刘争臻 郝 楠
（国网新源控股有限公司，北京 100761）
摘 要：员工培训是企业人力资源管理的重要内容，是人力资源投资的主要形式和人才队伍建设的主要手段。有效的培训需求分析是培训管理的重要流程，直接决定了培训的效果。在大数据时代，信息的海量化和多元化对企业员工培训需求分析带来了挑战，也为其有效性提供了更大的可能。因此，研究大数据时代企业员工培训需求分析的基本理念和基本方法，对企业人力资源工作的开展和企业任务目标的实现具有重要的意义。
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关键词 ：大数据时代；培训需求；方法
中图分类号：F272 文献标志码：A 文章编号：1000-8772-（2015）02-0149-02
在信息时代，互联网的发展推动了数据量的指数式增加，产生了大数据的概念。大数据在人力资源领域产生了重要的影响。有效的培训需求分析是培训管理的重要环节，直接决定了培训的效果。在大数据时代，将大数据应用到企业员工培训需求分析中，能够提升其针对性和有效性，为企业员工素质提升和战略目标达成提供良好保障。
一、大数据时代企业员工培训需求分析的概述
（一）基本概念
企业员工培训需求分析是指企业确定培训规划和计划前，由培训部门（或借助外部专业的咨询公司）、主管人员、工作人员等采取各种方法和技术，对各种组织及其成员的目标、知识、技能等方面进行系统的鉴别与分析，以确定是否需要培训及培训什么内容的一种活动或过程。
大数据时代企业员工培训需求分析，突出了数据在企业员工培训需求分析中的作用。大数据时代的数据产生数量庞大、增长和变化速度快、表示方式多，同时数据的价值较高。因此，在企业人力资源管理工作中，如何对大数据进行分类，如何划定数据来源，就显得十分重要。笔者认为，应该以基本的人力资源数据框架为基础，即将人力资源数据划分为人口学数据、发展性数据、日常数据、环境数据、绩效数据，根据不同行业的实际工作需求，以有价值的信息来进行企业人力资源数据库的建设。只有这样，才能保证企业员工培训需求具有针对性，且能够节省人力资源数据信息的收集和管理成本，提高企业人力资源管理工作的效率和质量。
（二）应用优势
有效性是企业员工培训需求分析的价值追求，如何保证企业员工培训需求分析的有效性成为人力资源工作者和学者研究的重要课题。大数据时代，数据的来源广泛，系统性和综合性强，且时效性强，如果企业人力资源工作者能够实时地对人力资源数据进行更新，就能实时了解企业及员工的目标、知识和技能的基本情况和变化情况，为确定是否需要培训、需要培训的内容、迫切需要提高的能力等提供具有实效的数据支撑，提高企业员工培训需求分析的科学性和有效性。
二、大数据在企业员工培训需求分析中的应用
（一）基本理念
在大数据时代，企业员工培训需求分析要以数据为基础，从以定性为主向定量为主转变，从主观经验向数据依据转变。与此同时，企业应该贯彻战略人力资源管理理念，提升人力资源部门的地位，使其从公司战略决策的辅助地位到参与决策活动，为企业战略决策提供人力资源基本信息的支持。因此，企业员工培训需求分析要从着眼于现实缺陷和需求向企业发展的长远规划转变，立足发展战略，以目标为导向，以更加开阔的视野来评估企业员工培训需求，发现企业员工的目标、知识和技能与企业发展战略的要求之间的差距，通过多次、长期的培训来弥补不足，为企业发展战略的实施做好人才储备，推动企业的长远、稳定、健康地发展。
（二）内容框架
在大数据时代，市场的变化更加频繁。企业为了适应市场竞争的需求，对员工知识、技能的提升速度要求也更加强烈。为此，在企业员工培训需求分析中，应该加强对大数据的应用，寻找数据变化反应的企业内部和外部环境的变化，为企业更好地提升竞争力寻找机遇、应对挑战。
1.组织分析
大数据时代企业员工需求分析，要求将企业的目标分析、资源分析、组织特质和环境分析进行量化，以数据为依据，通过数据变化反映组织变化。具体来说，包括以下几点。一是组织目标分析的数据化，要将组织目标进行量化，建立组织目标与员工培训需求的模型，设定组织目标的具体数值，通过数据和图形来表现员工知识、技能与组织目标需求的差距，反映迫切需求的能力，为员工培训提供明确的目标。二是组织资源分析的数据化，通过对企业人力、物力和财力的量化，确定培训的目标、范围和深度，为培训目标的实现提供保障。三是组织特质与环境分析的数据化，通过数据反映企业的优势和不足，并了解内部和外部环境的变化，更加直观和细化地了解组织的情况。
