程 茜
（西安欧亚学院，陕西 西安 710065）
【摘 要】城市公共自行车站点设置的合适与否在城市交通中起到非常重要的作用，利用解释结构模型(JSM)分析公共自行车站点设置中的影响因素以及影响层级，并借助层次分析法(AHP)计算每个因素对整体的影响大小，从而确定每个因素的评价结果，计算结果表明，在城市公共自行车站点设置上，人的因素需要重点考虑。
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关键词 解释结构模型(JSM)；层次分析法(AHP)；人流量；车的因素
0 引言
随着城市交通拥挤、空气质量的下降，以及哥本哈根气候峰会之后低炭生活方式的深入人心，“公共自行车系统”(public bicycle system ,PBS)越来越受到人们的青睐。PBS源于欧洲，推行目的是为了解决公共交通站点到居住地还有一段距离的“最后一公里”难题，以荷兰的规模最大，法国巴黎的模式最完善，实施效果表明PBS对缓解交通压力、促进节能减排都有积极作用。2008年，我国首个公共自行车系统于杭州市推出，收到市民和游客的广泛欢迎，继而上海、武汉等城市也陆续推行，虽然受到了不少好评，但是仍有许多问题有待解决，如租车点的位置设置不够合理，PBS站点的配车不合理，站点之间的自行车调度不合理，不及时等等，其中站点设置不合理这一问题尤为突出，这源于相关决策人员在作公共自行车站点选址决策时，基本靠主观判断和经验，并没有进行科学的评估，所以对PBS站点位置的评估就尤为的重要，以此来缓解交通问题，提高市民的满意度，很值得研究。
1 ISM确定PBS站点设置的评价指标体系
解析结构模型法(Interpretative Structural Modeling,简称ISM)是分析复杂的社会经济系统有关问题的一种非常有效的方法。解析结构模型法是利用图论中的关联矩阵原理来分析复杂系统的整体结构的，通过关联矩阵可以定量地描述系统要素之间相互联系、相互制约的直接关系，从而用图形表示出要素间所有直接、间接关系。其特点是把复杂的系统分解为若干子系统或要素，利用人们的实践经验和知识，借助电子计算机，最终将系统构造成一个多极递阶的结构模型。
利用ISM法确定各影响指标以及指标间的直接关系，通过小组讨论并结合实际状况进行相应的调查分析给出指标矩阵，筛选特异值后给出最终指标矩阵，进而形成评价目标关系图，根据实际计算，确定PBS 站点设置的评价影响指标包括：建设站点合适程度，人流量大小，附近公共场所的影响，附近住宅区的影响，工厂和企业的影响，使用自行车的意愿，其他形式的公共交通站点，机动车道拥堵情况，自行车道拥堵情况，自行车道宽度，自行车道数量，自行车道车流量，缓解交通压力，周围自行车站点位置。通过整理指标矩阵，得到指标间的层次关系图。
2 PBS站点设置的评价权重的确定
层次分析法(简称AHP)是美国匹兹堡大学教授T.L.Satty于20世纪70年代初提出的一种定量与定性相结合的系统分析方法。PBS站点设置的评价是一个多目标问题，利用AHP可以确定各指标的权重，首先借助结构模型(图1)制作打分表，由专家进行打分。
对回收以后整理数据制作判断矩阵，判断矩阵是层次分析法的基本信息，也是进行相对重要度计算的重要依据。判断矩阵中各元素的比较数值采用Saaty等人提出的比较尺度，如表1所示，主要由经验数据或者专家评估得到。对各层的判断矩阵进行计算，并进行一致性检验，最后获得各指标的权重。
对于在公共自行车站点设置中的考评中，主要影响因素为人流量与车的因素，从表1中可以看到，人的因素远远高于车的因素，也就是说，人的因素是占公共自行车站点设置考评的绝大部分。构成的准则层判断矩阵共4个，以人的因素判断矩阵为例(表2)，所有的判断矩阵均符合一致性检验要求。
人流量中主要影响因素包括附近公共场所、附近住宅区、附近企业，公司等单位，其中对人流量影响最大的指标是附近住宅区，权重为 0.4145；其次是附近公共场所，权重稍低于附近住宅区指标，权重为 0.3234；附近企业，公司等单位对人的因素的影响位居第三位；临时任务所占的比重最小仅为0.2621。
车的因素断矩阵中主要影响指标有其他形式的公共交通站，自行车道拥堵情况，机动车道拥堵情况等3 项，其中对车的因素影响排序是其他形式的公共交通站、机动车道拥堵情况、自行车道拥堵情况，权重分别为0.3216、0.2649和0.1873。
3 PBS站点设置的评价指标体系结果分析
根据各因素对其上一层次的权重值，归一化后可以得到最后一层影响因子对最上层的影响权重，见表3，由表3可知，最下层目标对PBS站点设置考评总目标影响权重最大的两项是是附近住宅区的数量，其余各项对总目标的影响权重相对较小。
4 结论
（1）城市公共自行车站点的设置要建立在科学、公正的基础上进行，通过解释结构模型法和层次分析法可对城市公共自行车站点的设置建立人为干扰弱，易于管理，结构合理的评价体系。
（2）解释结构模型构建城市公共自行车站点的设置体系的具体指标，其中主要指标为附近公共场所，附近住宅区，附近企业，公司等单位。
（3）利用层次分析法，获得各影响因子对上一层的权重以及对总目标的影响权重大小排序，可知城市公共自行车站点的设置过程中，主要是人的因素远远高于车的因素，人的因素是占公共自行车站点设置考评的绝大部。
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参考文献
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［责任编辑：刘展］