摘 要： 数智化时代背景下，人类的工作和生活已被大数据、人工智能等新技术深深地影响。面对日新月异的科技发展，企业的经营和管理必须加快调整转型的步伐，才能更从容地应对复杂环境的挑战，尤其是“以人为服务中心”的人力资源管理，如何以此为契机，快速提升数字化服务能力，实现人才驱动企业战略性变革发展呢？文章从阐述人力资源管理数智化转型的重要意义出发，对人力资源管理不同的数智化场景应用进行分析，来探讨当前数智化背景下人力资源管理的创新发展。
关键词 : 数智化,人力资源管理:创新,发展
Abstract： In the era of digital intelligence, the work and life of human beings have been deeply affected by newtechnologies such as big data and artificial intelligence. In the face of the rapid development of science and technology,the operation and management of the enterprise must accelerate the pace of restructuring, so as to easily deal with thechallenges of complex environment, especially human resource management“taking service for people as the center”.How to take this opportunity to quickly promote digital service ability to realize the enterprise strategic reformdevelopment driven by talents? In this paper, the significance of the transformation of digital intelligence in humanresource management is expounded, and the application of different scenarios of digital intelligence in human resourcemanagement is analyzed to discuss the innovative development of human resource management under the currentbackground of digital intelligence.
Keyword： digital intelligence; human resource management; innovation; development;
0 、引言
信息化时代，各行各业都在受到“数字化、智能化”变革的洗礼。越来越多的企业开始关注如何在数据化驱动下，以智能化技术实现业务创新。相比企业的研发、生产、营销等管理模块早已适应用数据来分析问题和制定对策，人力资源管理还停留在信息化的初级阶段。从这点上来说，人力资源管理的数智化转型已迫在眉睫，通过融入大数据、云计算、人工智能、区块链等数智化技术，在人才的选、用、育、留全过程中创设不同的智能化应用场景，赋能每一个员工，优化员工体验，实现人才驱动的业务创新与组织变革。
1、 数智化人力资源管理的重要意义
数智化即“数字化、智能化”的深度有机结合，简单来说，就是指在大数据分析中融入人的智慧思维，让纷杂的数据更好地聚合，提高数据的效用值，为人类提供智能化服务。那么，在企业人力资源管理实践中，进行数智化赋能，可以实现哪些效用呢？
1.1、 数据驱动决策，提高管理效率
数智化时代的首要特征是数据驱动决策。麻省理工学院曾联合麦肯锡商业技术部与沃顿商学院对北美300家上市公司的高管进行了结构性访谈，其调研结果表明，不论各行各业在大数据应用上持何种态度，以高度数据驱动型为特征的行业公司往往对公司财务的运营状况会更客观地衡量，结果表明，其比普通公司决策效率高出3倍，在产能上超过竞争对手5%，利润上超出6%[1]。因此，于人力资源管理中实施数据挖掘，可在分析衡量人力资源管理体系有效性的基础上，提供智能化分析方案，有效提高人力资源管理决策工作的效率和质量。
