胡纪纲
（安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030）
摘要：随着全国经济的快速发展，作为国家经济生力军的安徽省经济也在逐渐增长.近些年来安徽省经济发展，人民的生活水平提高，居民消费水平也显著上升.本文运用统计计量经济的相关理论对安徽省的居民消费和经济增长进行实证研究，发现二者之间存在长期的均衡关系，并对偏离均衡关系进行了误差修正.最后根据实证的结果和均衡关系提出安徽省应该首先增加农村居民消费，再次是增加中等居民的收入水平，提高居民消费，最后还要改善居民消费环境，进而推动安徽经济快速增长.
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关键词 ：安徽省；居民消费；经济增长；实证分析
中图分类号：F127文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）02-0138-04
1 引言
改革开放以来，我国经济增长的不平衡是众所周知的一个问题，其一个表现就是经济增长过分依赖投资和净出口，以至于在GDP中消费所占的比重逐年下滑，从而对经济的健康发展产生不利的影响.安徽省是我国华东的一个主要省份，所以在安徽省也存在着经济增长过分依赖投资和净出口的现象.消费是人类在社会生活中一个重要的行为表现，无论任何社会都离不开消费.消费对经济增长的拉动作用不仅直接而且效果也十分显著，在我国的总消费中居民消费占比高于70%，因此消费对经济增长的影响也就主要以居民消费对经济增长的影响的形式表现出来.1981年，我国居民消费率最高时曾达到52.5%.从1990年以后，由于投资和净出口比重的逐渐增加，我国居民消费率一直表现为下降趋势，从1991年的47.5%降至2004年的41.5%，进入到二十一世纪后我国消费率不断下滑.而世界各国居民消费率大多达到60%以上，高于我国消费率20多个百分点.我国消费率的偏低会导致投资增长的减少.随着GDP中消费所占比重的逐渐减少，我国政府开始关注到消费的重要，希望通过拉动社会消费需求，进而推动经济增长.党的十七大报告中提出：“坚持扩大国内需求特别是消费需求的方针，促进经济增长由主要依靠投资和出口拉动向依靠消费、投资和出口协调拉动转变”.本文以安徽省为例，利用计量经济的理论通过对安徽居民消费与经济增长之间关系的实证分析，为安徽省制定提高居民消费需求，进而推动安徽经济增长提供理论基础.
2 相关理论
2.1 凯恩斯的消费函数理论
凯恩斯在《就业、利息和货币通论》（1936）一书中提出：总消费是总收入的函数.这一思想用线性函数形式表示为：
ct=a+b*Yt(1)
式中ct表示总消费,Yt表示总收人,下标t表示时期；a、b为参数.参数b称为边际消费倾向,其值介于0与1之间.(l)式反映了消费随收人增加而增加的倾向.凯恩斯以收入来解释消费的理论被称为绝对收入假说.由于总支出E分为消费和投资两部分.即:
E=c+i (2)
总收人等于总支出：Y=E
联合方程式(1)、(2)可得:
由于0<b<1，b越接近1，总收入越大.这解释了消费跟国民收人的密切关系，在国民收入的支出法计算中
Y=C+G+I+X-M(4)
在(4)式中，由于G是政府支出，在国民收入中基本稳定，由数据上可以看出国民收人Y受到C、I、X、M(投资、消费、进出口)的影响，进而说明GDP 和消费是相互影响的.
2.2 协整理论
协整理论是2003年诺贝尔经济学奖得主恩格尔(RF. Engle)和格兰杰(CW.J. Granger)在1978年首先提出来的.所谓协整是指对于两个或几个非平稳的变量序列，若它们的线性组合序列呈平稳性，则称这几个变量序列间存在协整关系，而当变量为协整时，两个变量虽然具有长期波动规律，但两个变量之间还存在着一个长期稳定的比例关系.反之，如果两个变量具有长期波动规律，且并非协整的，则它们之间就不存在一个长期稳定的关系.只有当单整变量的阶数相同时变量才可能是协整.而建立误差修正模型的前提就是变量必须是协整的.协整检验论证了变量之间是否存在长期的均衡关系，而现实中各经济变量之间大多存在着很多复杂的关系，所以只用协整检验不能完全反应变量之间的关系，因此是否存在因果关系还需要进一步进行因果关系检验，所以本文选择用格兰杰因果检验来判断GDP与居民消费之间是否存在因果关系.本文选取1993-2012年的安徽省时间序列数据，利用协整理论来实证研究安徽省居民消费与经济增长在经济运行当中的长期均衡关系和短期动态变化，从而得出安徽省居民消费对经济增长具有影响作用的结论.
