冼晓露
【摘要】在大数据时代背景下，数据新闻被越来越多的媒体所重视，数据可视化成为近年来新闻业界的热点话题。本文以新浪“图解”专栏的相关数据新闻报道为例，从数据新闻选题的构成、数据的挖掘与分析、数据新闻表达方式等方面分析数据新闻实践的特点与不足，并提出建议。
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关键词 新浪图解数据新闻实践
“数据新闻”(datajournalism) , 也被称为“数据驱动新闻”(data 一drive journai ism ) ，近年来发端于新闻实践领域。西方主流大报和一些独立新闻机构设立了专门团队来设计一些新型的新闻应用:即运用各种技术软件来抓取、处理、分析和形象化呈现数据, 数据呈现方式包括可视化数据图、互动图表和网络在线演示等, 开启了数据新闻实践领域的第一页。①随着数据新闻在国外的兴起与发展，“数据新闻”理念也逐步为中国的一些新兴网站和新闻机构所接受，并开始了相应的实践尝试。门户网站以互联网的独特优势，使得数据新闻有了一定的发展。其中，以新浪为代表的门户网站数据新闻相对较有特色。
一、新浪“图解”数据新闻分析
新浪网的“图解天下”于2012 年6 月4日上线，其设计宗旨是致力于新闻视觉化，以图达意，提供轻松直观的阅读体验。“图解”分为新闻、财经、科技、体育、教育五个版块，各版块的新闻报道是由可视化的信息图标和说明文字相结合而成，与以传统文字见长的新闻报道方式不同，可视化的信息图标占据了最重要的部分，这样使新闻事实得以形象化的展现，一目了然。
1、选题构成
新浪“图解”的新闻议题大多是某一时段内国内媒体共同关注的话题。以2014年10 月份为例，共有11 期（含热点制图）。其中国内新闻10 篇，选题的主要内容为国内政治经济新闻和社会新闻，此外，新浪的“图解”在选题上还注重从公众利益角度出发，寻找新闻事件与受众的关联，捕捉与人们生活息息相关的信息，并以“讲故事”的方式呈现出来。如10 月21 日的《报道法治的力量——如何拯救小明的悲催生活》中，就以小明从出生到长大后的生活经历为主线，展示了小明在生活中如何维权，一步步引导受众将数据应用到自身生活中，以实现数据新闻的价值。
2、数据的收集与挖掘
数据的收集与挖掘是数据新闻报道的前提。新浪“图解”的数据来源广泛：一是选取其他媒体的数据信息。如2014 年11 月7 日《外国举办APEC 会议时也调休》，数据就来源于新华网、中国新闻网、《中国青年报》等媒体。二是国内各机关单位和部门的相关文件信息。如9 月4 日《一图看懂高考新政》，数据来源于《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》。
三是运用某些机构的研究调查报告的数据信息。如6 月12 日《稳赚不赔的国际足联》，其相关资料就来源于《2002年国际足联财政报告》、《2006 年国际足联财政报告》、《2010 年国际足联财政报告》。在广泛的数据来源中，记者通过抓取来自各方面的原始数据，根据选题的要求对数据信息进行过滤和筛选，最后重组信息，深度挖掘数据背后的意义。
3、数据分析方法
数据分析方法是数据新闻价值得以体现的关键。数据的分析方法多种多样，包括对比、关联、量化、综评等。新浪“图解”的新闻报道中，通常通过对比、溯源、关联等多种数据分析方法来进行数据分析。如8 月4 日《食品安全的罪与罚》中，通过对中英两国在食品安全违法处罚力度方面进行对比，再将中美两国惩罚性赔偿的实现方面进行对比，最后将中韩行业禁入年限长短进行对比，以此得出结论：我国食品安全违法成本低。这种通过对比的方法来进行可视化表达，能让读者以一种轻松的方式领会数据新闻所要表达的含义，以充分实现数据新闻的价值。
4、可视化的表达
