邱建国① QIU Jian-guo；申海② SHEN Hai；朱波① ZHU Bo
（①西安外国语大学基础教学部，西安 710128；②西安外国语大学商学院，西安 710128）
摘要：目的：针对大学生综合素质属性多样化、不可重复的特性，导致大学生综合素质专家对大学生综合素质评价模糊，决策信息不完备的问题，提出了一种基于区间数的群决策方法。方法：首先，构建了大学生综合素质综合评价指标体系，分析并得到属性指标的权重；结合区间数间距离建立非线性规划模型来确定专家权重；然后，再利用区间数算术加权平均算子将多个决策矩阵进行有效地集结，形成综合决策矩阵，结果：通过建立比较可能度矩阵，利用排序向量法对大学生综合素质评价决策矩阵进行择优排序。结论：实例表明，利用区间数的群决策方法对大学生综合素质进行评价，取得了良好的效果，为大学生综合素质评价这一类复杂的决策问题提供了有效的途径以及可借鉴的方法。
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关键词 ：多属性决策；群决策；专家权重；区间数
中图分类号：C934 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）26-0179-04
基金项目：陕西省教育厅专项科研项目（12JK0105）。
作者简介：邱建国（1975-），男，陕西西安人，讲师，研究生，主要从事决策评价、智能决策的相关研究；申海（1978－），男，陕西西安人，博士，副教授，主要从事智能决策系统、管理信息系统、电子商务的相关研究。
0 引言
大学生综合素质的评价，是一项极其复杂的过程，建立大学生综合素质的科学评价方法，能正确地引导学生德、智、体全面发展，能及时准确为用人单位提供优秀的人才，能促进高校更好地实现人才培养。目前，大多数学者对大学生综合素质的评价采用定量与定性相结合的方法[1]，在评价过程中，定性分析较多，定量分析较少（相对欠缺），在主观权重确定上一般采用专家直接给定的方法，此方法虽然简便，但未能考虑专家知识结构、研究领域、经验储备对主观权重（专家权重）的影响，导致评价结果无法满足对大学生综合素质进行科学决策的需要。本文针对专家决策权重的随意性，结合区间数间距离建立非线性规划模型来改进专家权重，然后，通过区间数算术加权平均算子，将多个决策矩阵集结成为综合决策矩阵，利用综合决策矩阵得到综合属性值，从而得到决策对象的比较可能度矩阵，通过可能度矩阵的比较、排序，得到了决策对象综合优劣顺序，有效地解决了专家确定权重时的盲目性和随意性，为科学合理地对大学生综合素质的评价提供了一定的依据。
1 大学生综合素质权重的确定
1.1 大学生综合素质属性权重的确定
大学生综合素质的评定，具有多样化、不可重复的特性，本文采用文献研究法、德尔菲法、问卷调查法（2000份）利用大学生综合素质专家，代课教师，学生，辅导员打分，得到来构建大学生综合素质多属性指标体系，以及属性权重值（如表1）。
1.2 主观权重（专家权重）的确定方法
本文利用区间数[4-7]的研究方法，使大学生综合素质的研究对象由实数扩展为区间数，更符合大学生综合评价的实际需求，然后利用区间数距离，建立非线性规划模型，确立大学生综合素质专家权重与区间数距离有关联，从而对大学生综合素质专家权重进行改进，使专家权重更加科学、更加公平，从而为科学合理的对大学生综合素质的评价提供了一定的依据。
3 实例分析
在西安外国语大学国家奖学金的评定过程中，为了兼顾公平与择优录取的原则，本文采用4位大学生综合素质专家k={1，2，3，4}对初步筛选的6位大学生（x1，x2，x3，x4，x5，x6）进行综合素质评价，由表1可得6位大学生的4个属性（a1，a2，a3，a4），初始权重ω=（0.134，0.763，0.068，0.035），以及4位大学生综合素质专家对这6个大学生分别给出在不同属性下的估计区间数 （如表2～表5所示），则可得到如下的决策过程。
最后利用式（13），得到可能度矩阵P的排序向量为：
情况下，大学生排名最靠前，从原始数据本身亦可以看到，对于大部分属性，每个大学生综合素质专家对方案给出的属性估计值相对较大，其他方案次之，符合最终给出的决策结果，这也说明上述决策过程的科学性和可行性。
4 结论
本文首先根据大学生综合素质评价的特点，构建了大学生综合素质评价指标体系，确定了符合决策实际的综合权重，针对决策对象的差异，利用区间数算术加权平均算子对决策对象进行有效的集结，确定了大学生综合属性值；建立大学生综合素质比较可能度矩阵，利用排序向量法进行排序。该方法更具有灵活性，针对不同方案和属性，每个大学生综合素质专家的权重并不完全相同，也符合具体问题具体分析的原则，为大学生综合素质多属性群决策建立了一种可参考的方法。
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参考文献：
[1]王开.大学生综合素质评价体系研究[J].天津大学，2011，12.
[2]徐泽水.不确定多属性决策方法及应用[M].北京：清华大学出版社.
[3]徐泽水.直觉模糊信息集成理论及应用[M].北京：科学出版社.