我国经济增长与能源消费的典型相关分析

我国经济增长与能源消费的典型相关分析

文/王涵丽

【摘要】人类社会的进步离不开能源的支持，经济增长与能源消费之间具有紧密的关系。能源是经济增长的动力，经济增长又促进能源的消费。本文通过典型相关分析，研究经济增长对能源消费的影响。结果表明，经济增长特别是反映人民生活水平的人均可支配收入的增加，会带来能源消费量的直接增长，并据此提出相应建议。

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关键词 经济增长；能源消费；典型相关分析

【作者简介】王涵丽，内蒙古财经大学硕士研究生，研究方向：西方经济学。

一、引言

伴随社会的进步，经济增长与能源消费的相互作用日益加深，二者相互促进，彼此制约。经济发展水平同能源消费之间的相互影响已然成为广大学者的研究热点。

第一，国家及人民对能源的需求受到经济快速增长的影响。长期以来，我国经济持续高速增长，工业得到较快发展，人民生活水平显著提高，极大地推动了我国对能源的需求。第二，科技的发展丰富了人们利用能源的途径。科技发展及人才培养，促进了人们对能源利用方法的改造，有助于提高能源利用效率。第三，能源的发展需要经济为其奠定物质基础。众所周知，相较于其他产业而言，能源产业所需要投入较大并且建设所需时间较久，这些建设所需资金全部来源于经济的快速发展。

社会、经济的进步促进了能源产业的发展，探讨经济增长和能源消费的相互关系，有助于提高我国能源利用效率，为我国经济、能源的协调发展提供政策参考。

二、我国经济增长与能源消费现状

总的来说， 2004～2014年，我国国民生产总值逐年递增，各产业生产总值均呈现增长趋势。

2012年我国GDP总值为519470.1亿元，比上年增长7.8%，其中第一二三产业GDP 增长率分别为4.5%、8.1%、8.1%。2013 年我国GDP 总值为568845.2亿元，比上年增长7.7%，其中第一二三产业GDP增长率分别为4.0%、7.8%、8.3%。2014年我国GDP 为636462.7 亿元，比上年增长7.4%，其中第一二三产业GDP 增长率分别为4.1%、7.3%、8.1%。第二三产业GDP增长强劲；相反，第一产业GDP增长缓慢，长期停留在较低平稳水平。

我国能源消费总量同样逐年递增。2012年我国能源消费总量增长率达到3.9%；其中，煤炭、石油、天然气、水电消费量增长率分别为2.5%、6.0%、10.2%、5.5%； 全国万元GDP 能耗下降3.6%。2013年我国能源消费总量增长率3.7%；其中煤炭、石油、天然气、水电消费量增长率分别为3.7%、3.4%、13.0%、7.5%；全国万元GDP能耗下降3.7%。2014年，我国节能减排有了重大进展，对煤炭资源的消费首次出现下降,能源消费总量增长率仅为2.2%；其中，煤炭消费量下降2.9%，石油、天然气、水电消费量增长率分别为5.9%、8.6%、3.8%；全国万元GDP能耗下降4.8%。我国对能源的消费量从高到低依次为煤炭、石油、水电、天然气。虽然2014 年我国对煤炭的消费减少，但我国的消费结构仍然是煤炭占据主导地位，并且其消费量显著高于其他能源、增幅最大，我国对煤炭的消费占消费总量的比例历年均达到66%以上。与之相比，我国对除煤炭外的一次能源（石油、水电和天然气） 的消费量增幅很小，对各类能源的消费仍然集中于高碳排放的化石能源，特别是对煤炭和石油的依赖很大，而低碳能源水电和天然气消费量及增幅均较小。

综上所述，我国GDP和能源消费量都呈现出逐年增长趋势，那么经济增长对能源消费量究竟有什么影响，下面用典型相关分析进一步阐述。

三、经济增长与能源消费的典型相关分析

（一） 变量选择及数据来源

经济增长指在一个较长的时间范围内，一个国家人均产出水平的持续增长，可以衡量一个国家或地区总体经济实力的增长速度。本文以经济增长作为第一组变量，通过以下四类共5个指标来体现。1.体现经济发展水平的指标：国内生产总值GDP，用X1表示。

2.体现产业结构的指标：第三产业总产值比GDP，用X2表示。

3.体现经济活跃程度的指标：固定资产投资，用X3表示。

4.体现生活水平的指标：人均可支配收入和全体居民消费水平，用X4和X5表示。

能源消费量反映一个地区在一定时期内消费的能源总量，用能源消费总量指标来反映，用Y表示，作为第二组变量。

本文选用1980～2014年年度数据，全部数据由国泰安数据库及2014年国民经济和社会发展统计公报获得。为消除量纲影响，采用标准化方法处理数据。

（二） 样本相关系数分析

从表1可以看出，反映经济增长的指标与组内的指标高度相关；第二组变量中只有一个变量。由表2可以看出经济增长与能源消费这两组变量间确实存在相关关系。能源消费总量与人均可支配收入相关性最高，相关系数为0.9858；其次是全体居民消费水平、国内生产总值和固定资产投资；相关性最弱的是第三产业占国民生产总值比重，相关系数为0.8681，虽然该相关系数最低，但相关性已经属于较强的。可见，经济增长与能源消费之间有较强的相关性。这里需要做的就是提取综合指标来代表这种相关性。

