摘 要：本文从平台建设方案及项目实施安全性保障两个方面介绍了如何依托智慧广电大数据平台将智慧景区信息化系统的业务数据进行汇聚整合,形成景区大数据资源并部署数据服务,提供数据接口,支撑业务端数据需求,提供数据可视化服务。
关键词:智慧旅游;智慧广电;大数据;可视化;
1 概述
随着互联网以及新技术的不断进步，旅游业已经迎来了智能化时代，从最初的景区窗口售票到实现线上线下一体化售票，从人工手检到电子验票，都在不断进步，但是还需要时间去推广和普及。
古镇旅游相关的数据不仅包括票务数据，还有纪念品销售、餐饮、住宿、内景门票、人口属性分布等数据，将旅游相关数据进行汇聚、关联、融合，形成智慧旅游大数据中心，针对旅客、景点、周边产品等主体进行深度挖掘，通过可视化的方式展示和发现数据内在价值，为旅客、管理者、商家等角色提供智能分析决策支持。
为此，如何依托智慧广电打造大数据汇聚平台，将前期建设完成的景区票务系统、停车场系统、监控系统、报警柱系统、环卫监测系统、Wi-Fi系统的业务数据进行汇聚整合，形成景区大数据资源，对数据进行融合、探索、挖掘，形成数据主题库，并部署数据服务，提供数据接口，支撑业务端数据需求，提供数据可视化服务。不断挖掘景区有价值的数据指标，以大屏可视化的方式展示，让游客和景区管理者对景区的人流、景点、停车场等场所的情况一目了然，提高景区的智能化水平，提升服务效率。
2 平台建设方案
2.1 总体设计架构
总体架构分为数据层、服务层和应用层，如图1所示。
数据层通过主动抓取、主动推送、消息队列等方式，接收景区各系统的数据，以实时增量的形式接入景区大数据仓库，形成景区大数据基础仓库。
服务层对数据融合、清洗、关联，在时间、空间、主体等维度上深度挖掘，形成大数据中间仓库；基于基础仓库和中间仓库，构建数据模型，形成数据中台；构建统一的API接口，对应用层提供数据服务。
应用层通过服务层的API接口，实现景区大屏可视化。
2.2 主要建设内容
2.2.1 景区数据云服务平台
景区数据云服务平台主要是将景区各种业务系统的数据统一汇聚，形成景区大数据平台。基于此平台，可以对景区数据资产进行管理、挖掘，形成有价值的数据主题库，为景区其他业务系统、景区数据上报、数据开放提供数据支撑服务。主要建设内容包括数据接入、数据融合、数据模型、数据接口4个模块。
(1）数据接入涉及票务系统、停车场系统、监控报警系统、环卫监测系统和Wi-Fi系统等5个系统，含收费景点5个、停车场4个、监控点131个、人流相机10个、密度相机6个、报警柱4个、垃圾桶4个。各个系统提供数据接口，数据云服务实时或定时获取接口反馈的数据，进行业务处理和数据存储。各系统提供的数据接口包括推送票务数据、获取监控统计数据、获取车辆进出停车场数据、推送环卫数据、获取Wi-Fi数据、消息推送服务。
(2）数据融合主要将景区的核心数据统一存储，进行清洗、关联、融合，形成业务主题库，提供业务侧数据模型。
(3）数据模型主要设计合理的数据表和数据结构，存储接入的数据和主题数据，支撑业务侧数据展示，包含景区客流量数据模型、景点客流量数据模型、停车场数据模型、购票分布数据模型、地理信息数据模型、客流来源地分析及入园人数等计算数据模型。
(4）数据接口主要通过标准的API接口的方式，支撑业务端数据。业务端通过HTTP的方式将业务参数传给服务端，服务端对数据模型进行业务逻辑处理后，以JSON格式将结果返回给业务端。涉及的接口包含IP接口（获取所有白名单IP），监控接口（获取所有报警柱最近一次报警数据、获取所有客流相机人密度、获取所有客流相机人流量），停车场接口（获取游客来源城市分布、获取所有停车场的停车资源、获取游客来源省份分布），环卫接口（获取所有卫生间最近一次报警数据、获取所有垃圾桶最近一次报警数据），景点接口（获取景点实时客流量人数、今日累计客流量人数以及历史客流量等信息），票务接口（收费景点的24小时检票入园人次、所有收费景点的票务信息），游客接口（获取景区实时客流量人数、今日客流量人数等）。
