摘要：数据新闻学属于新闻学众多分支中的一种新兴学科，其主要指刚发生，或者正在发生的重要新闻事件，并在视角不同的情况下通过数据挖掘来增加关注者的认知程度。近年来，新闻传播技术在国际新闻教育的变革下有了前所未有的发展与创新，特别是在大数据的大背景下，新闻编辑也需要意识到新环境的变化，并对知识结构不断加以更新，以适应时代的发展。因此，本文对数据新闻学的作用进行分析，并对数据新闻学与新闻编辑能力的重构进行探讨。
关键词：数据新闻学；新闻编辑；能力重构；探讨
在数据新闻学的发展下，传统新闻的生产传播方式有了很大程度的改变，这也需要新闻工作者面临更大的要求和挑战。新闻编辑工作需要在媒介形态的变化下不断做出调整，特别是在大数据时代，不仅信息途径多元化，数量也快速增长，这需要新闻编辑更加深入的分析和挖掘信息的有效性。
1數据新闻学的作用
传统新闻报道相对缺乏时效性，因为记者要得到确切消息需要从提供者处提取，或者从当事人在描述事件的过程中进行观察，其消息的来源有一定的局限性，在时间上也有明显的滞后。根据相关数据显示，在新闻信息总量中，大众传播媒介信源为75%左右，而新闻传播者需要通过自身感受来完成剩余的25%，其不仅很难保证新闻的绝对真实性，其内部操作的工作性质也很难被外界所理解。随着信息化时代的发展，新闻数据学应运而生，其在采集数据过程中主要通过定量研究方法来进行，这也是数据新闻学最具显著的特征。如果以定量研究的角度来划分实施机构，其主要通过两种渠道来获取数据，第一是主动精确新闻报道的撰写，其需要新闻工作者通过定量研究方式来进行；第二是反应性精确新闻报道的撰写，其需要结合社会人士或者相关组织分析的研究成果来进行。总之，对事件的解释和叙述是传统新闻存在的最大问题，并缺乏吸引人关注的重点，也难起到说服他人的作用。而随着数据新闻的发展，新闻工作者在采集信息、处理资料时有了一定的探索新和主动性，并能对隐藏的真实信息进行深入挖掘，这种主动采访和分析能够更加全面的揭示新闻事件的本质。
2数据新闻学与新闻编辑能力重构
新闻内容可以是多方面的，比如社会文化生活、经济、政治等，这也需要新闻编辑工作者能够具备多领域的认知能力。而随着信息化时代的发展，新闻热点的传播不再仅仅通过媒体渠道传播，各种新兴传播渠道促使了新闻的多元化发展，比如人们可以随时通过微信朋友圈、微博等分享自己眼前的所见所闻，其在某种程度上比媒体新闻报道更加具有时效性。而在这种复杂的传播背景中，新闻要获取广大群众的关注和认可，必须要不断提高新闻编辑的能力，以通过丰富、内涵的新闻内容推动新闻学的发展。而数据不仅可以作为工具应用到新闻报道中，还是重要的新闻数据途径，其能够全程贯穿整个新闻报道。在流程中，新闻报道主要通过三个阶段来实现，第一是数据搜集；第二是数据加工；第三是数据呈现，其每个阶段都能对新闻编辑能力的重构产生重要意义。
（一）数据搜集
公开的数据是数据新闻的基础条件，其也是展开新闻编辑报道的核心。在网络化时代，各种数据海量袭来，但在这种巨大的数据信息中，新闻编辑必须具备较高的洞察能力和判断能力，以将有价值的信息进行收集。通常情况下，搜集数据主要通过三种途径来进行，第一是引擎搜索；第二是专业的数据中心和数据库；第三是网络论坛等数据站点。其中，使用最广泛的工具是引擎搜索，但要将编辑的查询目标反映出来，一些关键的搜索词并不能够实现，而一些高级检索功能目前尚未得到普及，比如附加mdb搜索Access数据库等，这对新闻编辑的数据搜集有一定的限制；数据库是引擎搜索以外编辑较为常用的，其包括政府数据库、中外文数据库等。