1.2、 数字化创新，助力业务增长
如何从人力资源角度助力企业业务增长，实现员工与企业协同发展是当前人力资源管理部门的关键课题。从本质上来说，首先必须能够深刻洞察企业的战略导向和业务痛点，并针对性给予匹配的人力资源规划方案和解决对策，让高能动性的人力资源激活和发挥其他资源的价值，创新产品和服务，助力业务增长。数智化赋能人力资源管理，能够为企业搭建智能化的人才数据分析平台，依托人才画像、岗位画像，人岗匹配分析等功能，进行智能化人力规划分析，并可扩展到对未来的离职预测、高潜预测等内容，帮助管理者更高效地思考战略业务执行与创新。
1.3 、赋能每个员工，重塑员工体验
当人力资源管理进行数智化转型时，变革的不仅是人力资源管理的技术手段，而且是新的管理理念、新的管理思维和新的管理方向，进一步地说，是通过数智化技术连接员工和企业，赋能每个员工，通过创新的数据系统和服务，让每个员工都能享受数智化技术带来的革新体验，激活员工的价值潜力，使企业在与员工协同发展的过程中，提升并巩固核心竞争力，让企业绩效得到成倍增长。
1.4 、简化HRM流程，提升管控能力
人力资源管理数智化转型后最明显的变化是，管理者们将可从琐碎的事务性工作解放出来，依托于AI技术、大数据技术，管理者可以进行AI面试、签订电子劳动合同等，大大简化人力资源管理流程，并且利用随机森林算法、Boosting算法等算法模型进行离职倾向性分析，加强离职率分析，可进一步提高对关键人才流失的风险管控能力[2]。
2、 人力资源管理数智化创新的应用场景分析
在企业人力资源管理数智化转型与创新的过程中，需要首先找到可应用的场景。场景即是一个个具体的业务环节或工作任务，只有从企业当前最想要提升效率和质量的业务领域出发，从一个个场景中不断挖掘应用的可能性，才能使人力资源管理的数智化转型走得更稳健更成功。因此，当前企业可在选、用、育、留的核心环节上创设丰富的应用场景，以大数据、云服务、移动互联网、AI等技术为抓手，为企业管理层及每个员工提供数智化服务，这不仅能为决策层提供更精准的数据支持，还能更高效地提升员工工作的幸福指数。
2.1、“选”——数智化招聘与选拔
人力资源管理的首要环节是对人才的招聘和选拔，人才招聘和选拔工作的效率和质量直接关系到后期的人力资源配置工作。因此，可以采用数智化技术，根据招聘需求智能推荐招聘渠道，智能推荐匹配职位资格要求的简历，从而减少人工寻找、搜索的盲目性和低效率，并设置能够自动拨打电话和记录交流内容的招聘外呼机器人，与候选求职者取得联系，在智能化沟通的同时，进行自动归类、分析，对一些基础性问题诸如：公司地址、面试时间、薪资待遇等，可提前设置好答案，由招聘客服机器人自动进行回答。在初步面试筛选时，可利用AI面试技术，根据候选人的语言内容、肢体行为、面部表情、音调高低等进行测谎、情绪、压力测试，并给出智能化评测结果，进而给人力资源管理者们提供参考。
通常在后期新员工入职阶段，人力资源管理者还需要处理许多琐碎的工作，例如从给拟聘候选人发offer、确认入职时间、回答相关岗位、薪资等疑问，到填录入职人员信息、为新员工办理行政手续等，都要耗费管理者较多精力。因此，在数智化场景下，求职候选人可在智能化管理系统平台上查阅入职事项，并可与招聘客服机器人咨询入职准备的具体细节，还可在线填入或完善个人信息，通过物联网技术下的终端设备打印工卡，签订电子劳动合同，使用智能取件柜领取个人办公用品，等全部办理完入职手续后，智能化管理系统平台还可推送个性化职前培训项目课程，让新员工能够快速了解公司规章、企业文化、职位信息等相关内容，这样既能减少管理者的行政事务量，也能够更好地服务于员工的灵活需求。
2.2、“用”——数智化配置和使用
智能化精准识才的下一步是科学合理用才，只依靠传统人为的主观判断很难有效地实现人岗匹配，也就无法真正高效地发挥出人才的潜力和价值。因此，在数智化人力资源管理中，可以借助大数据分析技术，一方面根据人才的基本信息、潜在能力信息、绩效信息、职业倾向性、职业偏好、社交网络信息等生成人才画像；另一方面根据岗位的基本信息、工作范围、具体职责、任职资格条件等生成岗位画像，再将两者进行智能化匹配，大大提高人才资源配置的科学性和准确性。另外，还可发挥智能化人才盘点的功能，在企业内部生成全范围的人才地图，使管理者更清晰掌握企业内部人才的数量和质量动态变化情况，及时洞察人才缺口，建立关键人才离职率预测模型，积极防范人才流失，同时也为企业关键职位的内部选拔和培养提供有力的数据支持。