2.2.2 黎里景区前端大数据展示中心
黎里景区前端大数据展示中心部分内容建设主要对景区运营数据指标进行深度分析，重点解决游客可视化大屏显示、管理可视化大屏显示以及包括停车场、游客来源、购票途径、客流量、单个景点等分析。
(1）游客可视化大屏主要是针对游客使用的大数据可视化大屏，在景点入口处使用两个大屏进行展示，分辨率分别为2048×1088的20平方米大屏、1344×832的10平方米大屏。重点展示客流量、停车场以及小景点的相关信息供游客参考使用，如图2所示。
(2）管理可视化大屏主要是景区管理部门使用的大数据可视化大屏，在景区管理中心使用，重点展示游客数量、趋势以及历史累计数据，停车场使用情况、小景点人流密度以及售票情况等相关数据，景点客流量综合分析（数字标牌）、景点客流量24小时对比分析、景点客流量月周对比分析等内容，可以全面、深度展示景区的整体发展情况与发展态势。点击某个景点或停车场，可以显示详细的分析情况。
另外，还可以通过点击黎里古镇景区大数据总览图展示其他大数据可视化分析。以图表方式展示售票途径、景点售票分布、售票时段分布等购票分析，售票途径如图3所示，售票时段分布如图4所示；月/周客流量趋势如图5所示。
3 软硬件环境
3.1 硬件环境
根据景区各系统接入的数据增量，计算硬件存储配置；根据数据处理计算资源和服务接口计算资源，计算硬件CPU和内存配置。具体硬件配置需求如表1所示。
3.2 软件环境
服务器采用Ubuntu操作系统，客户端计算机设备采用Windows XP/Windows7/Windows10等操作系统。数据管理系统使用My SQL数据库。整个数据接入融合开发框架使用Python相关框架，数据服务和开放开发框架采用主流的Spring MVC+Spring Boot架构与Java开发语言。可视化方面作为最终呈现，其开发框架为HTML+CSS+JS框架与ECharts/G2图表库。
4 项目实施安全性保证
在项目安全方面主要从4个层次进行解决。
4.1 管理层
项目相关人员必须签署数据保密协议，专人负责数据对接，制定安全责任制，从人员管理上保证数据安全。
4.2 存储层
数据存储在安全的网络环境中，服务器配置访问密码，只能有专属权限的人员可以访问数据。数据及时进行备份，并保证存储物理环境可靠。
4.3 服务层
所有数据服务的调用必须有鉴权机制，通过审计网关对日志留存，对恶意的请求有鉴别和拦截机制。同时，服务要有高容灾性、高可用性。通过IP白名单机制，限制数据访问来源地址。
4.4 结果层
通过服务获取的结果，必须是经过业务逻辑处理后的最终结果，不允许包含原始数据信息和涉及隐私的敏感信息。每次请求的结果数据，数量不能超过200条，大小不超过1MB。
5 结语
依托智慧广电平台，不断汇聚黎里古镇智慧景区已建成的各信息化系统业务数据，利用大数据分析技术，以可视化的方式成功实现黎里古镇客流量分析、车流量分析以及售票情况分析等旅游发展状况，便于为黎里古镇管理方在景点交通优化、景区美食分布、民宿特产推广等方面的发展提供决策依据，促进古镇招商引资，提升景点游客口碑。
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