宋星晨
（桂林电子科技大学商学院，广西桂林541004）
［摘要］本文以六西格玛管理理论为基础，分析了从原材料的采购到产成品制造的整个生产工艺过程，利用鱼骨图分析生产工艺流程中出现产品质量不良的原因。针对不合理工艺流程，运用5W1H、ECRS四大原则进行分析，改进原有的工艺流程。通过改进前后工艺流程的对比，改进后工艺流程的不良品比率显著降低。
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关键词 ］六西格玛； 质量管理； 工艺流程
［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2015.22.210
在经济全球化的背景下，制造企业面临越来越严峻的竞争环境，一是消费者对产品和服务的质量要求不断提高；二是制造企业之间为了满足客户的质量要求需要不断改进工艺流程以及采用高新技术。因此质量和服务保证是制造企业发展的关键。
六西格玛作为一套系统的、集成业务改进方法体系，旨在持续不断地改进企业的业务流程，达到客户满意要求的管理方法。它通过系统地、集成地科学改进流程，实现高效无缺陷的过程设计，并对过程进行定义（define）、测量（measure）、分析（analyze）、改进（improve）、控制（control）——DMAIC流程，通过消除过程缺陷和无价值作业的浪费，从而提高产品质量和服务，促进客户满意以及提高企业竞争力。
本文利用六西格玛管理方法，结合企业的实际情况，聚焦于企业的工艺流程分析，并根据工艺流程分析中发现的问题，提出有针对性的改进方案。
1工艺流程分析
六西格玛管理的重点在于对流程分析，找到影响因子，并进行改进。图1主要从SIPOC方面对生产流程进行分析。
在生产准备阶段的主要任务是原材料的采购，由于企业的很多元器件基本是从国外市场采购，因此生产过程主要是元器件的组装过程。但是采购部门要对物料进行功能和外观质量的检验，只有达到生产标准的元器件的才可以投产使用。在以组装为主的生产企业中，物料采购也是质量控制的重要环节，在兼顾成本和质量权衡的条件下，以合理的价格采购符合质量要求的原材料可以有效降低成品的缺陷率。
根据企业产品的特点，PCB是产品的主体部分，对产品的质量有着决定性的影响，而印刷板的质量控制较其他部分困难。插件和装配采用流水线作业方式，工人按照不同工位完成相应元件的装配。老化是为了将产品潜在的质量缺陷辨别出来，确保产品质量。测试包括半成品测试和成品测试，是生产的最后阶段，直接面对客户，测试合格的产品才能出货。
根据SIPOC对生产过程的分析，利用因果图找出产生不良项目原因，如图2。
从图2可以看出，影响产品不合格品的因素主要有：人、机、物料质量、工艺流程、SMT工序。进一步分析质量不良的主要原因是由PCB组装不良、测机的流程不合理、物料不良引起的。在板的生产过程中，制作过程的维修记录显示PCB的不良情况在总体不良项目中所占较大比例。PCB组装质量的高低直接反映了前面各个工序的组装质量。
由于产品质量要求较高，组装完成后成品采用的是全检而非抽检，因此质量检测工序也影响着产品质量。质量检测如果做得不好，就有可能会导致大批返工，严重影响公司效益。现场观察发现：工人测机的随意性较大，不严格按照作业指导书进行，测机没有做好标记，容易导致测试合格的产品与不合格品混淆，将不良品当成合格品流向下一工序，合格品有时候也要经过两次测试，不仅延误产品进度，而且造成不必要的浪费。对于以计件付费为主的薪酬模式，测试工人往往关心的是测试了多少，没有按照要求退出并对每个机子进行复位操作，生产流程的不合理也会影响产品质量，会造成混料等不良。这说明流程上需要改进。
2工艺流程改进
针对整机测试流程不合理，运用5W1H、ECRS四大原则进行分析。首先，看是否有可取消的工序；其次，看能否将工序进行合并或重排（C、R）；其次，看能否将工序简化（S）；最后，看能否使工艺过程更好。利用方法研究发现该流程复位步骤可以重排，由于复位需要时间3秒钟的等待时间，利用这3秒钟的等待时间可以检测另一个机子的外观，减少操作时间。从桌上拿起笔这个动作可以取消。改进后的流程如图3。
通过重排操作与取消动作分析，使总操作次数由原来的12次减少为现在的11次，取消了拿笔这个动作，作业的重排，缩短了加工时间。为了规范工人操作流程，有必要重新修正制定作业指导书，组长/科员做好本职工作，严格要求工人按照作业指导书操作，确保产品质量。同时公司应推进产线检查自动化，逐步取消人工检查。将检查项目编辑为程序，自动进行检查和判别。工人只需要开机、关机，根据电脑提示的“OK”或“NG”来判断良品和不良品。
3改进效果分析
为了验证改进效果，在生产线上统计了改进前后不合格品数，统计结果如下：改进前：生产175596pcs机子，715pcs不良。改进后：生产164106pcs机子，571pcs不良。利用假设检验，样本1为人工检查产品不良率，样本2为自动化检查产品不良率，H0：改进前后作业不良率一致，H1：改进前作业不良率比改进后不良率高。使用Minitab分析结果如表1。P-Value=0.005<0.05，故放弃原假设H0，选择H1，即改进后不良率降低了。
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