文／李旭伟 杨颖 李兴国
摘要：企业开展电子商务项目存在多种风险，如何识别与评估这些风险的严重性，关系到电子商务项目能否成功实施。本文构建一个电子商务项目风险评价的指标层次结构模型，通过专家问卷调查收集相关数据，将模糊层次分析法和模糊综合评价两种方法相结合，针对企业开展电子商务项目的风险得出综合评价结果。
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关键词 ：电子商务项目风险；模糊层次分析法；风险评价
引言
随着信息技术的迅猛发展，互联网给商务活动方式带来了巨大的变化。随之产生的电子商务在日常生活扮演越来越重要的角色。电子商务作为企业新销售增长点的同时也带来了较多的不确定性，从而给企业开展电子商务项目带来很大风险，识别和控制这些项目风险因素能更好地促进企业开展电子商务。
对电子商务项目风险的分析与评价是进行项目风险管理的前提，也是制定和实施风险控制与应对措施的基础。由于电子商务项目的复杂性、多变性以及数据搜集的难度，这样就会使项目成员在进行风险评价时出现偏差。因此，选择合适的风险分析与评价方法可以有效地对项目风险进行监控与管理。
1、企业开展电子商务项目的风险因素分析
电子商务项目风险评价是对一个企业开展电子商务项目风险程度的定性和定量描述的结合，它在提出电子商务风险因素类别的基础上，定量地反映企业开展的电子商务项目的风险水平。其中，识别和分析合理的风险指标因素是进行电子商务项目风险评价的第一项关键工作。
虽然国内对电子商务实施风险的研究刚开始，有不少学者对风险的来源进行的分析和分类。很多学者对企业电子商务实施过程中存在的潜在风险因素进行研究，如宋健等设计了一个含有16个指标评价指标体系，包括了战略规划、应用技术、管理和环境等各个方面的风险。刘倩等从产品、客户、市场竞争、物流和环境等方面分析了风险因素。因此，本文依据实证研究结果，对企业开展电子商务项目的风险因素进行分类，主要包括员工风险、管理风险、技术风险、产品风险、资金风险、环境风险和市场风险。具体描述如下：
（1）员工风险，是指由于员工感知风险而带来的人才流失风险，员工技能水平低、个人素质带来的系统安全风险，领导不重视以及项目管理者管理失误等风险。一般包括员工感知风险、员工技能风险、高层管理者不支持。
（2）管理风险，项目开发计划制定不合理，任务分配不恰当。一般由于交易流程管理、人员管理、交易技术管理的不完善所带来的风险。
（3）技术风险，项目开发人员由于缺乏经验、计划不周等原因使交易系统在某些功能上有所缺失。其主要包括技术选择风险、数据库存取的风险、网络环境风险等。
（4）产品风险，指企业开展电子商务项目进程中，企业产品本身的性能、价格、服务、配送以及满足市场程度等因素导致的风险。一般包括产品的差异性、不易获取风险和便利性风险等。
（5）资金风险，资金不能适时供应或使用不当而导致企业开展电子商务项目的终止或未达到预期效果的可能性。企业开展电子商务项目初期的效果往往并不一定能够显现出来，可能不会带来明显经济效益且需要投入大量的资金，收益和风险呈不对称性使得企业开展电子商务项目面临着较大的资金风险。一般包括企业资金实力和追加投资的能力。
（6）环境风险，主要指宏观政策的变化给企业带来的风险和法律的滞后性与不完善给企业开展电子商务带来的风险。一般包括政策风险、法律风险等。
（7）市场风险，企业开展电子商务项目势必对企业传统的销售模式带来变革，新的模式将要求企业不仅有适当的产品定位，还要有市场、分销和销售部门等参与，这将重新构建出企业的价值链。企业开展电子商务必须事先对市场信息尤其是竞争对手有充分的了解，辨析市场需求，竞争对手水平等情况，以降低不确定性与风险。一般包括价值链的可获得性和竞争对手了解。
2、企业开展电子商务项目的风险评价模型构建
层次分析法(AHP)是由美国运筹学家T.L.Saaty等人于20世纪70年代提出的，是一种定性分析和定量分析相结合的系统分析方法。在实际案例中，一般决策的问题具有复杂性，决策者主观判断、选择的模糊性，同时还受到诸多客观因素的影响，因此AHP法的评估结果会有所偏差。模糊层次分析法（FAHP）是层次分析法的一种，用于处理含有模糊性的决策问题，克服了AHP的弊端，拓宽了AHP的运用范围。
运用模糊层次分析法分析问题时，一般只用它来进行指标权重的分析，而不对决策问题进行综合的判断，因为它缺乏一个对决策问题进行总体评价量化方法。模糊综合评价法通过专家对风险的主观判断，利用模糊数学原理来综合各位专家的评估意见，从而获得总体评估结果。
综上所述，电子商务项目风险评价过程中，将模糊层次分析法和模糊综合评价法相结合，通过模糊层次分析法计算各指标权重，然后运用模糊综合评价法对风险进行综合评价。
首先，在企业开展电子商务项目风险因素识别和分析之后，依据各风险因素分类及其所包含子因素，构建包含三层指标的电子商务项目风险评价因素的递阶层次模型，如图1。
然后，构建模糊互补判断矩阵，计算权重向量，并根据模糊一致性矩阵的性质可以计算得出各层元素的权重值，根据权重值进行层次单排序。
最后，用模糊综合评价法进行综合评价。
3 基于模糊层次分析法的指标权重确定
