薛晓薇 弓慧敏
【摘要】数据新闻是通过对数据的结构化处理与信息图表的设计制作达到对新闻表达方式的创新与新闻深度的开掘的一种新闻报道方式，核心在数据，重点在数据可视化与信息图表的多样化建构。本文试图通过对数据新闻内涵与特征的描述与梳理，结合中国数据新闻的应用现状，展现中国数据新闻最新发展水平，并对其前景进行分析探讨。
教育期刊网 http://www.jyqkw.com
关键词 】数据新闻 数据挖掘 数据可视化 信息图表
2013年6 月，数据新闻奖（Dada JournalismAwards,DGA）公布了2013 年度获奖名单。该奖项自2012 年首度设立颁发，旨在表彰媒体和个人（自媒体）对数据新闻领域的新闻工作，启发记者与媒体行业的数据新闻创意，呈现出世界范围的地域性、行动主体多元化、数据来源公开化以及运行团队高效化的特点①。这种新闻生产方式后来在英国广播公司（BBC）、《卫报》、《纽约时报》、《洛杉矶时报》等国际主流媒体广泛使用，已成为全球新闻界的“新宠”②。
数据新闻已在新浪、网易、搜狐、财新等网络媒体以及报纸静态图片报道、央视《新闻联播》、“两会”相关报道等方面崭露头角，从数据中发现新闻，从数据中解读新闻，中国新闻业面对大数据时代来临做出革新与突破。数据新闻将成为未来新闻业的基本工具，将影响整个传媒行业。本文基于数据新闻理论与实践研究有代表性的论文文献，对数据新闻的内涵、应用与发展前景进行探究分析。
一、内涵：信息图表，结构化数据“数据新闻”内涵即通过对数据的结构化处理与信息图表的设计制作达到对新闻表达方式的创新与新闻深度的开掘的一种新闻报道方式。
首先，信息图表是数据新闻的可视化呈现方式。信息可视化与数据可视化作为数据新闻的呈现方式，直接影响数据新闻的呈现效果和新闻信息的受众接收效果。彭兰认为，通往数据新闻方向的必由之路是通过信息图表等手段对已经拥有的数据进行更好的呈现与解读，甚至通过信息图表来拓展与深化新闻。③
其次，数据新闻的内涵从核心而言，即是数据，是结构化的数据。方洁、颜冬从新闻呈现形态的角度、新闻生产流程的角度以及新闻行业发展的角度理解“数据新闻”，认为广义上，“数据新闻”是在大数据时代新闻学发展的新领域；狭义上，“数据新闻”就是“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式，其核心是对数据的处理。”④文卫华、李冰以美国总统大选为例，从多渠道获取海量数据、全面谨慎地处理数据、多元创新地呈现数据三个阶段进行解读。不论是自上而下包括数据搜集、清洗、情境化、合并的“正金字塔”结构，还是包括视觉化、叙事、社交化、人性化、个性化和应用化六个环节的“倒金字塔”，获取数据、处理数据、呈现数据都是数据新闻报道中不可或缺的三个阶段。⑤
基于对重要教育期刊网 http://www.jyqkw.com
关键词 梳理，笔者选取“信息图表、结构化数据”这两个教育期刊网 http://www.jyqkw.com
关键词 ，将数据新闻的基本特征归纳为“4W+H”，即：What? 即数据新闻“是什么”。从数据新闻与传统新闻比较的角度来看，传统新闻以文字纯文本为主，文字在前，数据在后；而数据新闻则是数据在先，文字在后，数据驱动下的新闻，是新的新闻报道方式。
Where? 即数据“从哪儿来”。来源广泛，主要以公开数据为基础。
Who？即数据“传达给谁”。受众是数据新闻的接收主体，中国人对社会新闻的偏爱与对电视、手机、网络等新媒体的较大注意将直接影响中国数据新闻的形式与内容。形式上，逻辑条理，结构分明；内容上，以社会与公众密切相关的新闻事件为主，服务公众利益，涉及面广。
Which？即数据通过哪种渠道与平台进行传播。一方面，报纸、电视、手机、互联网都作为数据新闻的载体，传统媒体与新媒体共同发力，实现对微信、微博、空间、论坛等多个社会媒体的数据信息共享与深入开掘。另一方面，数据新闻的数据可视化效果或创新呈现形式必须依靠特定的计算机软件进行设计制作，数据新闻的产生源于计算机数据分析技术在新闻报道领域的运用，故技术是保障。
How？即数据“怎样传达”。结构化、有说服力的数据须通过数据可视化，甚至不断创新其数据新闻呈现形式来传达信息与吸引读者。
二、应用：广泛，但核心技术受制于人
现如今，中国数据新闻发展呈现出速度快、潜力大、专业编辑反映高效灵敏的优势特征，同时亦显现出理论滞后与实践广泛、集中在国内新闻、数据可视化水平低以及数据新闻利益模式较为单一的问题。
1、应用广泛，发展速度快，潜力大
（1）发展速度快。事实上，自数据新闻产生，到近两年数据新闻成为中国传媒业热点，数据新闻已延伸到中国纸媒、电视、网络与数字平台的各个方面，中国数据新闻的发展无疑可以用起步晚，速度快来形容。
（2）潜力大。自2009 年出现“数据新闻” 这个词汇，到2012 年网易“数读”、搜狐“数字之道”、新浪“图解”等各主流媒体网站进行数据新闻生产，不仅速度快，也表现中国数据新闻较大的潜力。如今数据新闻已成为改变新闻生产方式的创新手段，《人民日报》《中国青年报》等纸媒也慢慢引入数据新闻的生产与呈现方式，未来在新闻生产、纸媒转型甚至新闻专业教育方面数据新闻无不显示出巨大发展潜力。