（三） 典型相关系数及显著性检验

由于代表能源消费的第二组变量中只有一个指标，所以本文只需要提取一对典型变量A、B。典型变量（A、B） 的相关系数达到0.996，P值小于0.05，说明在0.05的检验水平上A与B的相关关系显著，即可以用反映经济增长的第一组变量解释反映能源消费的第二组变量（见表3）。

（四） 典型相关模型的构建

spss输出的结果中包括经济增长和能源消费的非标准化典型系数和标准化典型系数。因为指标的种类繁多、复杂多样，有的还是不同质，即便是同一指标，在不同的行业，也会因其行业标准、重要性的不同而缺乏可比性，所以对指标进行标准化处理，使不同企业、不同指标间进行直接比较成为可能。标准化系数就是无量纲化后的数据分析结果，非标准化系数就是数据未经无量纲化得出的结果。基于以上原因，本文采用标准化典型系数进行分析。进而写出A （来自第一组变量组的典型变量）、B（来自第二组变量组的典型变量） 的典型相关方程，原始指标对它的典型变量的贡献大小由其系数大小来衡量。

经济增长的典型方程为： A=1.126X1 +0.156X2-0.229X3+2.320X4-2.277X5

可见，对A影响最大的是X4—人均可支配收入，然后影响度由大到小依次是：X5—全体居民消费水平、X1—国内生产总值、X3—固定资产投资和X2—第三产业占国内生产总值的比重。

能源消费的典型方程为：B=Y，Y完全影响B。

（五） 典型载荷分析

反映经济增长的第一组变量中，国内生产总值（X1）、第三产业总产值比GDP（X2）、固定资产投资（X3）、人均可支配收入（X4）、全体居民消费水平（X5） 与典型变量A 的相关系数分别为0.979、0.871、0.934、0.990、0.982，第一组中所有变量与典型变量A相关性均较高，且均与A正相关。其中，X4与A相关性最强，并且从前文的典型模型分析中可知X4在A中起主要作用。不难发现，X3与X5在A的典型相关模型中系数为负，但在此处，它们与A的相关系数却为正，这样的变量称为校正变量。第二组变量中只有能源消费总量Y一个变量，即Y与典型变量B完全正相关，Y在B中起完全作用。典型变量A与B相关系数为0.996，相关性很强。这表明，人均可支配收入X4的增加会直接促使能源消费总量Y的增加。

（六） 典型冗余分析

如果想考察构建的典型相关模型的解释能力，就需要进行典型冗余分析。表4反映了自身典型变量及配对典型变量分别解释各组变量总变异的比例。

由表4可知，A解释第一组变量总变异的比例为90.7%， B 解释第一组变量总变异的比例为90%；A解释第二组变量总变异的比例为99.3%，B解释第二组变量总变异的比例为100%。第一二组变量分别被其自身及其配对典型变量解释的百分比均较高，说明能源消费与经济增长可以很好地相互解释。

四、结论

总体来看，每组指标都与其典型变量高度相关，并且都能被典型变量很好的解释，这说明经济增长与能源消费确实会相互影响。具体来看，反映人民生活水平的人均可支配收入在A中起主要作用，它的增加会直接引起能源消费的增加；反映产业结构的X2变量对典型变量的贡献最小，并且该变量与典型变量的相关性最弱，故该变量的增加对能源消费的影响较其余变量弱。这表明，人均收入提高，人们对能源的消费越来越多；第三产业的发展并不会消耗太多的能源，所以和能源消费的关系并不太大。

减少对能源的消费量，应该从以下几点入手。

首先，随着城镇化发展、人均可支配收入的增加以及消费升级，城镇生活用能大大提高，生活用能占能源消费总量百分比进一步增加，因此“节能减排”应体现在工业生产及生活中。为减少生活用能，应鼓励居民更多的采用节能设备。人均收入的较快增长会滋生人们浪费能源的现象，社会应大力倡导勤俭节约的传统美德。

其次，着力调整我国产业结构。国家应出台相关政策促进第三产业的快速发展，逐步降低第二产业占国民生产总值的比重；通过学习国外先进技术及经验，引导企业创新，加快产业结构升级，利用科技和政策来降低对能源的消耗。

最后，新常态下，我国经济增长不再单单只重视量的增长，更多的要重视结构的优化。因此，我国的政绩考核制度也应进行改革，降低GDP在政绩考核中的百分比，从强调经济增长速度逐步转向经济增长质量。

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（责任编辑：刘明）