采用如表1所示的0.1-0.9九标度进行打分。专家通过分析7种一级风险因素，进行两两因素对比得到的模糊互补判断矩阵，如表2。
计算各层元素的权重值ωi并进行单排序，基本计算公式如下。
由表2可知，层次模型中一级指标之间的相对权重分别为0.124、0.148、0.169、0.143、0.160、0.117、0.140。同理，可求得各一级指标下二级指标之间的模糊一致性矩阵及其权重。总结得出各二级指标对目标层的总体影响度，如表3。
由表3可知，在电子商务项目风险因素中，企业追加投资能力风险、价值链可获性风险以及网站设计风险这三项风险最大，因此，如果选用该项目，决策者在进行决策时应该多加考虑，慎重决策。
4、基于模糊综合评价法的风险综合评价
首先，建立评判矩阵。将问卷发放给10名项目管理专家，由他们依据自己的知识，进行客观打分。表4中，“很低”，“较低”，“一般”，“较高”，“很高”列上的数字，表示的是选该评判专家的人数。
参与项目风险因素评价的评判专家的人数为10，结合表5数据可以得到一级指标评判矩阵R1：
矩阵R1的含义，以员工感知风险为例，在评价人员中，70%的人认为员工感知风险S12带来的风险较高，20%的人认为带来的风险一般，10%的人认为带来的风险很低。
然后，进行一级指标进行模糊综合评价
从一级指标S1模糊综合评价结果可以看出，评价人员认为员工风险S1很低、较低、一般、较高，很高的隶属度分别为3.17%，6.66%，23.16%，46.01%，21.00%。
同理，可以计算出管理风险S2、技术风险S3、产品风险S4、资金风险S5、环境风险S6、市场竞争风险S7对于上述评语集的隶属度向量，依次为：
S2=(0.1101 0.1182 0.1798 0.3051 0.2868)
S3=(0.0267 0.1466 0.3050 0.3733 0.1484)
S4=(0.1900 0.0617 0.1000 0.2049 0.4434)
S5=(0.0600 0.1000 0.2200 0.3800 0.2400)
S6=(0.1500 0.3000 0.2000 0.3000 0.0500)
S7=(0.0000 0.7550 0.0900 0.1550 0.0000)
最后，基于以上所有隶属度向量以及一级指标的权重向量对目标层进行综合评价
A=W*R
因此，我们得到目标层，也即是该电子商务项目的总体风险对于评价集的隶属度。从以上计算结果，我们认为企业开展该电子商务项目的风险很低、较低、一般、较高、很低的比例依次为：7.91%、21.62%，19.24%、31.22%、20.12%。
我们可以看出，总体评价风险很高与较高的隶属度为20.12%和31.22%，两者相加为51.34%，即可以看成是51%的概率。
对于一般状态的隶属度为18.49%，因此我们可以判断出该电子商务项目的风险比较高。
企业开展的电子商务项目可以根据最终的风险评估结果来判断风险程度，以便于及时采取措施，控制风险的发生。如果企业同时开展多个电子商务项目，通过以上方法可以计算出它们的风险权重，选择出风险相对最小的项目，再依据计算出的每一个风险因素的权重，对风险因素最大的因素提出对策加以防范。为了能对电子商务项目的风险进行及时地监控，企业可以将上述的评估结果编制成相应的计算机程序，形成企业开展电子商务项目风险的评估系统软件，完善企业的信息化。
5、结束语
对于企业开展的电子商务项目的风险评价中常用方法往往存在一定的局限性，而结合模糊层次分析法和模糊综合评价，综合了这两种方法的优点，克服了各自方法的不足之处。本文提出的该评价方法不但可以得出电子商务项目风险中每一项风险因素的相对大小，同时还可以计算出该电子商务项目整体风险的大小，从而对企业开展电子商务项目有较大的帮助。
尽管本文研究有一定的理论意义和实践意义，但是仍是存在一定的局限性。首先，本文只是尽量选取了电子商务项目风险因素中的大部分因素进行分析，还有一些其他重要因素可能没有作为研究对象，比如财务风险等等，实际应用过程中，可以根据具体情况对评价指标体系进行一定的修正。同时，两种评价方法的结合虽然消除了一些不足之处，但是并不意味着就是对电子商务项目风险评价的最优方法，结合企业开展电子商务项目的实际，考虑其它方法的运用，都会对电子商务项目实施带来有益的影响。
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参考文献:
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[2] 刘韬,胡志峰,谢储晖.电子商务风险及其评价模型研究[J].华东经济管理, 2009,22(12): 144-146.
[3] 宋健.基于模糊层次分析法的电子商务风险评价[J].中国流通经济, 2011, 25(7):107-110.
作者简介：
李旭伟，硕士研究生，合肥工业大学管理学院，主要研究方向：项目组合管理，项目风险管理；
杨颖，博士研究生，合肥工业大学管理学院,主要研究方向：项目组合管理、战略管理；李兴国，硕士研究生，教授，合肥工业大学管理学院，主要研究方向：信息系统与信息管理。