神经网络技术在近年来得到了广泛的应用和研究，相关的sci期刊也在不断涌现。在选择适合发表神经网络相关研究成果的期刊时，有必要进行一定的筛选和比较，以确保能够将自己的研究成果发表在有影响力和可信度的期刊上。
以下是一些神经网络相关的SCI期刊推荐：
1. Neural Networks
《神经网络》是国际上公认的神经网络领域的顶级期刊之一，它涵盖了神经网络理论、应用和技术方面的最新研究成果。该期刊发表了一系列原创性的研究论文，涵盖了各个方面的神经网络研究，包括模型设计、算法优化、应用案例等。如果你的研究成果与神经网络的理论和应用密切相关，那么在《神经网络》期刊上发表论文将不失为一个不错的选择。
2. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
《IEEE神经网络与学习系统交易》是IEEE旗下的权威期刊之一，它涵盖了神经网络、深度学习和机器学习等领域的最新研究成果。该期刊发表了一系列高质量的研究论文，涵盖了各个领域的前沿研究成果。如果你的研究成果与神经网络、深度学习和机器学习等技术密切相关，那么在《IEEE神经网络与学习系统交易》期刊上发表论文将会给你的研究带来更多的关注和认可。
3. Neurocomputing
《神经计算》是一个涵盖了神经网络、机器学习、模式识别等领域的综合性期刊，它发表了一系列原创性的研究论文，涵盖了各个领域的最新研究成果。如果你的研究成果与神经网络、机器学习和模式识别等领域密切相关，那么在《神经计算》期刊上发表论文将为你的研究带来更多的曝光和机会。
总的来说，以上推荐的神经网络相关的SCI期刊都是在该领域具有较高声誉和影响力的期刊，它们都会为你的研究提供一个良好的发表平台，为你的研究带来更多的关注和认可。希望以上推荐的期刊能为有志于神经网络研究的学者们提供一些参考和帮助。