李琪瑶 张宇虹（大连财经学院风险管理与内部控制研究中心）
摘要：随着大数据时代的来临，企业的财务分析活动也出现了一系列变化。而财务数据分析作为企业财务分析的重要组成部分之一，其分析结果的准确度直接影响着财务管理水平。在大数据时代，财务分析等同于大数据分析。本文主要研究了财务分析与大数据时代的关系，并阐述了财务分析未来的发展方向。
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关键词 ：大数据财务数据财务分析资产
1 概述
财务分析最早起源于二十世纪，至今已有一百多年的发展历史，并初步形成了相应的分析管理体制。财务分析具有很强的时效性，其分析内容应随着经济环境的发展变化而及时改变。随着知识经济时代的到来，大数据被广泛地应用至各个领域，如保险、医疗、信息、航空航天等行业，并取得了良好成效。在财务分析中，大数据技术以其大量化、多样化、快速化优势受到了财务管理人员的一致好评，一方面它极大地提升了财务数据分析和处理的能力；另一方面还提高了财务管理的质量和水平。
2 财务分析与大数据时代
在西方，财务分析已经产生发展了近一百年的时间。但在我国，财务分析只有近十年的历史，各方面还有待进一步改进和完善。自我国改革开放以来，财务分析已受到越来越多企业利益相关者的重视，许多会计专业的相关学科也都增加了财务分析的模块。
所谓财务分析，就是指按照一定的专业方法对会计核算资料和报表资料等进行分析，从而准确评价和考察其经营活动、投资活动、分配活动、盈利能力、偿债能力等的财务活动。财务分析可以为企业的投资和经营发展提供良好依据，使其投资人、经理人、债权人等更好地了解企业的发展历史，并预测其未来发展方向，从而做出科学的决策。
会计技术是制定财务报表的基础和前提，财务报表则是财务分析的基础。管理者可以通过财务分析了解和掌握企业的运营状况，进而制定行之有效的管理制度和政策。财务分析的最终目标是使财务管理人员了解过去的经营业绩和当前的财务管理水平，从而进行科学决策，推动其财务管理的可持续发展。因此，会计技术的发展影响和决定着财务分析的产生与发展。这是一个信息化的时代，云平台如火如荼的进行，大数据概念又横空出世。与云类似，大数据起始于信息化，繁兴于物联网以及社交网络等，因此也带有很浓的互联网口味的技术“迷失在太空”的经历。互联网时代，企业注定是要遭遇一场“数据大爆炸”，尤其是大型公司和互联网公司在经营过程中产生大量的、各种各样的数据，数据量越来越大、数据类型越来越复杂、数据增长速度越来越快。概括来说，大数据除了具有庞大的特点以外，数据变化速度快，种类繁多，较高的准确性也是其主要特征。伴随微博、微信等网络媒体的快速发展，及媒体时代的来临，互联网中无时不刻都在产生大量数据，大数据时代来临已经成为了不可逆转的趋势。这给传统的数据仓库数据处理和分析技术都提出了巨大挑战。
最早提出“大数据”时代到来的是全球著名咨询公司麦肯锡。究出其本质，大数据与其说是一门技术，不如说是新环境下海量数据价值发挥的方法之一。传统企业的财务分析可利用这种方法，去进一步发挥作用。大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在《大数据时代》中大数据指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V 特点：大量、高速、多样、价值。
“大数据”在物理学、生物学等领域以及金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算之后IT 行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是最终有价值的资产。一个文化系统可以分为制度、技术和观念三个层面。文化系统的发展经历了制度主导和技术主导两个时期，如今世界正在走向观念主导的新时期发展，各民族文化通过互联网正在不断融合，从文字、服饰到生活方式，民族之间的区别正在逐步变小，在大街上，坐在饭馆里，已经不能很快分辨出不同的民族。大数据时代，需要继续保持传统文化的独立性，就是要让我们的社会和数据打上文化的烙印，要建立属于我们的数据体系系统。