在对数据进行挖掘之后，数据新闻一般采用可视化的表达方式对数据进行展示。徐锐在《大数据时代新闻的核心竞争力》中提到，数据可视化指“以图形、图像、地图、动画等更为生动、易为理解的方式展现数据的大小，诠释数据之间的关系和发展趋势，以期更好地理解、使用数据分析的结果”②数据新闻一般采用信息图表作为数据可视化的理想呈现方式，信息图表包括地图、列表、图解等。新浪“图解”就采用了信息图表来进行数据信息的传递，以对数据进行“流程图解”为主，图文并茂、图文互补地将数据形象呈现出来，一目了然，受众也乐于接受这样一种新闻表达方式。此外，对于事物的关联和流向方面的展现，新浪“图解”会使用“关系图”来呈现新闻故事，这样显得更加形象和生动。如7 月2 日《六人行—冀文林的前任和后任》中，将冀文林与另五位在不同时期做过“你懂的”秘书的落马高官制作成了一幅关系图，将他们与“你懂的”的关系连结起来，非常形象直观。
二、不足与建议
上述尽管不能完整呈现新浪“图解”对数据新闻的探索，却可以反映目前的大致情况。从数据可视化程度方面看，新浪“图解”还是存在一些不足之处。
1、数据可视化手段较为单一
新浪“图解”的数据新闻作品多以静态图表为主，动态信息图表相对缺乏。丰富的具有互动性的可视化手段是数据新闻呈现的最佳方式。在大数据时代，数据新闻的记者编辑处理需要掌握传媒领域的知识外，还需要了解数理统计等理工科知识。随着全媒体时代的到来，要想给读者提供更好的互动式阅读体验，就必须整合技术资源，让程序员和设计师合作，共同完成丰富的具有互动性的可视化图表。
2、数据挖掘力度不够
新浪“图解”的数据虽然来源广泛，但数据多是利用其他媒体或者机构整理出来的数据。很少从其他资料库上进行数据自我挖掘，因而在自我数据挖掘的基础上制作的数据新闻较少，这样容易导致数据新闻的进一步挖掘受到影响，新闻叙事也受到一定的限制。数据新闻应该重点开发自我数据，发现数据背后的故事，才能以独特的新闻视角进行叙述。在社交媒体兴盛的今天，记者可以通过挖掘社交媒体上的原始信息作为数据来源，充分发挥社交媒体的互动性、分享性、开放性、及时性等优势，利用社交媒体提供的丰富的非结构性数据，实现自我数据开发。
3、文字叙述过多
对于数据新闻而言，报道的呈现应该更注重数据的展示，而不是用大量文字进行叙述。新浪“图解”2014 年8 月13 日的《谍影重重，危险潜伏者》中使用了关系图表，叙述了间谍的常规任务及被抓捕后的处理方式，但图表上均排满了文字，不但缺乏美观，同时也加大了阅读难度。在数据可视化盛行的今天，原本一篇几百字的文字叙述新闻报道，在数据图标上将文字转化为图表即可传达新闻意义。记者编辑们应该适应和学会将文字转化为图表的表达方式，以充分发挥信息图表的优势。
结语
数据新闻丰富了新闻报道的呈现方式，给读者提供了一种轻松的阅读体验。同时它也促使新闻生产流程发生了改变，记者需要反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，过滤数据，最后以可视化的表达方式呈现数据，这一过程既是将原始数据转换成有意义的信息的过程，也是把庞杂的数据组织成条理清晰、易于理解的故事的过程，这对新闻记者提出了更高的要求。记者除了要掌握专业的新闻知识外，还要注重提升对大量数据进行挖掘、核实、分析和整合的能力，熟练应用相关程序，将信息以更轻松直观的可视化方式传达给读者。
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参考文献
①方洁，颜冬，《全球视野下的数据新闻:理念与实践》[J].《国际新闻界》，2013（6）
②徐瑞，《数据新闻:大数据时代新闻生产的核心竞争力》[J]《. 编辑之友》，2013（12）
（作者：广西大学新闻传播学院研究生）
责编：姚少宝