荀守奎1 汪轩昌2
安徽理工大学 安徽淮南 232001
[摘要]城镇化是我国现代化建设的历史任务，也是经济社会现代化的重要标志。非线性饱和状态是人口城镇化率增长过程的特点，结合灰色Verhulst模型预测可以达到良好的准确性。经过预测安徽省城镇化率将持续较快增长，而带来的经济社会的问题需要引起重点关注并积极有效解决问题，抓住机遇。
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关键词 ]人口城镇化率；灰色Verhulst模型；安徽省
Prediction of Population Urbanization Rate Forecast in Anhui Province
Abstract： the urbanization is the historical mission of modernization construction, is also an important symbol of economic and social modernization. Nonlinear saturation is characteristic in the process of urbanization rate of population growth， combined with the grey Verhulst model prediction can achieve good accuracy. Predict the rate of urbanization in anhui province after will continue rapid growth，and economic and social problem need to focus attention and positive and effective problem solving， seize the opportunity.
Key words：population urbanization rate；gray Verhulst model；Anhui province
1、引言
城市是社会文明进步的集中表现，城镇化是社会变迁与发展的直接动力和必然途径。中国的发展趋势将是新型城镇化为主导。中央围绕打造经济升级版和推进新型城镇化，从经济建设、制度创新等方面强化顶层设计[1]。安徽城镇化水平偏低，地区发展不均衡，需要加快推进城镇化发展进程，而且“十三五”期间，安徽非农人口将急剧增加，城镇化动力充沛。从目前安徽各市发展趋势来看，城镇化重要性越来越凸显，对城市发展规划的科学制定，重视小城镇的基础建设和公共服务，升级城镇布局系统，城镇化率快速增长，高效稳健推动城镇化进程，城镇化对安徽的经济进步，优化产业结构和社会进步起到重要保证[2]。
准确的预测城镇化率为城镇建设与经济发展提供重要引导，影响到住房用地、能源消费、统筹城乡发展等各个方面。相关专家学者建立了如Keyfitz模型、Rogers模型、扩充的Keyfitz模型和Logistic模型的城镇化人口动态模型。而这些模型收到线性预测模型制约，无法确保其预测精确度。灰色预测是通过对原始数据的处理和灰色模型的建立，发现和掌握系统发展规律，它对非线性过程的预测具有较好的适应性。Verhulst模型以面向具有饱和状态的过程为主，就城镇化率来说，其理论最大值是1，且到后期人口城镇化率增长会越来越慢，符合预测要求[3]。
2、安徽省城镇化率预测原理与过程
2.1建模原理
（7）模型精度检验。平均相对误差为0.0 0 3 2，小于一级标准（0.01），绝对关联度为0.9719，大于一级标准（0.90），均方差比值为0.032，小于一级标准（0.35），小误差概率为1，大于一级标准（0.95），因此，精确度非常高。
使用灰色Verhlust模型对安徽省未来五年的城镇化率进行预测，详见表2：
经过预测可知，2015年安徽省成长率将超过50%，并且将持续较快的增长。而伴随着城镇化率的逐渐提高，很多问题会日益显现，例如城镇人口扩张带来的住房就业教育问题、城市交通的承载量问题、能源消耗与环境污染问题、社会治安与社会保障问题等，这些问题将直接关系到每个城镇居民的日常生活。国家近日发布了《国家新型城镇化试点省安徽总体方案》，也将会增快安徽省城镇化进程。针对这些问题，需要提出并落实有效解决措施，使得安徽省城镇化进程更加和谐带动整体发展。
3、对安徽省人口城镇化分析和建议
3.1经济发展方面
城市的良性经济发展并解决城镇化带来的问题才是城镇化的关键，不仅仅是只提高城市户籍人口或非农人口的比重。城市经济的发展会吸引劳动力和资本，促进社会分工，劳动向专业化发展，提升价值，信息通畅和资源互惠可以降低制造成本。城市经济的外部经济效应：居民得到优质的教育资源和完善的医疗卫生条件，可以提高城市劳动力的质量；先进畅通的信息沟通、便捷的交通、完善的基础建设、发达的市场体系等有效得降低了企业的生产流通成本，提升了企业的经济效益和市场竞争力。城市经济同时具有扩散效应，发达城市可以有效影响邻近城市，促进周边地区的发展[5]。
3.2城市结构方面
城市化快速推进的事实，要求各地必须从自身的区位优势、资源禀赋、经济分工的角度走符合自身情况的城镇化道路。安徽省以“一带一圈一群”为核心，打造皖江城市带和合肥经济圈使其成为具有全国知名度的城市群，科学发展六大区域中心城市。推进一体化建设，提高与上海江苏浙江的产业升级、对外贸易、基础设施建设、生态环保等的合作进程，积极争取跟上长三角城市群规划建设进程中。推进合肥长三角城市群副中心城市建设，稳步提高合肥、芜湖、南京城市合作力度，共同进步发展。对省会合肥的现代化水平大力提升，打造具有较强竞争实力的城市组群，如芜湖马鞍山、安庆池州铜陵，推动蚌埠淮南一体化建设进程。挖掘池州、黄山旅游资源，提升国际知名度，使之成为国际化旅游城市。凸显皖南地区的文化生态优势。建造中国经济增长第四级，积极寻求与长沙、南昌、武汉长江中游城市的集群建设。
3.3政府管理方面
城镇化进程中必然会引起很多社会矛盾。为了有效应对出现的问题，政府需要创新有效的方法并将政策落到实处。通过转变政府管理模式，实现多元化管理。社会管理主体的多元化，以居民需求为导向，以为民、便民、利民为原则；在快速推进城镇化过程中，加强流动人口管理，完善配套设施，逐步推进城乡公共财政的一体化与均等化。城镇化内在要求提升居民综合素质并养成公民的意识，因此要大力倡导公民意识教育、社会公德教育和法律意识培养。
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参考文献
[1]赵在绪,周铁军,陶陶.我国城镇化成本研究进展与展望[J].研究综述,2014,38(6):91-96.
[2]陈俊峰,宋雨洁,钱永佳.当前安徽城镇化的发展困境与对策[J].中国名城(城市战略定位),2011,(6):21-26．
[3]曹飞.基于灰色Verhulst模型的陕西省人口城镇化率预测[J].西安石油大学学报(社会科学版),2014,(3):21-24．
[4]邓聚龙.灰理论基础[M].华中科技大学出版社,2002:300-310．
[5]蒋晓岚,孔令刚.“十三五”时期的新挑战、新机遇与新战略[J].区域经济评论,2015,(1):18-22.
作者简介
1荀守奎，男，安徽理工大学教授；2汪轩昌，男，安徽理工大学经济与管理学院硕士。
基金项目
本文是安徽省科技厅软科学项目“安徽城镇发展对增长陷阱的制约及科技路径（12020503077）”研究成果。