郭燕
【摘要】随着大数据时代的到来，大数据驱动下的数据新闻报道热潮席卷全球。数据新闻作为一种新型的新闻报道形式，具有以开放数据为基础的新闻报道、以数据图表为呈现方式的新闻叙事和以用户体验为重心的新闻制作的特点。但是数据新闻在报道中要谨防唯数据化倾向的出现，而忽略新闻的思想和价值，同时也对新闻从业者提出了更高的要求。
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关键词 大数据 数据新闻 特点 问题
随着互联网的普及，移动智能终端和社交网络的广泛应用，人类越来越多的衣食住行用信息被记录下来，这些信息不仅体量巨大、类型繁多，且大多数都为非结构性数据，具有的价值密度较低，即业界所称的“大数据”。而云存储和云计算的发展，则为大数据的存储和分析提供了技术支持。大数据的影响已经渗透到社会的各个行业，也对新闻业产生了冲击，利用大数据技术挖掘、分析事件背后的真相有着越来越高的价值。国外媒体率先开展了数据新闻实践，英国《卫报》、《纽约时报》等是其中的典范，我国的网易、新浪等门户网站也于2012 年先后开设了数据新闻栏目。2012 年首度设立的全球数据新闻奖，参赛的286 个作品涵盖欧、美、亚、非、大洋洲的51 个国家，数据新闻的实践已经在世界范围内展开。
一、数据新闻的发展历程
数据新闻，又称数据驱动新闻，指通过计算机辅助来收集、分析、过滤数据，并通过可视化的呈现讲述新闻故事的新型新闻报道方式。数据新闻是新闻业为适应新的信息环境所做的一种尝试，但是大数据时代的数据是巨量信息的集合，信息类型多样，数字、文字、图片、视频、音频等都是其组成部分。
从新闻报道形式的演进来看，数据新闻作为一种新型的新闻报道形式，是计算机辅助新闻报道、精确新闻在大数据时代的进一步发展。数据新闻是对计算机辅助报道的技术拓展：计算机辅助报道是利用计算机来采集、分析信息的报道，起源于20 世纪50 年代调查性报道的需要，辅助其数据采集、处理和分析，但随着计算机技术的进一步发展，计算机被越来越多地运用于其他新闻报道中，数据新闻的制作过程中对大量数据的采集、分析和可视化必须借助计算机技术的辅助才能完成。前者注重新闻报道中的技术应用，后者则更加重视处理数据的方式。数据新闻是对精确新闻的内容延伸：精确新闻由美国学者菲利普·迈耶于20 世纪60 年代提出，主张在新闻报道中运用调查、实验等社会科学研究方法来收集资料、查证事实，从而提高报道的准确性和客观性。精确新闻强调用数据说话，数据是证明事实的辅助手段，仍以文字叙述为主，但在数据新闻中，数据是报道的中心，数据不仅是新闻的来源，也是讲述新闻故事的工具，对数据的挖掘和分析更加深入。在全新的信息时代背景下，数据新闻在内容、表达方式等方面都有了长足的进步，为用户提供了更好的阅读体验。
二、数据新闻的特点
区别于传统的新闻报道方式，数据新闻的制作主要由数据收集、数据分析和数据可视化三部分组成。大数据作为新闻报道的核心，不仅为新闻从业者提供了一个更加宏观的思维视角，也为新闻故事提供了更加多样的表达方式。数据新闻的特点主要表现为以下三个方面：
1、以开放数据为基础的新闻报道
数据新闻的数据来源多为政府、企业和其他机构的公开数据，随着移动互联网技术的发展，用户可以轻易地通过网络获取大量的数据。除了美国、欧盟等国家建立的大数据平台，我国也在国家统计局等政府网站公布了大量的统计数据。互联网平台上的这些公开数据，数量大，内容全，而且时间跨度大，人大的喻国明教授指出“大数据的真正价值不在于它的大，而在于它的全——空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现；时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现”，①这便于新闻从业者从更加宏观的角度看待新闻事件，也为他们细致、微观地分析提供了基础。
维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出：“样本=总体”，区别于小数据时代的随机采样，大数据时代甚至可能带来一种“全数据”的统计模式。新闻从业者在分析某个新闻事件时，可以采用与该事件相关的大部分数据，乃至全部数据，“全数据”的分析模式提升了数据的代表性，建立在大数据技术之上的事件分析和解读，比单纯依靠记者个人判断和专家采访更具有说服力，提升了新闻报道的客观性和准确性。
2、以数据图表为呈现方式的新闻叙事
快节奏的生活、碎片化的时间，使用户少有耐心去阅读长篇的文字报道，可视化的数据新闻弥补了文字的不足，更便于用户阅读，快速掌握新闻事件的发展脉络，尤其符合伴随着互联网发展成长起来的年轻一代的阅读习惯。
数据新闻以数据为主要的叙事方式，通过可视化的数据图表来讲述新闻事件，和传统的以文字为主的新闻叙事形成明显的区别，静态图、动态图、数据地图和交互地图等都是常用的表现方式。
（1）静态图。以静态的数据图表传递信息，包括气泡图、词云、点状图、柱状图、线状图、饼状图等多种形式。
（2）动态图。把抽象的数据转化为生动、具体的形象，并通过动态的形式来表现新闻故事的发展或数据的变化。
