论文的写作，一直是许多本科生/研究生苦恼的事儿，从选题、到开题报告再到论文正文的写作我们都有无从下手时，没有一个大体的思路。我们经常会想金融论文怎么写？从哪里开始写？创作顺序是什么？内容还得些什么？以下是金融论文写作心得，供大家参考。
1、最先，一篇高质量学位论文写作，必须要有清楚的创作思路。但是很多同学会问，创作思路怎么来呢？一般，一般建议的是依据导师给的选题方向进行分类，选一个自己合心意的题做为论文写作的依据。在有了基本的论文题目以后，下面就是必须苦行僧一样文献收集与整理工作。一般我们把这部分称为参考文献（或者国内外研究成果/研究综述），那这一部分的创作应该是文章外置最为繁杂和细致的工作之一。许多高质量文章都会注意在文章写作中引入海外学者的研究成果与国内学者开展交叉阐述。一般创作时会发觉，海外学者的探索比较前沿、覆盖面也较广，国内学者研究也是一个持续借鉴的过程，这部分也是我们将国内外研究综述开展合并或归类写作的原因。
2、根据对国内外研究综述的整理，你会慢慢寻找自己创作方向，例如哪些内容是国内学者并未涉及或是涉及不多的，可能是区域性的研究，也可能是比较前沿的实证分析等。接着，你可以继续把自己的研究方向优化，看看在总体选题背景下，哪种情况较为适合自己论文写作。一般你的导师建议是区域性的、落实到市县州最好，这类文章写作的优势是你定位精准，数据量不大，也不如全国性的数据处理那么复杂，并且运用性很强，全国数据较为范范，可能不符合因时制宜地思路；但是在财经类论文写作中，一般这种市县州的数据无法查看全面，可能得到的数据不是非常齐备，也会严重影响你后边实证实效性。省级数据可以选择，似乎你论文写作数据收集情况判断。假如落实到省县市州这一级的行政单位，多数都是在这些省县市州的统计局官网里边查看所需数据，再进一步分析以什么行政单位进行创作。
3、思路有了，数据有了，接着就是大家最关心的实证分析部分。一般，本科生的论文并没明确规定必须要有实证研究，可能只必须查到一些基础的数据进行相应的excel造表就可以，当然这也是依据学校要求不同。硕士生可能都会要求需有数据处理，哪怕你用的都是很简单的统计软件EVIEWS、spss等，可是数据处理过程一定要有，而且必须跟自己文章联系紧密，不能为了有个数据处理过程显得文章品质高大上，而采用和文章不一致的数据处理方式。
4、在有了参考文献和实证分析数据预处理的情形下，你可以进一步明确自己论文写作的实际方位，是基础研究、理论研究还是实证分析或综合研究？数据处理方式挑选哪些比较符合预期结果？数据处理结果和预期不一致时说明了什么难题？是由于地区性研究的差别也是因为数据收集和处理方法有差异？有了这些，你其实已经具备了创作一篇高质量论文基本要求。接着就是填空，根据你文章的框架，把其他内容弥补进来。要弥补的一般都是第一章绪论（选题背景、研究目的、意义、内容等）、也有中间问题与现况、项目经验工作进展、结果与政策建议、参考文献、致谢等内容。到这一步，经过这段时间的艰辛研究，你的论文初稿已经形成，接下来，开展不断完善就行了。
5、最后一步，便是论文中英文摘要、关键字的创作，这一部分一般放到最终，也是由于你对全篇有了全面的了解后，更为能精练出文章主要内容，便捷读者开展阅读。补充完整以后，细读一遍文章，调整好格式，就可以发送给你的导师，让导师提出意见自己再逐渐润饰更改了。