3 样本数据和计量分析
3.1 数据的选取与处理
本文选取安徽省地区生产总值(GDP，被解释变量)与安徽省居民消费支出(CS，解释变量)两个经济时间序列变量建立模型，样本区间为1993-2012 年数据.先对经济变量GDP、CS取对数，用LNGDP、LNCS表示，利用Eviews6.0来分析安徽省居民消费与经济增长之间的关系.
3.2 简单模型的回归分析
建立简单的宏观经济计量模型:
Yt=a+b*CSt(5)
其中，用CSt代表当期安徽省居民消费支出，用Yt代表安徽省当期GDP.首先对经济变量GDP和安徽居民消费支出CS的对数LNGDP，LNCS进行相关性检验，以确定它们之间是否存在某种联系.根据表1利用Eviews6.0.得出如下结果(见表2)：
由表2可看到，安徽省GDP和居民消费之间的相关性达到0.995，这说明二者具有非常强的相关性.为了检验二者之间的其他关系，对它们进行回归分析，得到的变量的回归方程为：
LNGDP=-0.242466+1.130866LNCS
R2=0.990659DW=0.54879F=1908.996(6)
从上述结果可以看出，方程的拟合度比较好.从图1我们能够看到方程的拟合情况，这说明解释变量(居民消费支出)能很好地线性表示被解释变量(GDP).而且方程整体的显著性检验以及系数的t检验均通过.但是我们并不能就此认为此方程可以解释两个变量之间的关系，因为我们并没有检验时间序列的平稳性，假如时间序列非平稳，那么，我们前面所做的工作将毫无意义，方程存在虚假回归的可能，所以本文再利用协整检验加以验证.
3.3 协整检验及误差修正模型
由于时间序列数据一般都是非平稳的，采用单方程模型很可能出现“虚假回归”现象，为了避免这种情况发生，我们采用协整检验的方法，克服虚假回归现象从而找到非平稳经济变量之间的真实稳定关系.由于数据的自然对数变换不改变原来的协整关系，并能使其趋势线性化，一定程度上可以消除时间序列中存在的异方差现象.数据来自表1，数据处理都是使用Eview6.0来完成.
1.单位根检验(ADF)
在对变量进行协整检验之前必须对分析中所涉及的时间序列进行平稳性检验，单位根检验判别单整的常用方法是DF(迪克逊)检验和ADF(修正迪克逊)检验，由于大部分数据可能存在高度的自相关，因此选择ADF单位根检验方法.
其中，DLNGDP、DLNCS分别表示GDP和CS的一阶差分.由上表可得，LNGDP和LNCS序列均为非平稳的，经过一次差分后变为平稳序列，即说明LNGDP和LNCS均为I(1)序列，说明GDP和CS 之间可能存在长期的均衡关系.
2.协整关系检验
为了检验居民消费CS与GDP是否具有协整关系，本文采用Engle一Grange法：协整检验对方程(6)的残差进行平稳性检验，简称EG检验法，得到如下结果：得知残差序列在1%的显著水平下拒绝原假设，接受不存在单位根的结果，因此可确定残差是平稳序列.说明两变量LNGDP和LNCS之间存在协整关系，即两变量之间存在长期均衡关系.
3.格兰杰因果关系检验
上面的协整检验结果告诉我们居民消费CS与GDP之间存在长期的均衡关系，但它们之间是否存在着因果关系，即是由居民消费的增加带来经济的增长，还是经济增长带来居民消费的增加需要进一步验证.使用表1的数据，对其进行Granger因果关系检验，结果如表5所示.