目前，大数据的应用已经渗透至我们生活的方方面面。例如每天，阿里巴巴网站上都会进行大量交易，并产生大量数据。而阿里巴巴可以通过分析商户近100 天内的交易数据和管理信息就可以判断出商户是否存在资金和管理问题，并分析其交易风险系数。一旦做出科学判断，阿里巴巴就会正式启动其贷款平台模式，并积极与可能会有贷款需求的商户进行交流与沟通，并向其介绍阿里巴巴的具体贷款产品，综合分析其贷款倾向。又如，随着微信的兴起和发展，人们的学习生活方式也发生了相应的改变。据统计，每天都有超过几亿人使用微信进行交流互动，通过其记录心情和生活。每天人们都会在微信平台上分享图片、文字、声音、视频等，这就使得平台上充斥着大量的大数据。再如某综合类网站的编辑每天都要考核网站的访问量，并密切关注热点新闻。受此影响，在日常生活中该网站编辑逐渐养成了搜索新闻和风云榜的习惯，并找出一些新颖的新闻内容进行编辑整理并及时发布至网站上，以提高其点击率。常见的搜索引擎，如百度、谷搜狗等每天都会录入海量词汇，并进行对比分析，选出一部分网民可能感兴趣的词汇进行整理，以更好地满足网民的搜索需要。
以上都是当下大数据的应用，随着大数据的发展和进步，它会在不久的将来得到应用。
一项针对大型跨国公司高管进行的调查结果显示，目前企业中约有超过三分之二的管理人员肯定数据的价值和作用，并将其视作企业发展的无形资产，要求企业妥善利用。这就显示了，在大数据时代企业越来越认识到数据本身价值和从数据中得到价值二者之间的差异，要求进一步深化财务管理体制改革，积极运用各项信息化手段进行财务管理，不断提升其数据分析和处理能力，以更好地适应信息时代的企业财务管理需求，从而有效地增加其竞争优势。数据的分析和利用受各方面因素的影响较大，其分析难度较大，且过程较为复杂。因此，企业必须充分利用手头现有资源加强财务数据管理，不断提升其数据处理和分析能力，保证数据价值的充分发挥，实现其决策的科学化和信息化。
举个例子，保险公司的汽车险，员工可以通过搜罗数据，得到车主的驾车习惯是否良好，驾车时间和路段是否安全，停车的车库的环境等数据，进而降低驾车风险低的车主的保险费用，提高风险高的车主的保险费用，这样便从一定程度上增加了保险公司的收益，保证保险公司的利益。销售公司可以从客户的家庭水电费，煤气燃气费的消费情况，使用的手机，电脑，车子的型号，以及经常出没的餐厅，娱乐场所等信息收集，从而更加了解客户的生活水平，以便日后推广什么水平程度的产品。
要想更好地提升企业的财务管理能力，企业就必须进一步明确财务分析和大数据的关系，统筹兼顾，实现资源的优化配置。众所周知，财务数据是企业最基本的数据之一，其积累量较大，其分析结果直接影响着企业财务管理的最终质量。因此，企业在进行决策分析时，必须坚持客观公正原则，以财务数据为基础，制定明确的分析指标和依据，以保证企业财务管理的平稳推进和运行。
在进行财务分析时，财务管理人员首先应该查找和翻阅当期的管理费用明细，并将其与前一阶段的数据进行对比，找出二者的主要差异，从而找出管理费用的变化规律，最终得出变化原因。在进行原因分析时，财务管理人员可以建立一个多维度的核算项目模型，并在模型中做好变化标记。在整个分析过程中，财务人员往往要花费大量时间用于管理费用核算与验证，同时查找相关资料。在财务软件中，上述系列动作要切换不同的界面。而如果利用大数据技术，只要通过鼠标的拖拽，就可以在短短几秒钟内分析出所有管理费用明细发生在每个部门的情况。
对于企业的决策者而言，通过对财务信息的加工、搜集和深度分析，可以获得有价值信息，促使决策更加科学合理。
3 小结
随着我国社会主义市场经济体制的不断发展完善，大数据技术改善财务管理前景广阔。纵观目前的大数据提供商，主流商务软件厂商都在通过自主研发或收购的方式进入大数据的领域。数据属性的标签是人类经验判断的数据，是数据后的数据。例如，你要为一件物品打标签时，其实就已动用了你的经验数据分析，并进行了归纳总结，结合现下的环境给出了判断。若没有考虑环境影响及准确性的评估，这种经验和直觉的判断是不稳定又难以解释的。但从数据收集的角度去看，数据属性标签又是一个潜力很大的数据。在数据属性管理上，对于用户来说，每个人身上贴的标签是多种多样的，但对于企业来说，如何用一个点去将之串联，如何将这些标签归一，又如何把这些点连接起来去描述这个用户，才是核心问题。
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参考文献：
[1]陈友邦，张先治.财务分析[M].东北财经大学出版社，2007.
[2]李惠青.大数据技术助力施工企业财务分析浅探[J].企业研究，2014(02).
[3]张铭.大数据，撬动财务变革[J].新理财，2014(07).