近年来，一些发达国家开始将自己的数据门户加以建设，以将政府信息及时提供给商业机构和公众，比如http：//www.data.gov/，其属于美国政府的数据门户，已经拥有高达99000个数据集，其中除了联邦政府的数据政策以外，还包括了很多非政府机构的数据，比如组织、大学和相关部落等。同时，编辑要获取大量的公开数据，其还可以从统计数据库和统计网站等获取，比如http：//data.stats.gov.cn/，其属于国内统计局的公开数据。随着网络论坛和数据站点的不断发展，其也成为众多新闻编辑搜集数据的主要途径，其不仅可以通过网络调查获取结果，还可以发起网络投票等方式进行。
（二）数据加工
新闻编辑搜集到的数据大多是隐匿的，且很难集中，而要将这些信息的价值发挥出来，必须先加工处理这些分散的数据，并在庞杂的数据中提炼一些精简的内容，以确保新闻的价值性和新鲜性。对于新闻编辑工作而言，数据搜集只是第一步，加工整理庞大的数据信息才是关键的部分。而在加工数据时，编辑需要先将多余的干扰数据去除，特别是一些缺乏准确性的数据，尽量做到少而精。同时，以统一的格式来转化数据，并及时计算和测试数据。在加工数据的过程中，新闻编辑需要对容易错误的数据信息加以高度重视，比如概念性数据，其中就包括百分比的使用，避免将40%～60%写成40～60%这种情况。另外，注意增加和缩小倍数的问题，因为一旦在这些关键内容上出现错误，将造成科学性的错误，甚至可能对社会引起不良的影响，必须严格进行数据的加工。总之，在数据新闻学中，编辑是新闻传播过程中的把关人，其具有报道研究成果和真实性的重任，必须不断提高个人警觉性，以免出现数据错误的情况，而这都需要新闻编辑具备比常人更高的数据敏感度。
（三）数据呈现
数据可视化是数据新闻不可缺少的概念，其对大量的技术领域都有涵盖，比如人机交互、图像处理和计算机编程等。在信息化时代，新闻和数据能够通过可视化技术实现融合，发布的方式也能实现多元化，比如动态信息图和信息图标等，以实现数据新闻的全面性。而数据编辑需要结合数据可视化技术，将一些抽象、复杂的数据转变的生动、具体，以确保数据潜力的呈现。同时，新闻报道的视角也因为数据可视化技术得到扩展，这不仅能够利于激发新闻编辑的探索欲望，还能为新闻编辑提供更加便利的技术工具。目前，越多越多的可视化服务都为用户免费提供，比如MangEyes网站，只要用户将相关数据上传，就能实现可视化图表。所以，新闻编辑通过这些工具的使用，能够快速、准确的将数据生成想要的图表，可以大大提高新闻呈现的效率。
3结束语
总而言之，在新闻学领域中，数据新闻学的出现，是时代发展的必须趋势，对生产和传播新闻的传统方式产生了巨大的影响，相关新闻工作者的角色也有了质转变，且提高对对其工作能力的要求，比如编辑和记者等。在数据新闻学中，不管是搜集数据还是处理加工和新闻编发，新闻编辑都能一气呵成的完成，并能通过数据深度挖掘新闻的内涵，其中就涉及了传统新闻报道中记者的部分工作，这也是新闻编辑能力重构的一种具体表现。
作者：王仲秋
[1]张炯.数据新闻学与新闻编辑能力重构[J].编辑之友，2014，（3）：45-48.
[2]郭建永.试论数据新闻学视角下的新闻编辑能力重构[J].科学中国人，2015，（11）：88-88，89.
[3]吴雨阳.数据新闻学对新闻编辑能力重构的探究[J].魅力中国，2014，（12）：295-295，297.
[4]牡兰.数据新闻学与新闻编辑能力重构[J].速读（下旬），2014，（9）：254-254.
[5]彭兰.“大数据”时代：新闻业面临的新震荡[J].编辑之友，2013，（1）：6-10.