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中国城市男青少年维尔维克指数发育的区域差异

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  • 更新时间2015-09-24
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张瑞全

(上海体育学院,上海 200438;2.滁州城市职业学院,安徽 凤阳 233100)

摘 要:以《2010年中国学生体质与健康调研报告》中7-18岁男青少年人群维尔维克指数测试数据为研究对象.对中国7-18岁男青少年人群维尔维克指数测试数据进行分析,探索中国7-18岁男青少年人群维尔维克指数发育存在着区域差异可能出现区域差异的原因.

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关键词 :男青少年;维尔维克指数;区域差异性

中图分类号:R179文献标识码:A文章编号:1673-260X(2015)01-0190-03

身高、体重、胸围是作为儿童青少年形态发育水平的基本指标,指标既能反映人体的长度、围度,也能反映人体的壮实程度,维尔维克指数(Weierweike index)将三者结合在一起,实际上是指体重身高指数(体重/身高)和(胸围/身高)指数的和,表示人体每一厘米高度的重量和围度.维尔维克指数随年龄增长而逐渐增大,18岁以后各年龄数值基本稳定.[1]本文是通过中国城市男青少年7-18岁维尔维克指数发育的区域差异性分析,总结出他们差生差异可能出现的原因.

1 材料和方法

1.1 研究对象

以2010年全国30个省、市(自治区)7-18岁男青少年为研究对象,资料选取于《2010年中国学生体质与健康调研报告》中7-18岁男青少年人群维尔维克指数测试数据,采取整体取样的方式,选出全国30个省、市(自治区)7-18岁人群维尔维克指数测试数据的均值作为样本进行研究,每省市每一年龄人数137-150人,共计4110-5400人.

1.2 研究方法

1.2.1 文献法.全国30个省、市(自治区)7-18岁男青少年人群维尔维克指数测试数据的均值.[2]

1.1.2 用spss18.0统计软件对30个省市(自治区)男性青少年进行描述性统计、t检验、重复测量方差分析.

1.2.3 密切值法.密切值法师系统工程中的一种选优的方法,它适用于多测点、多指标的评价系统.因为此办法具有原理简单、概念清晰、易于实现等诸多优点,而且不需要确定隶属函数等其他主观性参数,从而使评价结果更具有主观性.其过程如下:

首先,将原始数据标准化.标准化的目的是消除不同量纲(年龄、性别)的影响.指标标准化按公式计算,式中i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;xij为第i个评价对象第j个评价指标的原始数据;rij为第i个评价对象第j个评价指标的标准化值.

其次,确定指标的最优点和最劣点.最优点是指标的最大值,最劣点是指标的最小值.指标的最优点bj和最劣点ωj分别按公式和公式确定.

第三,计算指标的密切程度和密切值.密切程度是指标值与最优点和最劣点之间的距离,分别按公式di=和公式li=计算,密切值按公式计算.

2 结果

2.1 中国城市男青少年维尔维克指数发育描述性统计

见表1.

表1可知,中国30个城市男青少年维尔维克指数发育随着年龄的增长而增长;单一样本t检验表明,每一年龄段各省具有显著差异(p<0.01),重复测量方差分析表明,各年龄间也存在差异(F=32648.331,p<0.01).提示中国城市男青少年维尔维克指数发育存在着区域差异,但那个区域发育的较好需要进行优选.

2.2 中国城市男青少年维尔维克指数发育密切值法比较

首先对原始数据标准化.中国城市男青少年维尔维克指数发育原始数据标准化结果如表2.然后确定各年龄最优点和最劣点.

中国30个省、市(自治区)7-18岁男青少年维尔维克指数发育随着年龄的增长而增长是符合青少年生长发育的规律的.各省7-18岁男青少年之间维尔维克指数的差异性是通过上面的密切值法计算出来的,通过计算最优点最优点分别为(0.261,0.266,0.276,0.280,0.291,0.302,0.305, 0.309,0.311,0.318,0.328,0.334)最劣点分别为(0.243, 0.245,0.260,0.266,0.270,0.276,0.288,0.291,0.297,0.242,0.309,0.309)

计算各年龄阶段的最优值和最劣值直接的距离

3 讨论

本研究表明与青少年生长规律相一致[文献],但各省市青少年维尔维克指数发育存在着区域差异,这可能与各区域地理位置、营养状况、生长环境相关,也可能与青少年个体肺活量和身体素质等因素有关.

本研究通过密切值法进行中国30个省、市(自治区)7-18岁男青少年维尔维克指数发育进行差异分析,得出排在前五位的省份为:吉林、河南、湖北、海南和辽宁;排在后五位的省份为:广东、山西、云南、陕西和浙江.这一结果与相关研究略有不同[文献],原因可能是研究的方法不同,本研究使用的密切值法是一种综合评价方法,它采用系统工程中基于归一化后的原始数据,找出最优值和最劣值,通过分别计算各模型最优值和最劣值之间的距离,即相对接近程度来评价各模型的优劣登记,实现了实际值差异程度的优势互补,因而更具科学性、合理性.[3]

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参考文献

〔1〕王金灿.运动选材原理与方法[M].北京:人民体育出版社,2004.145.

〔2〕2010年中国学生体质与健康调查报告.

〔3〕高国柱.女大学生体表面积计算公式的比较[J].解剖学杂志,2013(4).