通过上述结果可看出,在滞后期为2年时，在显著性水平为5%的水平下拒绝原假设LNGDP不是LNCS的格兰杰原因，经济增长是居民消费增长的原因.而当滞后期为2年时，在显著性水平为5%的水平下接受原假设LNCS不是LNGDP的格兰杰原因，这说明此时居民消费的增长不是经济增长的原因.由以上的结果可以看出，经济增长可以导致居民消费的增加，但是在滞后期较短时，居民消费的增加不一定会导致经济增长.
4.误差修正模型
从前面的检验可知残差序列是平稳的序列，代表安徽省经济增长的LNGDP与居民消费LNCS之间存在长期的均衡关系，因此，可以建立关于两者的误差修正模型.结果如下：
ecmt-1=LNGDP+0.242466058908
-1.13086605868LNCS(7)
由于LNGDP和LNCS都是一阶单整的，所以DLNGDP、DLNCS是零阶单整的，同时ecmt-1也是零阶单整的，故我们可以对DLNGDP、DLNCS、ecmt-1进行OLS回归，但考虑到?着t可能存在自相关，所以我们分别引入DLNGDP、DLNCS的滞后三期的值，可以得到：
DLnGDP=C(1)+C(2)×DLnCS+C(3)×DLnCSt-1
+C(4)×DLnCSt-2+C(5)×DLnCSt-3
+C(6)×DLnGDPCSt-1+C(7)×DLnGDPCSt-2
+C(8)×DLnGDPCSt-3+?琢ecmt-1+?着t(8)
在eviews6.0中运用逐步回归法，提出不显著的滞后期变量，其结果如下：
DLNGDP=0.092948+0.655262DLNCS
-0.300088DLNGDP(-1)+0.109953DLNCS(-1)
+0.620748ecmt-1 (9)
方程的回归系数通过了显著性检验，误差修正 的系数为正，符合正向修正机制.上面的误差修正模型中，差分项反映了安徽省居民消费短期经济波动对经济增长的影响.而由方程可知，不仅当期居民消费对经济增长有影响，上期的居民消费和经济增长均对当前的经济增长有影响.短期居民消费变化1%，引起国内生产总值变化65.52%；误差修正项ecmt-1的系数大小反映了对偏离长期均衡的调整强度.从系数估计值0.620748来看，当经济波动偏离长期均衡时，0.620748的调整强度将非均衡状态拉回到均衡状态.以上说明其他因素对当期的GDP具有一定影响.
4 结论和政策意见
由前面的实证可以看出，安徽省经济增长与其居民消费水平两者之间存在着长期稳定的均衡关系.因此，安徽省在制定经济发展政策时，应该意识到它们之间的关系，尽可能的从提高居民消费水平的角度去推进经济增长，而不是仅依靠投资和进出口来拉动经济增长，唯有这样，安徽省的国民经济才会健康稳定地发展.
由上面的检验及实证分析可以对安徽省的经济发展提出以下意见：
4.1 增加居民消费水平推动经济增长尤其是以增加农村居民消费水平为主
由于目前我国的经济增长过分依赖于投资推动，应该增加居民消费对经济增长的拉动，安徽省的居民消费也不例外，这其中居民消费包括城镇居民消费和农村居民消费，所以增加居民消费就要增加城镇居民消费和农村居民消费，而我省农村居民是其中的主要部分，又加上农村居民的消费观念还是比城镇居民落后，所以应着力推动农村居民消费的增长.
4.2 增加居民消费水平推动经济增长要尽可能提高低收入者收入和中等收入者占比
我省部分地方的居民消费观念落后，所以要改变居民以储蓄为主的消费观念.同时我省农村居民是主体，而他们的收入水平偏低，大多为低收入者，所以要提高安徽省的中等收入者的比重.要促进居民消费水平的上升，应该大力提高安徽中等收入者占总消费者的比例，因为中等收入人群是安徽消费主体里的中坚力量，中等收入人群不仅具有较高的消费倾向并且消费层析也高于低收入人群.因此提高中等收入者的比重对于改善安徽省消费水平具有积极意义.
4.3 增加居民消费水平推动经济增长要为居民提供一个良好的消费环境
消费环境包括软环境和硬环境，为居民营造一个良好的环境要从这两方面入手.其中软环境包括消费者的权益和信贷环境.而硬环境也就是居民消费的硬件设施，例如消费的店铺商城.
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参考文献：
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