（3）数据地图。当讲述的新闻事件涉及交通、地理位置等空间变化，文字报道往往难以传达出丰富的空间感，数据地图则可以传达丰富的信息，并表现出时间、空间的变化。
（4）交互图。当读者在阅读数据新闻作品时，需要自己动手来拖放进度条或者输入数据才可以获取信息。
3、以用户体验为重心的新闻制作
在全新的媒介环境中出现的数据新闻，新闻制作更加强调用户的主动性和参与性，在内容上更加贴近用户的生活，更加强调用户的阅读体验。处于转型期的英国《卫报》正在积极构建一个以开放式新闻为基础的数字化商业模式，推出的“数据博客”栏目，用户不仅可以免费阅读新闻作品，评论并转载，有兴趣的用户点击文章后的“下载数据”链接可获取新闻的源数据，进一步验证数据的准确性，还可以发现被忽略的新闻线索进行二次创作。
数据新闻的开放性还表现在“众包新闻”中用户的直接参与，当记者在新闻制作过程中处理的数据数量大难以独自完成时，把数据的收集、分析或整理任务外包给由众多用户组成的“大众”，帮助记者提炼数据中的故事。
此外，数据新闻致力于改善用户的阅读体验，网易“数读”旨在“用数据说话，提供轻量化的阅读体验”，新浪“图解天下”则“致力于数据视觉化，以图达意，提供轻松直观的阅读体验”，可以看到数据新闻制作者对用户体验的重视。
三、数据新闻报道潜在的问题和挑战
大数据驱动下的数据新闻，虽然有颇多可圈可点之处，但作为一种新型的新闻报道形式，还存在着一些潜在的问题和挑战，需要新闻从业人员预防和应对，这样才能使数据新闻真正发挥大数据驱动的技术优势，形成更大的影响力。
1、“大数据思维”与新闻报道理念的悖论
在《大数据时代》一书中作者指出：大数据改变了我们的思维方式，我们不再热衷于追求精确度，也不再热衷于寻找因果关系，②在大数据驱动下产生的数据新闻生产，难免会受到“大数据思维”的影响，然而这些“大数据思维”与追求准确性和真实性的新闻报道理念相违背。
大数据时代数据的获取更加便捷，互联网成为获取数据的重要渠道，互联网在为我们提供海量信息的同时，信息的准确性和真实性却需要质疑，自媒体时代的用户也信息的传播者，难免一些用户为了赚取关注度而在网络上发布错误甚至虚假的消息。新闻从业者在选择、分析数据时，一定要有数据的过滤能力，追求数据的准确真实，只有这样才能为用户提供更优质的新闻。
对大数据的挖掘和分析，可以发现事物之间相比以前更多的相关关系，而非绝对的因果关系，新闻报道不仅要告诉用户“是什么”，还要解释“为什么”，甚至于“怎么做”，这样用户才能深刻、透彻地了解一个新闻事件，使新闻在传递信息的同时更好地为用户所用。
2、唯数据化倾向，流于形式
数据新闻实践已经在业界热火朝天的开展起来，无论是网络媒体，还是纸质媒体、电视媒体，都竞相开设了数据新闻栏目，致力为用户呈现优质的数据新闻作品。
无论是文字，还是数据，都是讲述新闻故事的载体，都在为新闻主题服务。新闻从业者在进行报道时，要针对不同的事件选择适当的报道方式，用文字能更好地讲述故事时就无需用图表，当简单的图表就可以说明问题时就无需制作复杂的交互图表，新闻报道切不可为数据而数据，对大数据过分依赖和迷信，流于形式，而忽略了新闻的思想和价值。
3、对新闻从业者的挑战
数据新闻作为一种跨学科、跨领域的新型报道方式，制作过程中需要专业的技术支持，这也对新闻从业者提出了更高的要求，从业者除了具备传统的文字、音视频编辑能力，还要掌握大数据的收集、抓取、处理、可视化技术，以及网络编程、平面设计技能，培养自己的大数据素养。
自由记者迈克尔·布兰斯拉（MichaelBlastland）在《数据新闻手册》中指出，“数据素养是一种消化数据获取知识、梳理并批判性分析数据的能力。数据素养不仅包括统计素养，更需要懂得如何处理庞大的数据集，明白这些数据集是怎样产生的，知道怎样把各种数据集联系起来，且懂得解释它们。”③具备一定的数据处理技巧，会帮助记者从数据中挖掘出更有价值的信息，进而写出更加出色的新闻报道。
结语
数据新闻依托大数据技术，目前还处于蓬勃发展时期，无论业界还是学界都需要冷静对待大数据对新闻生产带来的影响，既要看到数据新闻的优势所在，也有谨防潜在的问题。新技术只是信息传达的载体，高质量的内容、新颖合理的展现方式、及时的社交推广才会使数据新闻在未来有更强大的影响力和生命力。
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参考文献
①《大数据分析与可视化技术:新闻传播的新范式——“大数据与新闻传播创新”研讨会综述》[J].《国际新闻界》，2014（3）：163
② 维克托·迈克·舍恩伯格、肯尼思·库克耶著，盛杨燕、周涛译：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》[M].浙江人民出版社，2013：18
③《理解数据——简单三步让自己变得有数据素养》，http://xiaoyongzi.github.io/web/understanding_data_0.html
（作者：山西大学文学院传播学专业2013级研究生）
责编：姚少宝