关键词：进出口贸易；时间序列；二次曲线拟合；残差自回归模型
中图分类号：F7 文献标识码：A
收录日期：2015年6月9日
一、引言
进出口贸易是指一个国家（地区）与另一个国家（地区）之间的商品和劳务的交易，分为进口贸易和出口贸易，按照类别可分为货物进出口贸易和服务进出口贸易。改革开放初期，吉林省进出口贸易总额相对较少，直到20世纪80年代中期，全省进出口贸易总额才突破10亿元大关，而随着中国经济融入世界经济一体化进程的加快，进出口贸易在全省国民经济中的地位也越来越重要，到2013年全省进出口贸易总额已达到16，011亿元。目前，有大量学者研究我国及各省的进出口总额情况，并对其影响因素进行分析，同时提出相应的政策措施。本文用时间序列分析方法对1978～2013年吉林省进出口贸易总额变动进行分析并预测未来10年的进出口贸易总额。
二、数据来源
本文选用的是1978～2013年吉林省进出口贸易总额这一指标进行分析，数据来源于2014年吉林省统计年鉴。（表1）
三、实证分析
（一）数据的平稳性检验。根据表1中的数据，利用eviews分析软件进行数据的平稳性检验并最终发现：吉林省进出口贸易总额的这一数据并非平稳性数据，而是呈现出一定的线性趋势。为了更加清楚的说明该序列为非平稳序列，我们对这一序列进行单位根检验，检验结果见表2。（表2）可以看到，ADF检验的t统计量为4.21，大于1%、5%以及10%水平下的临界值，因此原序列不适合用ARMA模型。
（二）模型的确定。再次对原数据进行观察发现，原序列呈现出一定的二次曲线趋势，于是利用非平稳时间序列的确定性因素进型分析，并采用曲线趋势进行拟合。得到最终的拟合结果并建立模型：
Tt=1629999-406152.3t+22101.41t2+et
t=（2.53） （-4.93） （9.96）
R2=0.94 ■2=0.93 F=238.73
（三）模型检验。从上述结果可以看出，模型中t与t2的t统计量分别为-4.93以及9.96，其p值都小于0.05，因此拒绝原假设，接受备择假设，认为该模型的参数估计结果良好，模型中R2=0.93，调整后的R2为0.93，即■2=0.93>0.8，可见模型的拟合程度也十分良好，另外F=238.73，可见F统计量也十分显著，因此可以认为该模型通过检验。但是，为了检验该模型的信息是否提取充分，我们仍需对残差进行进一步的分析，其分析结果见表3。（表3）可以发现，残差的单位根检验P值大于0.05，因此可以认为残差是平稳的。为了更好的说明模型的信息提取充分，再次对残差的相关系数进行检验，检验结果见图1。（图1）图1显示，残差的序列相关图的Q统计量的P值全都小于0.05，因此可以认为残差为非白噪声序列，说明模型的信息提取不充分。残差序列的自相关拖尾，偏自相关一阶截尾，因此建立残差自相关为AR（1）模型。模型估计结果见表4。（表4）
为了能够检验模型信息提取是否充分，我们对该模型的残差进行检验，检验结果见图2。（图2）由图可知，自相关模型的残差为白噪声序列，模型信息提取充分，因此可以建立最优模型最优模型为：
Tt=1629999-406152.3t+22101.41t2+et
et=0.751et-1+at
（四）模型预测。从上述检验中我们知道，模型提取的信息十分充分，可以利用该模型进行相关的预测。因此，可以对吉林省未来10年的进出口总额作出最优预测，预测结果见表5。（表5）
四、结论
从上述分析中可以看到，吉林省进出口贸易总额年度数据是一个不平稳的时间序列。从预测结果中可以发现，吉林省未来10年进出口贸易总额仍呈现逐年上升趋势，并将在2018年左右突破2，000亿元，在2023年左右接近3，000亿元。这不仅有利于经济发展，同时也创造了一定的就业岗位，拉动人民的消费以及生活水平。对此，当地政府首先要把握好长期战略政策，利用吉林省得天独厚的资源优势，开辟并占领海外市场；其次，要加大宣传力度，以便更好地宣传吉林省，并向国外输出产品；最后，要对特色产业进行扶持，以便占有更多的市场份额，从而吸引外资，以拉动吉林省经济发展。
主要参考文献：
[1]王艳.应用时间序列分析[M].北京：中国人民大学出版社，2015.1.
[2]张世晴.陈文政.进口贸易拉动GDP增长的HP滤波分析及协整检验——基于1978-2007年我国数据的分析[J].国际贸易问题，2010.2.