【摘要】在计算机网络技术中，人工智能方式的应用可实现实时化的数据优化目的，提升网络运行的稳定性，满足大数据时代海量数据的处理要求，并针对信息数据进行合理处理，充分发挥模糊逻辑的积极作用，提升整体系统的建设水平。因此，在计算机网络技术实际发展的过程中，应合理使用大数据时代下的人工智能，提升整体系统的运行效率与水平。
【关键词】大数据时代；人工智能；计算机网络技术
在大数据时代之下，为了促进计算机网络技术的良好运行，应合理使用人工智能方式开展各方面的管理与控制工作，在科学研究与管理的情况下，提升整体技术的应用效果与水平，满足当前的发展需求。
一、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势分析
（一）提升网络稳定性
对于计算机网络而言，可针对海量数据进行实时交换，保证快速传递数据信息，具备动态化的特点。而应用人工智能方式，可以全面提升系统运行灵活性，保证计算机网络的稳定性，并针对不确定的数据信息进行合理分析与处理，提升网络的运行质量与水平。
（二）可以创建智能化的网络管理机制
在计算机网络中使用人工智能方式，可渗透模糊逻辑，在应用模糊逻辑之后，不需要创建系统的模型就可以实施全面性与详细性的描述。且计算机网络管理中使用模糊逻辑的处理方式，可应对未知性信息问题，创建合理的信息技术应用机制与模式，提升数据处理效率，促进网络上层结构、中层结构与下层结构之间的联系，提升管理工作效果。
（三）有利于提升推理能力
人工智能方式的使用可从某个信息中推演出多个信息，也就是从底层信息中获取数据，更好地分析高层信息，并应用在计算机网络中。如果其中存在非线性的问题，就可以通过智能模拟方式解决问题。使用大数据时代人工智能方式对计算机网络技术进行处理，还可以快速针对数据进行检索，并提升计算机网络系统的运行效率，满足当前的实际管理工作要求。
二、大数据时代人工智能分析
首先，大数据中的数据类型很多，规模较为庞大，总容量在10TB以上。其次，大数据的数据信息真实性较高，新型数据不断增加，且數据的更新速度很快，可提升系统运行安全性与可靠性，确保数据不会受到存储环节的影响。最后，大数据的规模庞大，传统的处理方式不能满足当前的发展要求，应针对处理系统与技术方式进行更新。
人工智能主要将计算机技术与通信技术结合在一起，模拟人类的思维方式，使用计算机程序等进行数据的快速处理，可及时发现系统中存在的数据问题，采取科学合理的措施解决问题。
三、大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用措施
（一）安全管理措施
第一，规则生产类型的专家系统。通过人工智能的支持实现入侵检测，在专家系统的支持之下，更好地判断外界因素，明确危险因素，并开展升级检测工作，以此提升整体系统的安全性与可靠性。
第二，创建人工神经网络系统。在人工智能方式的支持下，要想更好的对计算机网络技术进行安全管理与维护，应创建人工神经网络系统，模拟人脑进行科学合理的管理，并明确各方面系统技术内容与要求，加大安全检测力度。
第三，合理使用数据挖掘技术方式。在使用数据挖掘技术的过程中，需针对计算机网络进行准确描述，明确技术性能与规则，加大整体管理力度，在合理记录数据的情况下，杜绝安全隐患问题的发生。
（二）系统管理与评价中的应用
对于计算机网络系统而言，评价工作较为重要，应予以足够重视，利用科学方式开展评价活动，及时发现其中存在的问题，采取科学的措施解决问题，以便于提升计算机网络技术的管理效果。
第一，合理使用问题求解技术方式。对于人工智能而言，问题求解技术方式可解决计算机网络系统中的搜索问题、推理问题与求解问题等，针对空间内容的结构进行优化与创新，更好的完成当前任务，提升整体系统节点的管理效果。
第二，专家知识库系统的建设。为了更好的使用人工智能方式针对计算机网络技术进行处理，应创建专家知识库系统，在先进技术的支持下，形成良好的管理机制。对于专家知识库而言，可积累与总结知识，并实现计算机的网络编码目的，在一定程度上，可以获得专家的支持针对网络系统进行管理，提升管理工作与评价工作效果，满足当前的网络管理工作要求。在使用此类技术方式的过程中，应创新整体工作模式与内容，加大专家知识库系统的应用与研究力度，在合理管理与维护的情况下，总结丰富经验，全面提升整体管理与控制工作水平，满足当前的发展需求。
四、结语
为了更好的进行计算机网络技术管理，需合理使用大数据时代下的人工智能方式，制定完善的管理方案与技术方案，积极创建专家知识库系统与安全管理系统，以此提升整体技术的处理效果。
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作者简介：艾克拜尔江·买买提（1982.03—），男，维吾尔族，新疆乌鲁木齐人，本科，讲师，研究方向：计算机。