导读：农业经济一直以来都是国家特别重视的，并且也是现在很多人都比较青睐的一个专业，所以在生活当中也是有很多会撰写农业经济论文来进行学术交流的，那么农业经济论文怎么写？本论文分类为药学论文，下面是小编为大家整理的几篇农业经济论文范文供大家参考。
第1篇：农业大数据在农业经济管理中的作用探索
【摘要】随着科学技术不断发展，我国已进入大数据时代。大数据技术的普遍应用，使得我国经济不断向前发展。特别是在农业经济管理中，大数据技术得到充分应用，并发挥着重要作用。在农业生产过程中，存在大量数据，如何合理、有效、科学的利用数据，将数据信息发挥最大效用，促进我国农业经济管理，是我们应该思考的问题。在大数据技术支持下，正好解决这一问题，帮助人们从数据中提取有效信息，给农业经济管理提供有效支持，促进农业经济发展。
【关键词】农业大数据；农业经济管理；作用
大数据是指以互联网作为媒介，处理企业生产运作中的大量数据。通过大数据技术将大量数据进行优化筛选，进行数据处理，从数据中挖掘潜在信息。我国经济发展迅速，每天都有大量数据产生，数据主要来源于市场经济、合作伙伴、用户等，是一个数据量极其庞大的体系。为促进企业经济发展，合理有效利用现有资源，挖掘信息潜在价值，为企业决策者提供决策依据。但是传统数据处理设备与信息储存设备不能满足社会发展需求，企业不能从数据中得到具有价值的信息，不利于企业可持续发展。随着科学技术不断发展，大数据技术的创新，让企业意识到大数据的重要性。利用大数据技术，有助于企业长期发展，对企业的管理具有十分重要作用。
1农业大数据特点
1.1大数据特点
大数据最大特点就是信息数据量庞大。我国经济不断发展进步，在生产运作过程中，会产生大量数据。特别是在信息数据时代背景下，数据的体量已远远超乎人们的想象。据研究调查显示，社会在接下来的发展进程中，每天所产生的数据以0.5的增长倍率增长。并且我国向多元化方向发展，产生的数据种类多样化。并且这些数据内容差异加大，数据与数据之间的关系不同，还有大量非结构化数据。故使用传统的数据处理分析已不满足现在社会发展需要，需要采用大数据技术处理信息，为企业发展提供有效数据。
1.2农业大数据特点
在农业生产中，会产生大量数据，并且这些数据涉及内容较广泛，包括农作物种类、田地耕作时间、培育种子、播种、撒种、施肥、储存、运输、农产品深加工、销售等。这些数据只是在农业生产中产生的，但是农业涉及领域宽泛，为促进农业经济发展，要对农业相关行业数据进行分析。因此在农业经济发展过程中，大数据技术的应用是十分重要的。农业大数据应用包括：生产运作环节、技术管理环节、生产资料数据管理环节、农产品信息环节等。但是农业的生产运作较为特殊，农作物受天气、温度、气候、土壤等影响较大，所以获得的数据复杂多样，加大了信息管理。故在实践中，利用大数据技术，解决数据复杂多样问题，对数据进行准确有效分析，从数据中挖掘具有价值的信息，满足农业发展需求。
2农业大数据在农业经济管理中的作用
2.1为农业发展提供准确数据
农业数据对农业发展具有重要作用，是农业发展的基础，更是企业决策者做出准确决策的依据。我国农业发展主要与农产品流通、农产品生产、农产品加工、农产品生产资料有关。农产品的生产与加工环节，是推动整个农业产业形成关键，在生产与加工环节需要大量人力，因此为大量农民提供就业机会，解决就业困难问题。农产品流通环节对于企业发展至关重要，直接关乎企业经济效益，因此在农产品流通环节出现的问题，要及时解决，确保农民收入的同时，保证农业企业正常运转。大数据技术在農业生产应用主要体现在供应链应用上，包括销售数据库、销售历史数据、天气数据库，通过对供应链数据库进行分析，能有效预测存货数量，减少库存成本，提高资金流动。
2.2推动农业向科学方向发展
在农业生产运营中，采用大数据技术，能有效提高农业经济管理体制，提高劳动生产力。在对农产作物进行检测中，传统方法是通过随机抽样，对抽取样品进行分析，这种方式最大问题就是抽样具有局限性，导致最终检测结果不准确。大数据技术能实现全体农作物检测技术，对所有农作物进行数据检测分析，并保留数据，提高了检验结果准确性。同时大数据技术能优化产业结构，提高管理体制。农产品在生产中，具有不确定性，易受天气、温度、湿度、气候的影响。采用大数据技术，通过对以往数据的分析检测，能准确反映出环境发展趋势，利于管理人员做出预防措施。
2.3提供准确决策依据
决策对于企业发展至关重要，一旦企业管理者做出错误决策，将会给企业造成巨大损失。在没有大数据技术之前，企业很难做出决策，导致农业发展滞后。随着大数据技术的发展，企业在政府相关规章制度基础下，通过大数据技术进行数据分析，给农业发展提供准确数据。管理者将有效数据进行整合，给管理者提供准确决策方向。并且在农业生产运作中，通过大数据对生产过程进行全面的分析，在生产中存在的问题或隐患将直接反映出来。管理者通过数据就能掌握生产流程，对出现的问题，及时制定解决方案，确保生产顺利进行。在农业经济管理中应用大数据，农业方面的数据更加完整，得到的数据更加准确，给企业管理者提供准确决策依据。