2.任务分析
大数据时代，企业员工培训需求分析中的任务分析要在以往的一般任务分析和特殊任务分析的基础上，以数据的方式设定任务标准，从而为绩效考核和寻找原因提供有益的帮助。在程序性工作、程式性工作和知识性工作上，通过赋值的方式，对员工具体的工作质量进行量化考核，为员工培训需求分析提供数据参考。
3.人员分析
企业员工培训需求分析的根本是为了提升人员的知识、技能，为实现企业目标服务。因此，在人员分析中，应该对个人考核绩效、员工的自我评量、知识技能测验和员工态度评量进行数据化处理，以数学模型分析员工状态是否符合企业发展的需要，是否需要进行培训。
三、大数据时代企业员工培训需求分析
（一）发展趋势
大数据时代，数据已经在各个领域得到系统的应用并发挥着重要的作用。企业要想在日益激烈的市场竞争中取得优势，必须通过更加科学、合理的技术手段来处理内部和外部环境的影响。因此，在企业员工需求培训中，采用大数据进行培训需求分析是必然的趋势，也将为企业竞争力的提升发挥重要的作用。
（二）应用难点及解决方案
1.应用难点
由于大数据时代的数据具有规模性、多样性、高速性和价值性的特点，对人力资源数据的分类和更新则十分的重要。如果不能对数据进行合理分配、实时更新，则可能造成培训需求分析结果与实际情况差别较大，或无法发现企业员工潜在的培训需求，造成在市场竞争中处于劣势地位，不能适应市场竞争“风云骤变”的发展节奏。
2.解决方案
大数据时代，对企业人力资源管理提出了更高的要求，企业可以通过以下三个方面的工作改进，适应大数据时代企业人力资源管理的发展需要。
一是提升人力资源管理者的数据收集和应用能力。企业在进行人才招聘、培训、选拔的过程中，应该着重具有高水平信息化人才队伍的建设，在同等条件下，对具有较高信息收集能力和应用能力的人才优先录取，并通过培训，使其明确企业发展战略和人力资源信息的基本情况，以研讨会等形式确定企业人力资源信息的基本框架，并以发展的眼光对拟吸纳的人力资源信息进行备注，确保人力资源管理者在具有完备的信息框架的基础上能够明确需要收集的信息的内容。在人力资源信息框架确定后，应对人力资源信息收集工作进行细化分工，明确人力资源管理者收集信息的任务，缩小其工作宽度，加深其工作深度，建立相应的责任机制，提升人力资源管理者收集数据和了解数据的能力，从而提升其应用数据的能力。二是加强校企合作，利用当地的高等教育和专家资源，更加广泛地扩大“数据”的意义，让人力资源、信息化等相关领域的专业深入企业调研，进行细致的研究，提出人力资源信息建设和企业员工培训需求的具体方案，并为企业人力资源建设工作输送高素质人才。三是加强与专业人力资源公司的合作，发挥专业人力资源公司的数据收集的技术和经验优势，建立合作和帮扶关系，提升公司内部人力资源管理者数据收集和应用水平，降低数据收集成本，提升企业的整体效益。此外，以往企业人力资源的数据和员工培训需求分析是企业主导式的，这种方式虽然能够使企业的员工培训更加符合发展目标，但具有深度和广度的局限性。因此，应该建立企业人力资源数据和培训需求的联动机制，加强企业员工人力资源信息提交的主动性，让员工集思广益地发掘培训需求，广泛地培养员工的知识和技能，提高员工的技术能力和思考能力，为企业的长远发展和更高层次的提升储备丰富的人力资本。
四、结语
大数据时代的企业员工培训需求分析需要更加细化的、实时的工作，任重而道远。企业要重视大数据时代的到来，重视大数据时代人力资源管理的变革，重视员工培训需求的深度和广度的变化，做好员工培训的基础工作，为企业员工发展提供知识和技能的提升空间。只有这样，才能在市场竞争中处于人才培养模式的主动地位，为企业的长远发展保驾护航。
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参考文献：
[1]张佩云.人力资源管理[M].北京:清华大学出版社,2004.
[2]赵霞,纪光欣.海量数据时代企业人力资源管理的变革——基于流程再造的视角[J].中国人力资源开发,2012(4).
（责任编辑：王帅）