些力不从心。而大数据技术能以前所未有的速度收集读者的信息、习惯、评价等一系列海量行为数据，可实时、准确地对所采集的数据进行分析、处理、判定和决策，并在此基础上分析、洞察、预测读者的阅读偏好，据此为读者提供最能满足其阅读需求的产品、信息和服务，以保障阅读推广活动具有创新性，通过自我学习来提高系统的智能、自动化水平。因此，大数据技术的产生和应用为图书馆有效处理新型数据提供了解决方案。利用大数据分析的方法能够帮助图书馆处理真实发生而又未被记录的规模浩大、类型多样、高速流动的读者数据，确保数据真实可靠；同时通过发现、分析、挖掘更深、更广、更多的隐含信息，从中获取价值，以制定相应的阅读推广战略。同时，可对读者进行实时的阅读情绪与阅读收益分析，不断提高读者阅读质量和满意度。
2 实施个性化阅读推送，保障阅读服务的扩展性
传统数字环境下，图书馆是通过关联规则和协同式过滤等技术来实现信息推送式服务。而大数据环境下，图书馆通过对采集的半结构化和非结构化数据进行鉴别、过滤、分类和处理，可根据阅读需求、行为对读者特征进行标示，为用户提供个性化推送式数字阅读服务。在用户个性化阅读管理中，应采集正确、可用的读者个性化阅读行为数据、图书馆服务可用性数据、读者阅读需求和满意度评估数据，并建立读者阅读体验满意度分析模型、读者阅读行为分析模型、个性化服务模式对用户流失的影响力模型等。通过大数据技术对跨多个信息平台的数据实现过滤、分析与整合，确保信息推送式服务可根据读者需求而无限扩展。通过对所采集的数据进行有效分析，保证管理与服务策略的制定与执行过程科学、高效。图书馆可通过对读者统一身份认证和统一权限管理，利用论坛、微博、电子邮箱、移动服务和其他第三方增值服务等方式，利用多种信息推送渠道为读者提供“一站式”阅读服务，保证读者个性化阅读服务具有较强的移动性和即时性。利用移动图书馆进行推送和宣传。越来越多的读者现在都持有手机，功能最简单的手机具有接收短信功能，上网手机能上网查收电子邮件，智能手机更是能在线阅读图书馆电子资源。利用移动终端对图书馆服务进行宣传是移动图书馆众多功能中的一个，它与参考咨询服务一样，读者不用步入图书馆，就能了解最新的图书馆服务甚至下载图书馆资源。
3 对读者进行有效的阅读引导
决策建立在信息的基础上。读者在做阅读决策时，通常不会受图书馆书目信息的影响，但却会受读者一句评论、一点心得的左右，传统背景下，读者想阅读一本图书，通过浏览图书馆网站的新书导读、好书推荐、借阅排行等专栏信息却不足以让其做出决策。大数据背景下，图书馆若不能将馆藏资源精准、快速地呈现在读者面前，可能会失去读者。因此图书馆要积极对读者进行阅读引导，增强互动性。读者根据引导，到图书馆来查找资料的过程中，可以提供电子阅览室给读者进行专题的研究讨论，进一步细化他们要的资料内容。也可以在电子阅览室立刻下载资料，等读者对专题资料进行阅读后，组织他们集中起来，分别畅谈各自的收获，然后给出相互交流的时间让读者自主发问、回答，使他们在这个过程中展示自己学到的东西，互相促进。大数据背景下，越来越多的网民都有自己的博客，通过它抒发情感，传播感悟，交朋识友。无需高级的技巧便能在上面分享图片、音乐、视频，记录日志。国内越来越多的图书馆员也投入自己的热情编写自己的博客。图书馆也可以利用博客，将专题指导、互动活动的图片、视频、感悟，分门别类地发布到自己的博客，同时将网络上相关的其它博客关联，进行信息导航。大数据背景下，图书馆服务也要适应数字阅读的发展，掌握更多的数字化、网络化技术手段，对各学科的知识都有一定深度的了解，并开展多种互动，让读者在表达中内化知识，交流思想。引导读者参与阅读推广，增强互动性，提升满意度。
4 建立图书馆阅读服务能力评估的指标体系
在大数据环境下，首先，图书馆阅读数据可用性和大数据技术有效性，是评估图书馆大数据系统重点考虑的内容。重点评估图书馆数据采集、有效数据过滤、快速处理、云计算和科学决策的能力，是否能够及时发现、预测和修正图书馆系统运行缺陷，以及在读者服务模式变革、运营成本变化和读者阅读服务保障等方面存在的不足。其次，图书馆通过大数据平台与技术，可将不同内容、数据模式和使用对象的无关数据孤岛，整合为一个统一的大数据平台。通过对读者特征、地理区域、阅读习惯和阅读收益等数据进行分析，可即时、情景地感知与洞察服务用户水平，并有效评估图书馆在服务优化、服务模式转变和降低服务风险等方面的能力。第三，图书馆阅读服务安全性的评估。随着大数据时代数字图书馆信息量的快速增加，服务模式、内容的不断发展，服务系统基础设施结构和服务模式的复杂度不断增强，以及数据采集、存储、分析和处理效率也在不断提高。同时，黑客也可利用云计算、大数据等技术，采用多种攻击方法和途径对图书馆管理与服务系统、读者进行攻击。因此对于安全防御的对象、内容和难度成倍增长。如何有效保护读者阅读活动的敏感数据和个人隐私，防止个人敏感和隐私数据被截获、窃取、篡改和破坏，成为保证图书馆大数据环境安全和个人阅读隐私应重点关注的问题。有效利用大数据平台、网络平台、云计算平台和智能运营管道等，对图书馆所面临的安全威胁、不稳定因素、安全防御与实时检测系统进行科学评估，是增强图书馆系统安全性和服务可靠性的关键。首先，面对大数据环境下不同的数据源、合作伙伴、数据管理系统和服务对象，数字图书馆应统一数据采集、存储、分析和处理的标准，并保证数据类型和应用过程符合大数据环境相关安全规定。此外，图书馆管理员在监控、采集读者阅读行为数据和浏览个人隐私信息时，应制定详细的管理员阅读权限管理、数据保密管理和已采集数据网络安全传输管理的制度，防止非法用户利用大数据环境对读者数据进行分析，进而明确读者的隐私、阅读习惯和阅读需求的发展趋势。（下转第175页）
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参考文献
［１］陈臣.大数据时代图书馆用户服务保障研究[J].图书馆,2014,2.
［２］黄铁英.大数据背景下图书馆服务的思考[J].广西警官高等专科学校学报,2013,5.
［３］曲佳彬.大数据环境下高校图书馆服务转型探析[J].图书馆学刊,2014,6.
［４］王天泥.大数据技术在图书馆阅读推广中的应用[J].情报资料工作,2014,4.
［责任编辑：杨玉洁］