3结语
综上所述，信息科技不断发展，每天都会产生大量数据，合理利用数据资源，挖掘信息潜在价值，是企业发展的关键。农业发展涉及行业较多、领域较广，数据信息量庞大，传统的信息处理技术与信息存储技术已不满足现代社会发展。因此引进大数据技术，利用大数据技术的大数据存储技术、数据筛选技术及数据分析，对所产生数据进行分析，挖掘数据中的有效信息，为企业管理者做决策提供依据。并且大数据技术贯穿农业生产全过程，管理者通过数据反映知晓生产中存在问题，及时制定解决措施，减少企业损失。由此可见，农业大数据在农业经济管理中具有十分重要作用，对农业发展具有促进作用。
第2篇：提升农业机械化水平促进农业经济增长研究
摘要：农业机械化水平的推进不仅能直接影响农业产量和效率，而且在现代农业建设中起着关键作用。本文主要从农业机械化出发，剖析其对农业经济增长的影响，丰富现阶段农业财经知识。
关键词：农业机械化经济
一、前言
农业机械化是国家扶持农业阶段大力宣扬要落实好的，因为机械化能使农业生产效率提升、人工得到解放、成本支出减少。利用好机械化农业生产，不仅能够使农产品生产速率、土地使用率得到大大的提升，还能解放生产力，使人力资源在其他地方发挥更大大的优势，不知不觉中改善农民生活。潜移默化之下，农业机械化水平提高的同时也推动了农业经济的发展。
二、农业机械化水平提升对经济发展的影响
农业机械化是实现农业发展、农村建设、农产品创收的新捷径，它有效提升了农产品附加值，推动了农业向产业化、规模化生产经营靠拢，推动了农业经济新发展。
（一）农业机械化推进农业发展
1、优化农业资源配置
近年来，随着农业机械化水平的提高，农业资源的分配呈现出科学化、层次化的态势。机械化使大部分农民生产力得到解放，所以农民就可以脱离原本冗杂的人工种植，把时间更多的花费在农产品质量监督、机械化操控、产量分析上；机械化操作方便快捷，在土地上的种植相比人工种植也更精准，所以让土地资源、人工资源等都得到有效利用。
2、提升农业生产效能
农业机械化能够满足现代社会高速化的发展需求。机械工具潜力大、前景广、投资支出少、完工速度快的优势运用到农业生活中，会让农作物从耕种到收割加工，整体速度都得到很大提升。
3、使农民收入增加
机械在农业的投入使用能有效拓宽农业规模，解放工资极低的劳动苦力，创造出许多新的岗位新的机遇，产能大、产出快、效能高，满足顾客需求同时启动农业经济链。让农民收入在普及机械化的过程中逐渐提高。
（二）农业机械化与农业经济的关系
农业经济提升在受农民自身素质，农业发展水平影响的同时，也受自然条件的制约。所以，要实现农业经济增长除了提升农民素养、贯彻技术支撑的同时，还需要下意识用机械化规避自然风险。譬如，农作物因自然条件限制，一年一熟为常态，但机械种植投入后，由原本的一年成熟一次转变为一年两次甚至更多，产出翻了一番；在多雨多大风的极端天气，人工收割作物效率低且费用高，在人力财力投入后还很容易得不偿失减产，但机械化投入后，就有快速收割机，分拣机，烘干器将作物受自然影响的程度降到最低，干净利落的同时还保障不减产。不难看出，提升农业机械化水平，能有效提升经济效益。
目前仍有许多农村经济发展相对落后，所以国家一直致力于脱贫攻坚政策实施。落后就意味着农业机械化对这些地方来说还没有完全普及，而机械化为我国农村经济的发展起着重要支撑作用，它有让农民逐渐从落后的‘刀耕火种’中脱离出来的力量。要想促进农业发展就需要统筹全国，不仅只对发达地区投入机械化，更应该对落后地区着重投入机械化，因为经济发展讲究的是全盘协同发展，不是局部的。政府和地方为偏远农村落实好机械化提升发展，将科技、补贴鼓励优惠政策落实，因地制宜的提升机械化水平和普及深度。这样一来才能协调好农业机械化与农业经济的关系，在将农业机械化的血液注入农村同时，为农业经济增添活力，两者协作进步。
综上所述，相比于传统的农业生产而言，机械化农业在资源利用、生产效率方面都更有优势，它摒弃了落后生产力，创造新生产力。所以，在机械化水平提高的同时，农业经济也被推动稳定发展。
三、结束语
当前，我国农业体制也面临着许多机遇和挑战，为了使農作物产量供需平衡，稳固农业大国的地位，并在此基础让农民收入有所提升，农业便开始走效益化、数量化的新常态之路。机械化水平在农业中的出现符合农业发展新要求，并且引导着农业高效、全面的发展，为保证农业经济稳步发展奠定了重要基础并引导着经济水平不断提高。