科学化配置人才的同时，还需要随时了解人才使用的绩效数据。在数智化管理系统平台上，可根据每个员工的目标看板和目标完成进度，分析员工绩效目标的实现概率和风险，及时进行风险预警和绩效反馈；还可为个别员工提供智能化绩效辅导，促进员工能力快速提升。
2.3、“育”——数智化培训和发展
传统培训往往给员工带来不好的体验，要么占用员工工作时间，要么安排的培训内容不适合员工，导致培训结果差强人意。数智化人力资源管理下的培训更提倡以员工为中心，既为员工提供灵活化的培训场景和丰富化的培训内容，让员工可以根据自身学习需求来选择，这种方式更适合于自我驱动型的员工；还可以基于大数据分析的员工能力、绩效评测结果，为员工推荐智能化、个性化、视频化的知识、技能培训项目，并可在智能培训系统中提供社交沟通功能，让员工之间分享学习经验、记录学习曲线，针对每个员工的成长提供智能化的发展计划，真正赋能于每个员工[3]。
2.4、“留”——数智化激励和留才
在员工管理过程中，激励方式实施的得当与否，将极大影响员工的士气高低，这不仅关乎组织绩效目标的实现，还会加剧人才的流失。因此，在企业建立起科学、合理、灵活、高效的激励体系是当前人力资源管理工作的重中之重。依托于数智化技术，人力资源管理者们将可以为员工提供更人性化、更便利、可自主选择的云激励方案，并且在常规的员工合同管理中，以云技术驱动档案管理的效率，并且给予欲离职的员工充分尊重、便利和合规性的离职程序，在口碑和情感上赢得员工的心。
3 企业人力资源管理数智化创新发展中需要注意的方面
正如麻省理工学院和沃顿商学院、麦肯锡商业技术部的调研结果所表明的：虽然很多企业已意识到大数据及人工智能技术对当前公司的战略发展非常重要，但仍有52%的公司高管在做决策时仍然依赖于个人的直觉、经验和主观判断，这使得企业的数智化转型之路并非是一蹴而就的事情，还需要面临来自各方面的挑战和难题[4]。
3.1、 领导层观念的转变
在数智化时代背景下，不乏那些积极拥抱技术革新、创新业务经营，并且获得成功的企业。其成功的秘诀，并非是拥有比其他企业更多或更好的数据，而是在于这些企业的领导层更懂得善用数据分析制定清晰的决策，并且借助于智能化思维的导入，将管理工作变得更有成效。同样，在人力资源管理数智化创新发展的过程中，依然需要来自领导层的高度关注和认同，懂得如何利用数智化技术来简化管理流程，激活组织，提高人效。这是数智化人力资源管理的理念基础，也是最难完成的挑战。
3.2 、专业化人才的培养
数智化时代，数据变得像商品一样，可买易买，而能够熟练掌握大数据分析工具并善于将数据变化与业务创新相结合的专业人才则珍贵难求，由于各类型的数据往往是以海量、分散、非规整的形态出现，传统的统计学人才亦不能满足当前企业数智化技术发展的需要，这就亟须培养一批专业的数智化人才，能够将数据清理归类并系统化处理，同时还要能熟悉业务经营，并设计智能化语言，使管理决策更科学、更高效，帮助企业管理者更好地面对外部恶劣环境的挑战。
3.3 、人性化技术的应用
数智化技术类型非常多，这里面既有满足通用需求的开源型数据平台，例如Hadoop，也有适用于企业个性化需要的数据管理系统，不管这些技术如何复杂，如何变化和发展，对于“以员工为中心”的人力资源管理来说，能够让员工易学上手，轻松实现人机对话，提高员工工作的幸福感而不是压力感，是人力资源管理数智化创新发展中不可忽视的关键一环，只有真正找到契合员工和企业需求的数智化技术，才能更好地推进这一进程。
数字化、智能化的变革已然到来，它将给企业带来翻天覆地的变化，企业人力资源管理也将迎来新的咨询角色的转化，同时，数智化并非是管理功能模块信息化的简单调整，而是从系统整合的角度，以“员工为中心”，将数据、业务和服务、激励等有机融合，全方位变革企业的领导理念、组织形态、工作模式、企业文化等内容，来构建企业未来经营的新生态。
[1]汪莉莉数智化转型升级赋能企业高效管理[J].中国建设信息化, 2021(10):34-35.
[2]玟京数智化驱动商业创新[J]经理人, 2021(5):10-12.
[3]梁娟后疫情时代数智化人力资源敏捷管理研究[J].企业改革与管理, 2021(8):54-56.
[4]张志华数智化转型服务新发展格局[]唯实, 2021(3):39-41.