汪丽伟1 孙齐蕊2 孙爱峰3
1.白城市卫生监督所公共场所卫生监督科，吉林白城 137000；2.吉林大学公共卫生学院2012级预防医学（医事法学）专业，吉林长春 130021；3.白城卫生职工中等专业学校，吉林白城 137000
[摘要] 作者应用将联系数用于不同地区公共场所卫生监督质量综合评价，由其有效值得出现时、最差和最优排序，说明不同地区在将来卫生监督质量的排序动态变化情况；由态势分析可将不同地区的卫生监督质量进行等级聚类，为卫生监督管理和工作的顺利开展提供了科学的依据。本方法操作简单，原理自明，值得推广应用。
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关键词 ] 联系数；卫生监督；综合评价
[中图分类号] R115 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2014）07（c）-0062-02
联系数来自赵克勤先生提出的集对分析，是用来描述所研究的事物中确定性与不确定性以及确定性与不确定性相互作用的一种结构函数，通常由该事物相对于某参考事物的确定性测度和不确定性测度两部分组成。联系数在各领域应用较为广泛，既适用于有序分类资料的分析，也适用于数值变量资料的分析。对于数值变量资料来说，关键在于如何将其转换为联系数。本文选择10个不同地区公共场所卫生监督质量评价数值变量资料，对卫生监督质量进行综合评价，为卫生监督工作的顺利开展提供可靠的依据。现将结果报道如下。
1资料与方法
1.1一般资料
以10个不同地区公共场所卫生监督质量的原始数据[1]进行综合评价，评价指标包括户建档率（%，X1）、发证率（%，X2）、监督率（%，X3）、监测率（%，X4）、体检率（%，X5）、调离率（%，X6）和培训率（%，X7）等。资料来自文献，真实可靠。
1.2统计方法
将不同地区卫生监督质量同一指标的数值变量分为三个等级，计算各指标的相对化数据，将其转换为归一化的三元联系数[2]；之后根据差异分量系数的不同取值，计算不同地区公共场所卫生监督质量三元联系数的有效值，根据有效值的大小进行排序[3]；根据归一化三元联系数各分量的大小关系，判定联系数的态势和势级[4]。
2结果
2.1划分原始数据等级并计算相对化数据
由于7个指标均为高优指标，应用离差法将公共场所卫生监督质量均匀地分为优、中和差3个等级：每一评价指标的极差R=Xmax-Xmin，其中Xmax和Xmin分别表示同一指标的最大值和最小值，则差、中和优对应的数值区间为[Xmin，Xmin+R/3）、[Xmin+R/3，Xmin+2R/3）和[Xmin+2R/3，Xmax]，不同地区各指标对应的等级见表1数据后括号内所示。
对于高优指标的相对化数据Yj=Xij/Xmaxj，计算所得数值见表1。
2.2计算不同地区的联系数和归一化联系数并进行综合评价
将表1中处于“优”等级的相对化数据作为同部A，处于“中”等级的相对化数据作为异部B，处于“差”等级的相对化数据作为反部C，得到联系数U=A+Bi+Cj，对其进行归一化处理得u=a+bi+cj。对归一化联系数的异部系数i分别按区间中间值法和“最不理想-理想法”计算不同地区联系数的有效值并分别按大小排序（中间值时i=0，j=-1，对应表2中有效值括号外数值和排序1；最不理想时i=-1，j=-1，对应表2中有效值下限和排序2；理想时i=1，j=-1，对应表2中有效值上限和排序3）；比较三元联系数各部数值大小，查三元联系数的态势表[4]得各地区的态势见表2。
3讨论
联系数是进行集对分析的一个结构函数。集对分析理论是处理模糊和不确定知识的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不确定信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律[5]。本文将多指标评价公共场所卫生监督质量的数值变量资料先按照离差法均匀地划分为三个等级，计算相对化数据，构造三元联系数，之后将归一化联系数的异部系数i分别按区间中间值法和“最不理想-理想法”计算不同地区联系数的有效值并分别按大小得出现时的、最差的和最优的排序结论，操作简单，原理自明。
所谓现时排序是指异部保持现状时有效值大小顺序，反映了不同地区现在卫生监督质量情况；最差排序是异部全部转化为反部，即等级“中”全部转化为“差”时有效值大小顺序，是最不理想的卫生监督质量极端排序结果；最优排序是异部全部转化为同部，即等级“中”全部转化为“优”时有效值大小顺序，是最理想的卫生监督质量极端排序结果。由表2可知，同一地区公共场所卫生监督质量的现时、最差和最优排序不尽相同。说明同一地区在将来卫生监督质量的排序动态变化情况，为卫生监督管理和工作的顺利开展提供了科学的依据。可见，联系数把可确定数与所在范围相结合，把数与值联系起来；把宏观层次的确定量与微观层次上的不确定量联系起来，构成了一个不确定系统。
联系数的态势函数是联系数中联系分量大小关系的一种数学表达式，据此可以从整体上比较两个联系数的大小[6]，将不同地区卫生监督质量进行聚类分析。但是，在三元联系数态势分析时，由于A地区异部和反部同为零，B地区异部为零，难以进行态势和聚类分析。经请教方法创立者赵克勤先生，他认为“在作同异反联系数态势聚类时，联系数中的各个联系分量不能为零，遇上零时需要按另设的规则确定态势的归属。”“另设规则需要根据具体情况设置。在本研究中，另设的规则可以是：当a大于0.6时，判定其为同势一级，这样，第一第二两个联系数都进入同势1级，就合乎逻辑。”这样得到如表3的态势分析结果。
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参考文献]
[1] 任力锋，王一任，张彦琼，等.TOPSIS法的改进与比较研究[J].中国卫生统计，2008，25（1）：64-66.
[2] 史景明，孙爱峰.联系数在食品卫生质量合格率排序和发展趋势分析中的应用[J].中国医药指南，2013，11（33）：590-591.
[3] 张绍林，孙爱峰.联系数有效值在抗菌药物配伍治疗布鲁菌病效果排序中的应用[J].中国医药指南，2012，10（31）：373-374.
[4] 沈定珠.体育用联系数学[M].香港：中国教育文化出版社，2007.
[5] 赵克勤.集对分析及其初步应用[M].杭州：浙江科技出版社，2012.
[6] 赵克勤，赵森烽.奇妙的联系数[M].北京：知识产权出版社，2014.
（收稿日期：2014-04-27）