（3）专业编辑反应灵敏。以马航MH370事件为例，自3 月8 日事件一发生，包括“数读”、“数字之道”、“图解”在内的新媒体、传统媒体竞相使用相关图片进行数据新闻报道，甚至电视新闻与网络视频开始将静态拟态数据图与动态搜寻过程相联系，使关注马航事件的受众感到通俗易懂，尽管该事件暴露了中国媒体核心技术受制于人的问题，但记者、编辑在相关新闻事实一有信息来源，就组图、发稿的高效灵敏为我国数据新闻纵向发展奠定了主力军队伍。以新浪“图解”为例，3 月8日10:49 分、11:50 分、13:40 分陆续发表了飞机航行全程事故率、马航失事新闻与失航部分中国乘客名单，可谓快速高效。
2、数据可视化水平低，核心技术受制于人
（1）理论滞后，实践广泛。中国数据新闻近两年实践应用广泛，实践创新活跃在整个传媒行业；但与之相反，关于中国数据新闻理论的研究，至2013 年，以彭兰《“大数据”时代：新闻业面临的新震荡》为始有了一大批对数据新闻的研究文献，理论滞后于实践。
（2）集中以国内新闻为主，对国际新闻关注度与运用度不够。以搜狐“数字之道”为例，截止4 月3 日251 篇的数字报道中，仅12 期是关于国际的，其中5 篇涉及邻国日本。不止是搜狐、新浪、网易、腾讯等媒体，包括人民网图解新闻、央视等频道电视数据新闻都在国内政治、经济、社会新闻方面占比重较多，国际新闻比重较小。
（3）数据可视化水平低。对2014 央视除夕《新闻联播》数据报道与西方《卫报》《华盛顿邮报》《经济时报》等报道进行比较，尽管《新闻联播》引入大数据在中国具有较大历史意义，其数据可视化效果也远远不如西方不少纸媒交互式数据可视化的直观立体效果。尤其马航事件，中国数据报道的核心技术受制于人，时效落后，且效果一般，显示出数据可视化水平不高，核心技术尚显薄弱的应用特征。
（4）数据新闻盈利模式较为单一。中国数据新闻仍以传统的广告为主要经营模式，它具有传统新闻无可比拟的数据收集、过滤、视觉化以及故事化过程，却与传统新闻具有相同的盈利模式。数据新闻本身数据编辑、清理、情境与综合这一生产过程可创造巨大的经济效益，单一的数据新闻利益模式已不能满足传者与新闻创新化、规模化经营的需求。
三、前景：创新形式，着眼全球视野
1、创新数据可视化新形式与新路径，灵活运用动态图表、信息图表以及交互地图等，对世间万物的数据化结果进行人性化、故事化、个性化呈现，并力图高效、简洁、优美。英国维克托·迈尔- 舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）与肯尼思·库克耶（Kenneth Cukier）在《大数据时代：生活、思维与工作的大变革》中认为大数据时代世间万物皆可数据化，一切皆可量化，而量化一切，即是数据化的核心，因此基于数据本身的收集与分析，掌握核心技术与创新思维模式尤为重要。
2、以全球化视野、详实数据以及简洁条理的图表解读世界政治、经济等方面，不再只应用于国内新闻，探索全球化与全媒体时代数据新闻报道新形式。如今全媒体时代，纸媒以及网络与数字平台新闻应面向世界，既注重由远及近，由点及面，又突出重点，抓住数据新闻的特点，理清数据间的关系，建立信息图表，开展全球新闻信息传播，以增强中国新闻报道的人性化与创新化特征。
3、探索多样化的数据新闻发展模式，将数据新闻生产发表与经济效益相结合，深入研究其技术特性，构建多元化盈利平台，争取实现数据新闻报道经济与社会效益双盈利的综合型经营模式。运用数据收集、分析与可视化，将复杂难懂的新闻事件以简洁清晰地数据可视化效果呈现，同时不断收集有用的结构化文本与数据，以新闻由头深化数据报道，不仅可以拓宽行业领域，转变新闻生产流程，更可以促进新闻教育走向专门化，为新闻记者打开一片新闻宝库。
4、新闻传播学界应加强对数据可视化效果研究，对信息图表的交互式技术与数据的结构化进行前沿探索，对数据新闻的叙事方式进行创新研究。传统纸媒的信息可视化实践可加强与业界前沿专家、学界研究者的交流与研究，进行广泛合作，围绕最近发生的新闻事件展开讨论，以寻找最佳的数据可视化呈现效果。信息可视化正在日益成为传统纸媒阅读模式的新浪潮；网络与数字平台新闻实践性更强，对最新数据技术的学习更敏锐，从新闻教育与新闻理论研究的角度对最新数据新闻现状进行探讨，理论研究更需要在积累了较多数据新闻研究成果后，对数据新闻下一步发展进行预测，以对中国数据新闻的发展提供理论指引与技术领航。
教育期刊网 http://www.jyqkw.com
参考文献
①王斌，《大数据与新闻理念创新———以全球首届“数据新闻奖”为例》[J].《编辑之友》，2013（6）
②方洁，《数据新闻：全球新闻界的“新宠”前景被看好》[N].《光明日报》，2014-1-14
③彭兰，《“信息是美的”：大数据时代信息图表的价值及运用》[J].《新闻记者》，2013（6）
④方洁、颜冬，《全球视野下的“数据新闻”》[J].《国际新闻界》，2013（6）
⑤文卫华、李冰，《从美国总统大选看大数据时代的数据新闻报道》[J].《中国记者》，2013（6）
（作者：薛晓薇，山西大学文学院新闻传播系2011 级本科生；弓慧敏，山西大学文学院新闻传播系讲师）
责编：周蕾