刘炳良（湖南理工职业技术学院）
高职院校专业星级评定是一个新生事物，指标体系的设置主要围绕专业建设的基础和特色来实现，全面考核专业的建设成果和积累，是一个系统工程。指标内容概定的人为因素较多，怎样做到即全面又不重复地科学考核，是指标体系科学性的体现。
一专业建设的历史沉淀过程
职业教育的专业建设是指某专业根据社会经济和科技发展需要而开发、设计、实施的全过程，包括新专业开发和已有专业改造两个方面，具体内容是通过社会调研确立的专业种类、名称、培养目标、课程设计、教学文件、实施条件和教材建设。任何一个高职院校，专业建设大体会呈现以下四个阶段，以某高职院校为例。
第一,专业设置先后经历了2005 年建院后的初创阶段。在此阶段，学院初建，专业建设目标盲目，同时师资力量不够，不能投入力量申报新专业，仅对具有办学基础的10 个专业进行招生，在校生人数为837 人，充分展示计划经济条件下的专业建设趋势，属于典型的行政办学体制。
第二，2008 年高职评估的建设阶段。为迎接职业教育初次评估，顺应“大学校、多专业”的发展趋势，市场化现象显现，盲目地扩张为35 个专业招生，在校生人数达到3818 人。从专业的结构来看，基本上涵盖了9 个专业大类，于是出现了当年招生人数为零的专业，有些专业甚至是当年申报当年停招。
第三，2013 年学院事业发展规划确定后的初步发展阶段。专业发展需要人财物的支持，随着高职院投入的紧张，越来越感觉到专业发展的难度，也无暇顾及所有专业的发展，于是出现了专业“自生自灭”，招不到学生的专业就撤销，专业资源浪费非常严重。有些专业虽然“红及一时”，但由于人才培养质量达不到要求，学生找不到工作，于是也慢慢地萎缩。这阶段专业自发调整为17 个，在校生人数达到4896 人。整体专业的发展呈现出两大特点：一是学院专业方向发生转变，专业特色日趋明显，学院瞄准专业方向，初步形成合乎学校发展的专业群；二是专业开设贴近市场需要，充分发挥行业办学的优势，通过撤停并转，改造和新建各类专业，专业结构日趋合理。在有限的资源条件下，专业特色初步形成。
第四，2014 年第二次高等职业教育人才培养水平评估觉醒的特色发展阶段。经过三个阶段后，逐步发现了自己的办学特色，找到了办学的方向，集中力量办好某几个大类的专业，是一个学校成功立足的前提。在这阶段需要重点解决专业建设的两个问题，一是特色专业不能完全被社会所接受，招生形式不会太突出，整个生源还会靠前期培养的非特色专业来支撑，但不准备也不愿意向非特色专业投入太多的资金和设备。在这种情况下，非特色的大型招生专业必须抓住时机，进行专业的改造，瞄准学院的发展方向，在人才培养标准、课程目标等方面，至少需要服务于特色。二是师资力量严重不合理。非特色专业由于历史的沉淀，也聚集了相当一部分师资力量，而特色专业由于底子薄，人才集聚时间短，短期师资非常缺乏，要求专业教师进行改行，至少是在自己的专业方向上，熟悉学院特色的专业技能，为以后的专业发展阶段做准备。
综上所述，高职院校的专业发展大体经历了四个阶段，有些高职院校还停留在第二或者第三阶段，在高职院校的再一次洗牌中，很快会集中发展到第四阶段，从而积累丰富的专业建设资源。
二专业评价指标的相关性
专业特色的形成，需要专业不断的积累和沉淀，判断一个专业的发展情况，可以由专业星级评定标准来衡量。专业星级评定标准分为基础标准和特色标准, 基础标准的一级指标10项，二级指标33 项。特色指标一级指标设6 项，二级指标18项，全面考核专业的各种基础和特色。某高职院校根据专业星级评定指标，展开了专业星级评定，得到评定结果分数表（略）。为了解各评定指标之间的关系，进行相关系数分析。1 相关分析
相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
在进行评价工作时，一般根据事先确定的评价集(即分类等级或分数)对各项指标进行评价，得到原始评价数据资料。在这项工作进行之前，各项指标能得到怎样的评价数据是未知的，这时，评价指标是一组随机变量，根据统计规律它们一般服从正态分布，其不相关性与独立性是等价的。
相关系数是表示随机变量之间相互关系的数字特征，它描绘了随机变量之间的密切程度。在对评价指标体系进行相关性分析时，用相关系数来度量评价指标之间相互联系、相互影响的程度大小，计算公式为:
3 数据分析
从上面的基础相关系数可以看到，显著相关指标1 个（r=0.95），高度相关指标2 个（0.86/0.81），分别集中在指标8中。中度相关指标22 个，低度相关指标3 个，整体指标呈正态分布，但是相关度太高。如基础指标的指标7 和指标8 存在显著相关性，也就是说，指标7 考核了教学组织，指标8 又考核了教学方法，他们的考核点相关性显著，指标设计重复。而指标8 和指标4 的相关系数为0.38，显示他们低度相关，指标8考核的是教学方法，指标4 考核的是人才培养目标和规格，显然相关性不大，考核指标比较独立。
从上面的特色相关系数表可以看出，高度相关指标为2个，中度相关指标为9 个，低度相关指标为5 个，整体呈正态分布，没有出现显著相关现象。如特色指标H 和指标B 的相关系数为0.86，显示他们高度相关，也就是说，指标H 考核了技术开发，指标B 考核了课程内容，他们同样考核到校企合作编写教材，所以高度相关，考核点重复。而指标H 和指标F 的相关性为0.09，显示他们不相关，指标H 考核技术开发，指标F则考核科学研究，考核点完全不同，考核指标完全独立。
按照相关系数的处理方法，高度相关以上的指标应该剔除，从这个层面上来说，基础指标相关系数较大，指标体系需要重新合并或者设置，而特色指标的相关系数比较合适，只需要剔除个别的相关点，就能解决问题。
总之，从专业建设基础指标体系来看，还存在较多的人为因素，整体指标相关性较大，出现线性交叉，完全不相关系数为0，需要考虑指标的独立性，对指标体系进行适当的合并或者删除一些重复的设置，或许需要添加其他考核因素。从专业建设的特色指标来看，虽然也出现了一定的相关交叉，但是重复考核点较少，只需要一些简单的合并，就能保证指标的科学性。
专业星级评定对于高职院校的专业建设的调控作用非常明显，指标体系的合理设置关系到专业的发展和预警。整体指标体系指标数较多，体系相关较强，容易产生评审疲劳。如果将指标中的相关系数大于0.5 的指标作适当的合并调整，这样专业星级评价指标体系会减少重复，更加合理，保证指标的独立性和可操作性。
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参考文献
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