摘要:大数据时代计算机网络安全正面临着病毒威胁、黑客攻击、系统性漏洞、钓鱼网站、操作失误和用户网络安全意识不强等问题。对此，需建设网络安全监测构架，安装防火墙，重视对网络安全管理人员综合素质的培养，保障用户的账户安全，建立安全威胁诱捕系统，提高数据库的加密水平，及时检测修复系统漏洞，以丰富防范手段，提高安全系数。
关键词:大数据;计算机;网络安全
1大数据时代计算机网络安全问题
大数据是依靠网络技术的不断发展而演变形成的，其数据来源主要依靠计算机的信息输入和用户的信息共享。基于大数据视角，必须考虑到计算机网络安全所受到的威胁种类，以便进行针对性防范。
1.1病毒威胁
计算机网络病毒有自我复制、传染性以及毁灭性等特点，会导致计算机系统被破坏。一些网络病毒可以同时让几十万的摄像头访问网络，进而导致网络瘫痪。在这些病毒中，木马病毒是用户在上网过程中最难防备的病毒之一。木马病毒经常出现在网络开放终端中，由于其快速滋生的特性，会影响到计算机数据的安全性。
1.2黑客攻击
黑客攻击主要分为软件节点型和主动型两种。主动型的黑客攻击目标明确，会针对整个计算机系统进行攻击，直到系统崩溃。而软件节点型黑客主要是针对用户的某些文件信息进行攻击，用户的文件可能在毫无察觉的情况下被窃取或破坏［1］。
1.3系统性漏洞
计算机软件在开发过程中或多或少都存在一些系统性漏洞，若是有意留下的漏洞便会形成后门。这些系统漏洞或缺陷的存在就为黑客攻击创造了条件，在黑客攻击时会呈现出巨大的破坏性。如果有非法分子觊觎计算机中的文件资料，则会带来巨大的经济损失。
1.4钓鱼网站
如果用户安全防范意识不足，就会在某些钓鱼网站留下大量的个人信息。这些网站会伪装成看似正规的网站，一旦登录留下信息，个人的财产安全就会受到威胁。
1.5操作失误
由于人主观能动性的存在，操作行为很容易出现失误或错误，有些关键性的失误可能会导致整个计算机系统崩溃。
1.6用户网络安全意识不强
大多数网络病毒是通过不法网站进行传播的，想从根源上防止病毒传播，就需要用户牢牢树立起安全意识。随着计算机软件技术的不断发展，病毒产生的种类、传播速度和传播方式也在不断更新［2］。在进行网络访问时，应通过网络安全软件进行检测，如果贸然使用未经检测的网站很可能会导致计算机感染病毒。
2大数据背景下计算机网络安全防范措施
2.1建设网络安全监测构架，安装防火墙
网络安全中使用的杀毒软件主要有腾讯电脑管家、360杀毒软件等，这些杀毒软件都可以在后台在线运行，可实时进行网络安全检测并精确检测出入侵目标，对提高网络安全水平有着重要意义。防火墙软件不仅能够降低计算机被病毒攻击的风险，还可以在一定程度上防止黑客入侵，在检测到病毒后能够及时向用户发出警告，确保用户处在一个干净、安全的网络环境中。网络安全管理框架如图1所示。
2.2重视对网络安全管理人员综合素质的培养
要加强网络安管人员自身素养建设，进行网络安全管理培训，有针对性地开展绩效考核，便于发现问题和解决问题，充分调动安管人员的工作热情。在招聘过程中要高标准，严要求，保障网络安管团队的专业技术水平。
2.3保障用户的账户安全
大数据时代，每个用户的账号和密码就是自己在网络世界中的“身份证”，如果这个“身份证”丢失或被别人盗用，将会造成极大的经济财产损失，保证网络信息的安全性非常有必要。应从安全系统开发入手，提高密码的复杂性，使用大小写字母、数字、特殊符号组合的密码，不要因登录方便而在不常用的浏览器中设置记忆性密码，在退出系统时也要退出登录再关闭浏览器，并清理掉个人信息。
2.4建立安全威胁诱捕系统
受到黑客攻击时，可以利用目前的欺骗防御技术在黑客攻击途径上设置仿真沙盒，混淆黑客的攻击目标。在此基础上，还可以记录黑客的攻击行为，获取其IP地址等网络信息。通过大数据手段建立防御模型，能够主动发现威胁并灵活采取拦截手段，能够为大数据平台提供全面的检测服务［3］。安全威胁诱捕系统流程如图2所示。
2.5提高数据库的加密水平
数据记录着人们生活中的所有活动轨迹，甚至可以通过数据预测每个人的需求，所以数据库也是黑客最喜欢攻击的。当数据库受到攻击后，便会导致数据库内的信息被泄露、破坏，系统也因此瘫痪。无论是个人还是企业，都应注重数据库的加密水平。
2.6及时检测修复系统漏洞
系统漏洞是黑客攻击的便捷途径，对此必须建立起定期检测漏洞、修复漏洞的制度。检测漏洞时不能应付了事，应积极主动搜集漏洞信息，对数据库内的信息进行安全监测，如果发现漏洞，应及时采取相关对策。此外，企业或个人也应对以往出现的网络安全事故进行分析，并制定出信息系统应急防护预案。3结语我国基于大数据的计算机网络安全防范技术正处于发展阶段，防范手段和管理水平还有待提高。对此，需从实际情况出发，有针对性地完善和优化网络防范技术，提高安管人员综合素养，用户也应加强网络安全防范意识。
参考文献:
［1］周亿城，陈靖，唐满华，等.大数据背景下计算机网络信息安全风险和解决对策研究［J］．科技创新与应用，2020，(35):83－84.
［2］吕丰秀.大数据时代下计算机网络安全防御系统设计与实现分析［J］．电子世界，2020，(21):177－178.
［3］王伟忠，张欣，王大江，等.大数据和云计算环境下网络安全分析与解决方案研究［J］．信息安全与通信保密，2020，(11):102－110.
作者：陈锐 单位：山东华宇工学院